在全球新冠肺炎疫情的催化下,近几年数字中国在发展中消费的高潜力人群在重构,短视频的内容价值在重构,消费市场的重心开始回归价值创造,关注真正给用户带来精神满足的新商品、新理念、新渠道,为信息行为研究带来新机遇。直播带货平台作为一种新型消费形态,其发展中面临的相关问题也逐渐引起产业界和学者的关注。

［目的/意义］本文通过构建直播带货平台用户的信息行为画像模型,以呈现直播平台用户信息行为规律,为直播带货平台用户信息行为画像分析提供相关的理论和研究方法,为直播带货平台的建设和发展提供一定的指导。［方法/过程］以直播带货平台的用户为研究对象,从用户信息使用行为特征、信息交互行为特征和用户购买行为特征3个维度构建直播带货平台用户信息行为画像模型。本文获取数据的途径为发布调查问卷,再运用因子分析和K-Means聚类分析方法,将直播带货中用户信息行为进行聚类分析。［结果/结论］研究结果表明,直播带货平台的群体用户信息行为可划分为交互型用户信息行为、消费型用户信息行为、狂热型用户信息行为和沉默型用户信息行为。

［目的/意义］直播带货平台作为一种新型消费形态,其发展中面临的相关问题也逐渐引起产业界和学者的关注。研究直播带货平台用户信息交互效果评价有利于更好地推动直播电商的发展。［方法/过程］本文基于信息生态视角从信息环境、信息技术、信息和信息人4个维度构建交互界面、交互功能、交互内容、交互主体4个一级指标和17个二级指标,利用层次分析和模糊综合评价,结合5个典型直播带货平台开展实证分析。［结果/结论］研究结果表明,交互主体是评价直播带货平台用户信息交互效果的主要指标,其相对于其他一级指标而言给用户信息交互效果带来的影响最大。二级指标数据结果表明,用户交互满意度、交互功能时效性是用户最为关注的内容,其对信息交互效果的影响远超于交互界面美观度。数据结果表明,平台能从交互主体和交互功能方面来快速提高信息交互效果,且能根据指标体系权重衡量其自身交互设计的不足,并采取针对性的改进措施。所构建的评价指标具有较好的操作性和实用性,可以为直播带货平台交互性建设提供理论和方法上的指导。

［目的/意义］本文基于沉浸理论为直播带货中用户信息交互行为的影响因素提供了新的研究视角,在实践层面更好地帮助规范直播带货主播的言行和推动形成良好的直播带货平台生态。［方法/过程］在TAM模型基础上,基于沉浸理论构建直播带货用户信息交互影响因素模型和提出研究假设,利用问卷调查收集样本,通过结构方程模型对其进行实证研究。［结果/结论］研究结果显示,感知有用性、感知易用性和沉浸体验在直播带货用户信息交互行为影响因素中发挥重要作用。同时,用户信息交互意愿也是直播带货中用户信息交互行为影响因素,社会影响对直播带货中用户信息交互意愿影响不显著。

［目的/意义］海量的科技文献影响科研人员开展科学交流的效率,语义出版技术通过对科学交流不同环节的科技资源进行结构化、关联化、语义化操作,来提升科技服务的智能化水平进而提高科学交流的效率。［方法/过程］本文依托科学交流相关理论,从全生命周期的视角,采用动态事件的语义组织方式,梳理科学交流活动的典型场景、核心要素,通过复用相关本体并遵循本体构建相关原则,设计了科学交流语义框架模型。在此基础上,通过实例化过程来验证该模型的有效性。［结果/结论］本文构建的语义框架模型从生命周期的动态视角表征了科学交流体系的典型场景和核心要素,为科学交流全流程语义化实践提供了参考。

［目的/意义］学习趣缘社群发展热潮下,厘清学习趣缘社群效用表现所依赖的关键因素,构建学习趣缘社群学习效能评价指标体系,有助于指导平台和用户充分发挥学习趣缘社群的积极效用,推动学习社交良性生态形成。［方法/过程］从学习效能视角构建交互、内容、社区三维度共11个二级指标,采用层次分析—模糊综合评价法技术,选择豆瓣和微博平台,进行考研组和Studyaccount超话的实证研究。［结果/结论］学习趣缘社群的正负效用取决于多指标因素的叠加效果,其中关键在于内容构建;学习趣缘社群所在平台特质与之效用表现息息相关;用户需调控自身学习认知及目标、社群需规范社群内容及营造学习氛围,以得到学习效能提升。

［目的/意义］情感是目前在线音乐平台常用的资源组织与检索方式之一,利用特征融合对歌单、歌曲的情感分类进行探索研究,能够优化音乐资源的管理与利用效果,更好地满足网民对音乐文化生活的需求。［方法/过程］本文引入Hevner音乐情感模型构建情感词典,利用词典信息、歌单名称、歌单介绍对大粒度歌单情感进行分类;通过预训练模型语义表示、音频信号处理等方法,融合歌词与音频多模态特征对小粒度歌曲情感进行识别。［结果/结论］情感词典的引入有效提升歌单情感分类精度,人工预处理能够帮助算法更好地学习数据特征;歌曲的文本与音频中均含有丰富的情感信息,多模态融合模型在歌曲情感识别中表现最优。

［目的/意义］定量化、可视化识别基金项目和论文等科技文献主题扩散演化路径,对于揭示科技文献主题之间隐含关联关系辅助研究前沿识别、新兴趋势检测等科技情报分析实践工作具有重要意义。［方法/过程］提出基金项目和论文主题扩散演化路径可视化方法,首先基于LDA模型进行基金项目和论文主题识别,然后利用余弦相似度算法进行基金项目和论文主题关联构建,最后基于Web前端可视化技术设计基金项目和论文主题扩散演化路径可视化方案,揭示基金项目和论文主题的隐含关联关系,辅助进行基金项目和论文主题扩散演化路径分析。［结果/结论］通过对美国近20年纳米农业领域基金项目和论文数据的实证,验证了本文提出方法的准确性和可行性。

［目的/意义］专利数据中包含大量的前沿技术信息,企业所拥有的专利可以用来衡量企业的技术创新能力。［方法/过程］本文选取Incopat专利数据库中与5G技术有关的专利数据,综合考虑专利价值的内部因素和外部因素,采用Logistic模型可视化国内外5G专利的技术生命周期,基于BERT模型对专利标题的文本语义信息进行特征提取,构建了包含专利技术特征、市场特征、法律特征、专利权人特征、文本语义特征在内的专利价值预测模型。分别采用传统机器学习模型(如随机森林、决策树、XGBoost等)和深度学习模型(如CNN、RNN等)进行训练和预测,基于SHAP解释方法分析专利价值预测模型中的特征重要性排序。［结果/结论］基于多特征融合的高价值专利预测模型的F1值达到0.894,优于其他的基线模型。在二级指标特征中,同族国家数的特征重要性最高;其次,公开国别、被引证次数在专利价值预测重要性较高。

［目的/意义］对社交媒体平台用户使用社交媒体平台进行信息交流和交换的过程中产生的参与行为进行分析,测定用户对于不同舆情话题类别产生的参与行为强度,进而为用户的信息需求进行准确的定位,并为舆情事件爆发前提供更精准的用户参与行为预判。［方法/过程］对社交媒体平台用户参与行为的构成要素进行分析,采取滚雪球的抽样方式,获取了20名实验用户,根据选定的用户使用的社交媒体平台种类及数量,从用户使用的所有社交媒体平台中抽取热点事件,记录实验用户的参与行为,对用户的参与行为强度进行分析及测定,基于Fp-Growth算法对社交媒体平台用户的参与行为强度进行预判。［结果/结论］总体偏差率可以达到20%以下(含),对用户的参与行为强度具有较好的预判效果,可以提高社交媒体平台推荐服务的质量,并能实现舆情危机事件爆发前的精准引导与靶向导控。

［目的/意义］随着互联网技术逐渐渗入人们的生活,网络用户个人信息披露也引起了社会的广泛关注。近年来关于网络用户个人信息披露意愿的研究成果较为丰富,但研究结论存在较大差异。本研究旨在探究各影响因素与披露意愿间的关系以及导致各研究间差异的原因,以期为后续实证研究提供参考,为相关平台运营提供理论指导。［方法/过程］通过对已有实证文献进行筛选编码,共纳入7个影响因素,对57个独立研究的20 243个样本进行了元分析。［结果/结论］研究发现,隐私关注和感知风险与披露意愿呈显著负相关关系,感知控制、感知收益、信任、主观规范和个性化服务与披露意愿间均呈显著正相关关系;其中感知收益对披露意愿的影响最强,感知风险与披露意愿间的相关性最弱。平台类型在感知控制、感知风险、感知收益、主观规范等与披露意愿间的调节作用显著,在隐私关注、信任和个性化服务与披露意愿间不存在调节作用;性别对各变量与披露意愿间的作用关系均起显著调节作用。

［目的/意义］非遗信息搜寻作为短视频生态的重要一环,挖掘其用户信息搜寻行为的影响要素及其作用机理,有助于增强非物质文化遗产活力,提升非物质文化遗产的现代化传播力度。［方法/过程］本研究以刺激—机体—反应理论和传播生态学理论为基础,通过调查收集数据,利用层次回归分析法检验变量间的主效应和中介效应关系;进而运用模糊集定性比较分析方法探索上述因素间的组合效应。［结果/结论］研究发现,内容层中的短视频权威人物和社会层中的临界质量是影响用户搜寻意愿的主要因素。其中,内容层的权威人物是短视频满意度产生的必要要素;短视频满意度在短视频内容呈现与用户信息搜寻意愿间起到完全中介作用,在短视频系统质量、短视频权威人物、临界质量、虚拟社交距离与用户信息搜寻意愿之间存在部分中介作用。本研究丰富了短视频情境下非遗信息搜寻行为的理论基础,同时对非遗信息的制作和传播提供了相应建议。

［目的/意义］从多源异构数据中提取共性知识,从服务视角实现知识驱动的突发公共卫生事件医疗资源管理与分配,提高决策效率。［方法/过程］以新冠肺炎疫情为例,采用Word2vec、K-means聚类、在线本体匹配等智能手段,从多源数据中提取医疗服务相关概念,结合突发公共卫生事件医疗场景提出医疗服务架构,实现可复用的医疗资源管理与决策知识框架,并基于该架构构建医疗服务知识库。最后,参考官方指南设计SWRL规则,通过知识推理实现服务分配。［结果/结论］文章以多源数据为支撑,从服务视角提出了知识驱动的医疗资源管理与决策方案,为类似事件复用该方案并实现快速医疗响应提供支持。

［目的/意义］为解决应急管理中预警与响应的情报协同失灵问题,提高应急管理效能,利用数智赋能推进应急情报协同建设。［方法/过程］基于安全情报体系和传统应急情报协同体系,充分利用数智智能的数据收集、信息研判、服务供给、机器执行优势解决应急情报协同困境,构建数智赋能的现代化应急情报协同体系。［结果/结论］数智赋能应急情报协同收集子系统、分析子系统、服务子系统和应用子系统是数智赋能应急情报协同体系的主体构件。应急情报协同生成机制、应急情报协同传递机制、应急情报价值协同实现机制、应急情报协同监督机制是其运行规则。通过数智赋能的多源协同感知、多主体协同研判、多方服务供给、多元协同响应,实现从数据协同、信息协同、情报协同到行为协同的转化,大力推进应急管理现代化建设。

［目的/意义］一直以来,隐私研究强调情境对个人隐私披露的作用,且大多数集中在水平隐私,对垂直隐私中用户授权第三方访问个人隐私信息的意愿较少探讨,尽管这是在线中常见隐私行为。本研究可完善隐私管理理论,并对垂直隐私情境中隐私政策的制定和完善提供依据。［方法/过程］设计垂直隐私情境框架,分别进行问卷调查和现场实验,测度第三方采集个人隐私信息的目的(商业应用、学术应用、安全应用)对用户同意意愿的影响。［结果/结论］不同使用目的之间的同意意愿差异在问卷调查中不具显著性,但现场实验中具有显著性,所有目的中用户拒绝同意的最主要因素均为个人隐私保护、用户感知控制和采集信任,问卷调查与现场实验之间存在隐私悖论。

［目的/意义］从隐私风险控制的角度,调查斯洛文尼亚开放政府数据的隐私保护实践,为我国政府开放数据和隐私保护提供参考。［方法/过程］利用文献调研和案例分析的研究方法,以斯洛文尼亚为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述斯洛文尼亚开放政府数据中隐私风险控制的经验,对开放政府数据中个人隐私的评判标准、隐私影响评估(PIA)框架、隐私风险应对的数据处理规范与机构进行分析和概括。［结果/结论］制定完善的个人隐私法律体系,建立专门的个人隐私保护机构,完善开放政府数据隐私政策。