[目的/意义]解决城市发展中遇到的诸多问题，提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。[方法/过程]从三元世界理论在城市空间的映射，将城市空间认知解构为物理空间、社会空间和信息空间，以城市运行过程中产生的大数据资源为基础，将用户画像的理念映射到城市环境中，提出城市数据画像的构建路径。结合智慧城市和城市竞争力相关研究，构建城市数据画像分面模型，并进行时空透视。以城市交通画像为例，介绍城市数据画像的应用模式。[结果/结论]借助城市数据画像，能够全景化呈现城市运行状况，以智慧数据辅助城市治理、运行、发展，实现智能化城市信息服务。

[目的/意义]通过探索大数据时代信息文化的发展特征，为加深理解大数据时代人、社会与信息文化的关系提供思路，为深入研究信息技术进步与社会文化发展拓宽视野。[方法/过程]本文在分析国内信息文化研究主要状况的基础上，从社会发展和文化环境两方面回顾了信息文化的产生和发展，并从信息、技术和人的角度阐述了大数据时代信息文化的发展特征。[结果/结论]信息文化在大数据时代具有新的特点。从信息的角度看，大数据对信息文化产生影响；从技术的角度看，大数据处理运用赋予信息文化新内涵；从人的角度看，大数据时代信息文化中人的认知态度、心理倾向、行为习惯和制度取向呈现新特点。随着大数据应用的深入发展，它对信息文化的影响将是持续、渐进的。

[目的/意义]在线健康社区中用户参与对医生的评价/打分进而生成医生口碑相关数据信息，从一定程度上反映医生能力水平并给患者选择提供了参考。[方法/过程]以好大夫在线平台为例，抓取8 649位医生的有效面板数据，探索医生口碑与患者选择之间的关系、研究疾病风险的调节作用，建立线性回归模型利用最小二乘法（OLS）对模型拟合。[结果/结论]发现可以用来衡量医生口碑的指标有疗效（β₁=1.933，p<0.1）、态度（β₂=1.870，p<0.1）、感谢信（β₃=0.119，p<0.05）、评论数（β₅=0.253，p<0.05）以及评论情感倾向值（β₆=1.095，p<0.05）是显著的且正向影响患者选择，而礼物指标并不显著（p>0.1）；疾病风险的调节作用是高风险疾病时显著（a₃=1.307，p<0.05）且具有正向调节作用。最后从医生和在线健康社区平台发展的角度提出建议。

[目的/意义]面对科技创新演变的加剧和交叉融合加速的大环境，利用情报研究方法及其他学科方法准确识别科技前沿成为获取科技战略情报的重要任务。研究前沿不仅提供了对当前重点和未来趋势的预见，而且为政府决策提供了关键指标。[方法/过程]通过内容分析对当前研究前沿的识别框架、方法以及多元关系、深入内容层面分析方法的应用等现状进行总结，发现目前在研究前沿识别模型和方法中仍存在不足。[结果/结论]针对不足，结合多源数据进行知识融合初步设计了综合宏观和微观的前沿识别模型，将多实体和多关系融合应用到主题关联，利用图模型的社团结构识别和Clique所含信息进行主题表示；划分研究前沿类型并构建前瞻性指标体系，完成科技前沿的识别，以期更准确、高效、全面地识别科技前沿。

[目的/意义]在智库建设新的历史机遇期下对高校智库服务体系构建进行创新性理论探讨，从而突破高校进行智库建设的障碍。[方法/过程]基于信息、信息人、信息技术和信息环境的信息生态理论视角，挖掘出信息生态理论与高校智库建设的关联性，对高校智库建设的生态因子及其影响机制进行系统分析。[结果/结论]基于信息生态理论构建高校智库信息生态链和信息生态圈，并为高校智库服务体系的构建提出有针对性的建议。

[目的/意义]基于文本挖掘技术自动发现更具代表性的文献内容主题词，通过定位主题词在章节中的具体位置，并基于可视化技术进行主题标引，帮助读者直观高效发现文献主题间的潜在关系。[方法/过程]基于文本挖掘技术深入文献内容层挖掘主题词，并利用可视化工具直观呈现所获信息，在此基础上尝试构建可视化主题自动标引系统，并在格萨尔领域的多个主题中对该系统的自动标引效果进行验证。[结果/结论]研究结果显示，该标引方法在格萨尔领域实现了文献内容级的可视化主题自动标引，快速精准地定位到章节、段落和句子。标引相关信息获取过程直观可视，并且具有交互性，可提升用户体验和参与度。文章以《英雄格萨尔》为例完成系统验证，但该标引方法技术本身无领域限定，可应用于其他领域的文献。

[目的/意义]面向非相关文献的知识关联能够促进新知识的产生，为科学研究提供了一种有效的辅助手段。[方法/过程]本文以《中国分类主题词表》为主题词受控词表，首先对文献摘要进行中文分词处理并提取主题词，利用计量分析技术和聚类技术分析文献间特征的相似、相异水平，然后基于该系统为用户检索并利用用TOP-K算法反馈用户精确结果。[结果/结论]设计了面向非相关文献的知识关联检索系统，从更细的粒度层面揭示文献之间的知识关联，为用户提供高质量的服务。

[目的/意义]近年来，知识付费作为一种新兴模式得到了快速发展。但由于内容质量参差不齐、用户感知收益不明确等问题，阻碍了用户的付费意愿，这不利于知识付费模式的持续发展。基于IS （信息系统）成功模型，研究了用户知识付费的影响因素。[方法/过程]研究共收集391份有效问卷，采用结构方程模型进行数据分析。[结果/结论]研究发现，平台的信息质量和服务质量对感知价值有显著影响，进而影响用户的付费意愿。研究结果启示知识付费平台应注重提高平台质量，严格把控内容质量，以促进用户付费意愿。

[目的/意义]学术社交网络是开展知识交流与学术合作的重要平台，对iSchool成员用户的研究有助于图情学科研究人员合理利用学术社交网络。[方法/过程]本文以ResearchGate （RG）为例，采集61所iSchool成员机构的用户行为数据，依据被关注—关注比例指标进行用户细分，并从地区与层级角度对用户结构及利用差异进行比较分析。[结果/结论]地区角度，北美机构拥有较多明星型用户且注重展现与互动，亚太机构用户则更倾向于搜寻信息；层级角度，iCaucus机构用户更偏好学术资源分享，低层级机构用户跟踪获取学术资源的需求则更普遍。此外，iSchool成员机构能被RG指标进行良好的层级区分，学术影响力和层级领先的机构表现出更大的学术影响，因此应进一步合理拓展对学术社交网络的利用。

[目的/意义]构建基于用户体验视角的学术虚拟社区评价指标体系，既有利于提升学术虚拟社区的知识服务水平，也有利于提高其影响力与竞争力，对于学术虚拟社区的持续健康发展具有重要意义。[方法/过程]本文从用户体验视角出发，以D-S证据理论为基础，运用D-S证据合成方法，构建用户体验视角下学术虚拟社区评价指标体系，并计算各级指标的权重系数。[结果/结论]最终得到包含8个一级指标和24个二级指标的学术虚拟社区评价指标体系。其中，可靠性权重为0.2568，易用性权重为0.0625，规范性权重为0.0407，互动性权重为0.0888，关怀性权重为0.1176，丰富性权重为0.0322，有用性权重为0.1784，时效性权重为0.2230。最后以小木虫为例进行了评价分析。

[目的/意义]在乡村振兴发展过程中，农民工作为一个新型的信息消费群体，其在线信息行为成为乡村振兴发展过程了解其信息需求并提供精准信息服务的关键。农民工的信息搜索行为研究成为学术界和产业界关注的新问题。[方法/过程]本文通过调查问卷和实验相结合的混合实验方法，分析了农民工在线信息搜索需求特征、搜索信息来源特征、搜索结果特征、搜索行为结果特征。[结果/结论]数据结果表明，乡村振兴过程中农民工用户在线信息搜索需求层次逐步提升，但在线信息搜索来源单一，在线信息评估能力较低，在线信息获取能力有待提升。

[目的/意义]探索式学术信息搜索是科研工作者科学研究过程中重要一环。结合有限理性理论，探究用户对信息复杂性刺激的应对，进而构建学术信息搜索行为理论模型。[方法/过程]借鉴前人研究成果初步提炼影响因素，采用线上专家学者访谈方式确定研究采用的具体影响因素，并基于外部刺激（S）—机体认知（O）—行为反应（R）3个层次，通过二阶结构方程模型进行分析。[结果/结论]研究显示信息维度和方法维度刺激显著增强期望确认，而期望确认促进学术信息搜索行为，但是感知示能性会显著减弱外部刺激对期望确认的影响。结果证明学术搜索行为不是简单的需求-搜索行为，而是受到认知期望与认知能力影响的有限理性行为。

[目的/意义]内容质量对于在线知识社区至关重要，研究贡献者身份对用户内容质量感知的影响关系，可有效提升社区价值并为社区管理提供参考。[方法/过程]基于在线社区用户身份交流理论和内容质量感知的双过程理论，提出相关研究假设和理论模型，并基于实验素材选取、用户调查和统计分析，探索其影响机理。[结果/结论]单因素方差分析结果表明：贡献者身份的专业认证程度对用户感知内容质量没有显著影响；贡献者专业身份标识等级对内容质量感知有显著影响，平均标识等级越高，用户感知内容质量越高。

[目的/意义]对在线负面评论有用性影响因素分析，能够有助于揭示在线评论的作用机理，更加有效地发挥在线评论的应用价值。[过程/方法]以京东商城（jd.com）搜索型和体验型商品的在线负面评论为研究对象建立分层回归模型，从形式特征、内容特征、文本特征、反馈特征等4个维度出发，探索不同因素对在线负面评论有用性的影响，并采用主成分分析法对商品类型调节作用下的影响因素重要程度进行排序。[结果/结论]研究结果表明，在线负面评论的影响因素受商品类型调节，会对有用性产生非线性复杂影响，导致作用度存在差异。对于搜索型商品，在线负面评论中评论等级、回复次数和评论长度等影响因素的有用性明显；而对于体验型商品，在线负面评论中附加图片、详尽地客观描述能够促进消费者做出购买决策。

[目的/意义]目前各大电子商务网站产生了海量的评论信息，对于消费者而言，查阅和分析这些信息将面临巨大的挑战。因此，有必要对评论的有用性进行综合评价，为消费者过滤出真正有价值的内容。[方法/过程]为此，本文提出并研究了一种在线消费者评论的有用性评价模型，为消费者的网购决策提供支持。该模型主要基于分类算法，识别在线消费者评论的有用性，并按其概率值大小进行排序。根据在线消费者评论的特点，提取了一系列分类特征用于其有用性评价，然后利用支持向量机对评论进行分类并从中识别有用的记录。利用来自B2C电子商务网站的3个在线消费者评论数据集（手机、女鞋、糖果巧克力）对提出的模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示，该模型能够量化地评价在线消费者评论的有用性并对其进行有效的分类排序。该模型主要依赖语义特征进行排序，而对非语义特征的依赖较少。通过选择合适的概率阈值，能够缩小验证空间，并显著提升分类精确度。

[目的/意义]在非结构化语料集中抽取知识要素，是实现知识图谱的重要环节，本文探索了应用深度学习中的卷积神经网络（CNN）模型进行旅游领域知识关系抽取方法。[方法/过程]抓取专业旅游网站的相关数据建立语料库，对部分语料进行人工标注作为训练集和测试集，通过Python语言编程实现分词、向量化及CNN模型，进行关系抽取实验。[结果/结论]实验结果表明，应用卷积神经网络对非结构化的旅游文本进行关系抽取时能够取得满意的效果（Precision 0.77，Recall 0.76，F1-measure 0.76）。抽取结果通过人工校对进行优化后，可以为旅游知识图谱构建、领域本体构建等工作奠定基础。

[目的/意义]针对处于萌芽期的学科领域文献量不足、技术

[目的/意义]将区块联盟链引入到产学研信息平台进行数据管理，旨在依托分布式存储、非对称加密等技术打破产学研参与方之间的信息壁垒，提升产学研数据的安全性和可追溯性，高效解决产学研联盟的信息处理难题。[方法/过程]结合区块链技术对产学研信息平台进行需求分析，提出了联盟链产学研信息平台的框架构建，并在此基础上剖析了产学研信息平台的运行机理及数据处理流程，利用系统动力学阐述了产学研信息平台的运行动力。[结果/结论]研究成果归纳了4种联盟链产学研信息平台的应用场景，提出的发展建议与相关对策为区块联盟链视角下产学研信息平台的建设与应用提供了理论依据。

[目的/意义]随着经济全球化进程不断加快，企业新产品开发变得更为复杂，围绕产品开发流程构建企业竞争情报支撑体系，将有效提升产品研发效率。[方法/过程]本文基于SGS企业新产品开发管理理论，进一步研究构建企业竞争情报业务流模型，并将企业竞争情报业务流模型应用到某生物医药企业的新药筛选、立项、开发、报批、销售环节中，有效推动了企业的新药研发。[结果]围绕产品开发流程构架企业竞争情报业务流，对打破传统产品开发流程中各环节的松散耦合与壁垒，降低产品开发成本，提升产品研发效率具有积极促进作用。

[目的/意义]农业创新活动有其特殊性和复杂性，使得农业知识产权呈现出多样性。将涉农专利、植物新品种权、地理标志3种最具代表性的农业知识产权创新性地引入农业创新活动中的知识产权分析评议中，旨在为科学开展农业领域的分析评议提供参考借鉴。[方法/过程]以解决创新问题这一评议目的为导向，以3种农业知识产权评议对象为主线，探讨分析评议流程中关键环节内容与功能定位，据此构建适用农业产业的分析评议框架，并通过百合产业案例进行实证分析。[结果/结论]分析评议框架对创新发现内容的揭示，实现从时间、结构、空间分布3个维度，以及创新活动规模、质量、绩效和创新主体能力等4个方面展示农业创新活动态势，能够为解决农业创新活动中的创新问题，特别是创新定位、程度、模式、方向、路径五大创新启示的获取提供新的视角、思路和途径。

[目的/意义]高校学生网络舆情的动态监测与防控一直是高校网络安全所关注的焦点。在新媒体环境下，如何精准地预测高校学生网络舆情的发生和演化，掌握高校学生网络舆情发生的动态和规律以便对其进行有效地防控已成为高校思想政治教育的核心工作。[方法/过程]为此，采用信息获取、数据清洗和信息聚类等网络舆情分析技术对高校学生网络舆情监测流程、监测方法和监测内容等予以研究。[结果/结论]结果表明以舆情信息聚类结果为基础，利用人工研判和技术手段相结合的方法可以提升对高校学生网络舆情的动态监测效率，进而可以有效地对高校学生网络舆情实施防控。