[目的/意义]文章旨在探究移动社交媒体用户持续使用行为的影响因素及其相互关系，为移动社交媒体运营商提高用户满意度和忠诚度，增强用户黏性，洞察用户真正兴趣和心理需求，培养用户习惯等提供决策参考。[方法/过程]本文整合扩展的ECM-ISC模型、自我决定理论及习惯，构建移动社交媒体用户持续使用行为概念模型，提出研究假设并设计调查问卷；针对微信用户进行纸质问卷调查，共回收234份有效问卷，采用偏最小二乘法分析数据，在排除共同方法变异的影响下，对测量模型和结构模型进行评估，并对研究假设和调节效应进行验证。[结果/结论]结果显示，持续使用意愿和习惯直接影响移动社交媒体用户持续使用行为，习惯对持续使用意愿和行为之间有负向的调节作用；使用后感知有用性、满意度及自我功效正向显著影响持续使用意愿；期望确认度对使用后感知有用性和满意度产生直接影响；感知关系性和感知胜任性正向显著影响内在动机，内在动机对满意度正向影响显著，满意度对习惯产生直接影响。根据研究结论，对移动社交媒体（微信）运营商提出管理建议。

[目的/意义]当今，在多极化信息传播模式下，及时防范和有效处理突发事件网络舆情迫在眉睫。[方法/过程]采用社会网络分析方法，结合具有典型代表意义的突发事件案例，对其产生的网络舆情数据加以采集与组织，接着进行了突发事件网络舆情传播的定量化的测度分析，试图挖掘与识别关键节点并解释其内在的结构特征与演变规律。[结果/结论]根据本文案例研究结果，提出了针对突发事件舆情传播网络结构本身的控制对策；借助香农信息通信理论，提出了针对舆情主体的信源（政府）—信使（媒体）—信宿（公众）思维变革的突发事件网络舆情引导对策；基于善治理论，提出了政府应坚持"善治"理念，与公众协同管理的突发事件网络舆情引导对策。

随着大数据技术在文化领域的渗透，设计出能有效指导文化行业大数据具体标准制定方向的框架体系尤为重要。文章通过论述我国文化行业大数据标准规范构建的迫切性及分析我国文化大数据标准体系构建的依据，继而构建我国文化大数据标准规范体系框架，包括基础标准、技术标准、管理标准、应用与服务标准。

大数据环境下为实现科研数据共享和有效使用，笔者引用耗散结构理论，分析科研数据管理系统耗散结构的4大特征，基于此建立科研数据管理系统耗散结构概念模型，通过引入熵流来展现科研数据管理系统达到有序均衡所需的目标，提出引入外界负熵来控制系统中正熵增长的思路来解决科研数据管理的问题，实现科研数据的有序管理，提供实践型的理论依据和参考价值。

大数据（Big Data）应用已经拓展到众多领域，在以专利资源为主导的知识产权领域，将发挥重要作用。本文分析了大数据专利分析现状，对美日韩主要专利软件（平台）进行了深入分析比较，并结合其优缺点，构建出了大数据专利分析模型（PDAP）。

运用知识联盟理论和知识存量理论的分析方法，提出知识联盟中知识存量破缺性形成机理问题。根据理论模型，构建基于知识存量破缺性形成机理模型。通过数理模型分析，认为知识转移频度、失真度和共振度3种因素影响着知识存量破缺性。通过模型研究发现，在3种非均衡作用力的不同组合影响下，知识存量破缺性的形成过程呈现波动性特征，并沿着非线性路径经历了4个阶段，使知识存量破缺性从无序到有序发展，推动联盟内知识存量水平的提升。

[目的/意义]聚类分析是数据挖掘的常用方法之一，使用聚类簇内数据相似性大、簇间数据相似性小的特点，可以实现对海量基础涉恐数据快速、准确、有效的分组。[方法/过程]本文研究如何利用基于雅卡尔系数的聚类方法对涉恐情报进行分析。在聚类之前要删减与涉恐相关性小的属性并将所有连续属性进行离散化处理。通过不断迭代计算样本数据集的雅卡尔系数并更新不同簇中的元素，直到达到设定的终止条件为止实现涉恐情报的聚类。[结果/结论]文中的方法可以实现对涉恐基础数据的初步分级分类，同时通过有经验的情报分析员定级以及与数据挖掘分类方法结合使用，可以有效提高情报分析的效率，为反恐预警提供量化的参考依据。

科学数据和科技文献是科研成果产出的两个重要表现形式。科技数据与科技文献关联分析对于实现集成信息服务、促进知识发现和完善E-science环境具有重要意义。文章从科学数据和科技文献的元数据出发，从两者的元数据描述中提取出表达内容特征的元数据项，并利用向量空间模型进行特征的相似性计算，从而关联科学数据与科技文献。

移动图书馆是新的网络环境下为用户提供随时、随地、随需信息服务的应用平台，近年来其呼声热度很高，但仍然面临用户采纳率不理想的局面，为解决此现实问题，分析和挖掘影响移动图书馆用户采纳意愿的因素，解释和预测移动图书馆用户行为是至关重要的。本文在整合UTAUT和TTF模型的基础上，从用户感知和任务/技术的双重视角构建理论模型，采用实证研究方法，利用结果方程模型探究各个因素对移动图书馆用户采纳意愿的影响。数据分析结果表明，绩效期望、个体创新和感知信任对移动图书馆用户采纳意愿有显著正向影响，任务技术匹配通过绩效期望间接影响用户采纳意愿。并在此基础上讨论了本文对移动图书馆发展的理论和实践意义。

开放共享平台是科技资源领域的一项重要技术创新、知识创新和管理创新，其创新扩散受到各种关键因素的影响。以创新扩散理论和TOE理论框架为基础，深入分析技术、组织和环境等各种关键因素对开放共享平台采纳和扩散的影响。通过建立的关键因素模型，研究结果表明：平台基础、复杂性、兼容性、管理体制、保障体系、市场环境和政策法规是影响科技资源开放共享平台进一步扩散的关键因素，而组织因素的人才体系和环境因素的社会环境目前对开放共享平台扩散并没有显著影响。在此基础上提出了有利于科技资源开放共享平台进一步扩散的相关政策与建议。

[目的/意义]根据信息生命周期理论，研究网络舆情传播的周期性规律，构建网络舆情传播阶段的精细化模型，使政府在面对复杂多变的网络舆情态势时，能够准确把握舆情发展演化趋势。[方法/过程]通过案例定性分析网络舆情传播的周期性规律，构建网络舆情传播的Logistic模型，根据模型分析得出网络舆情传播的4个关键时间节点以及5个传播阶段，然后基于MATLAB开展模型仿真，研究了3个参数对网络舆情传播的影响程度并应用实例验证了模型。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网络舆情传播阶段精细化模型是可行的，以上理论研究可为政府准确把握网络舆情演化规律，制定网络舆情治理对策提供参考依据。

[目的/意义]期刊学术影响力是学术界和期刊界关注的热点，已有许多学者对其测度指标结构关系进行了分析，但缺少从整体上对测度指标间相互作用关系的研究。[方法/过程]以632种"综合性人文、社会科学"类期刊为研究样本，构建期刊学术影响力的测度指标体系，运用BP神经网络DEMATEL模型计算各测度指标的中心度与原因度，并结合原因—结果图分析各测度指标的重要性及相互作用关系。[结果/结论]研究结果表明，该模型能较准确地反映出测度指标间的结构关系，他引影响因子和复合总被引为强驱动型指标；平均引文数和影响因子是排名前两位的驱动型指标；5年影响因子为最显著的特征型指标。

社会选择和社会影响是在线社交网络社群形成的两个主要因素，如果能有效对网络社群中用户和群体进行分类，就可以采取不同的群推荐策略，实现群体满意最大化。利用偏好对表示群用户偏好，利用矩阵分解和贝叶斯个性化排序方法，考查社会选择和影响对用户偏好的影响程度，实现群用户和群体的分类，进而提出2种群推荐策略。最后通过2个数据集的实验验证，表明本文提出的基于用户和群体分类的群推荐策略是有效的。

旅游政务微博已成为政府官方旅游机构发布和传播旅游信息的重要载体，其信息服务质量的优化对于完善旅游信息服务体系建设和提升旅游品牌形象尤为关键。本研究借鉴扎根理论，对游客的网络评论数据进行三级编码，归纳了网络游客信息需求的4个核心范畴，从而构建了旅游政务微博公共信息服务质量优化的理论模型，最终依据模型提出相关的优化建议。

随着移动互联网的飞速发展和智能手机的普及，手机APP作为智能手机接入移动互联网最重要的入口，与人们的生活息息相关。探究移动APP的推广及扩散机理，对企业制定IT营销及开发策略具有重要的意义。本文在经典BASS模型的基础上，引入了电子口碑这一影响因素，利用多智能体模拟技术，借助建模软件AnyLogic，建立了手机APP在移动互联网中的仿真扩散模型。对比实际案例中手机APP的扩散情况，本文验证了模型的有效性。由于电子口碑的累积效果，APP的扩散过程与传统产品的扩散过程明显不同，不同的电子口碑累积效果，将导致APP不同的扩散趋势。

[目的/意义]挖掘高校图书馆研究间的用户行为规律特征，为研究间设施改进、精准服务提供数据支撑。[方法/过程]利用北京师范大学图书馆研究间系统日志数据，参考用户画像的研究思路，对数据进行多维度行为建模，探索影响用户行为的主要因素，并建立用户原型。[结果/结论]行为分析发现，学科特点因素和学生年级是影响研究间使用的重要因素；研究间预约热度与采光条件和相对位置显著相关；研究间违规使用行为与用户所在年级和学科有一定的关联；研究间预约与绩效之间存在一定相关性。多维度行为分析可为改进设施、建立用户原型提供数据支撑。

总结国内外图书馆移动用户行为的研究现状，为面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计提供参考。采用理论研究与模型分析相结合的方法，从数据采集、数据处理与数据应用三方面研究用户行为动作序列和用户行为特征之间的关系。以前端操作行为与后端业务数据库相结合的方式定义和表示图书馆移动用户在iOS App、Android App与Web页面上与产品UI的隐形反馈行为，采集移动用户客户端基础信息字段、用户行为相关字段、配置Flume 3个方面数据，引入时间维度、用户维度、部门维度、资源维度、行为维度、入口渠道6个维度进行数据仓库层面的建模，从用户行为序列预测与用户兴趣引导两步实现数据应用。

基于文献计量在成果产出源、成果统计和个人影响力方面评测存在的问题，通过引入数学方法，情报搜索以及比值计算来校正文献计量在科研评估中的片面性、局限性以及数据统计上的不公正。将前置条件、评测背景等因素纳入评测范畴，使文献计量在科研评估中更公平、公允并切合实际的反映出评估对象的科研实力。

[目的/意义]本文分析了目前大数据时代科技情报工作面临的问题和机遇，针对情报服务领域大数据服务模式进行了分析。[方法/过程]该论文结合信息技术领域的虚拟化技术、云平台技术、高性能技术和人工智能技术，设计了科技情报大数据业务平台架构，详细阐述了硬件层、虚拟层、支撑层和业务层主要功能和所需技术；并对大数据处理首要任务存储进行了探索，搭建了基于hadoop和hbase的大数据存储平台。[结果/结论]本文提出的大数据情报业务平台从整体架构进行了设计，并实现了存储模块，下一步实现分析和可视化部门，可以为情报的收集和处理提供大数据支撑服务。

[目的/意义]政务社交媒体是国家与社会重要的战略资源，它的有效归档管理，有助于推进开放政府建设。[方法/过程]本文以案例研究与文本分析的方法审查以微博、微信、今日头条为代表的社交媒体服务提供商的信息管理与条款。[结果/结论]通过研究，发现平台政策只提供有限的信息管理支持，对政务用户关注有限且专业性不足，造成政务社交媒体信息容易形成失存、失真、失控的风险。基于上述分析，本文提出平台可从如下方面构建对政务社交媒体信息的支持能力：关注与凸显政务类信息的特殊性、从用户视角完善平台政策、融合信息管理专业性要求。

本文利用CNKI数据库通过词频分析法结合共词分析法对2005-2016年我国"科学数据"领域的研究主题进行演化分析。选取2005-2016年"科学数据"领域发表于北大中文核心期刊和CSSCI来源期刊的547篇期刊论文作为数据来源，通过对数似然值结合相对变化率判断关键词词频的相对增长、平稳和下降趋势，识别不同研究时段"科学数据"领域的核心词、突变词和新生词，并结合共词分析法揭示"科学数据"领域相关文献研究主题的动态演化趋势。研究结果表明：2005-2016年我国"科学数据"领域的相关研究从以技术层面的研究主题为主逐渐过渡到管理层面、服务层面和政策层面的研究主题，图书情报领域已逐渐成为我国"科学数据"相关研究的主要学科领域。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式。目前已经引起国内外各界的广泛关注，成为技术创新的热点名词。本文基于客观数据分析了区块链研究的发展态势和阶段、学科分布和结构、研究热点和趋势等，旨在为我国后续的区块链研究和发展提供参考。本文以CNKI中国学术期刊网络出版总库的相关研究论文为依据，运用文献计量方法以及Citespace等可视化软件对区块链研究现状的知识网络和理论结构进行了分析。分析结果表明：区块链研究发文量从2015年开始呈现出突发式的井喷状态，结合当前政策环境显示，目前区块链的发展还处于探索和研究阶段，因此研究论文中科普评论类文献比重较大；从研究的知识网络与结构来看，区块链研究形成了计算机科学、工程学以及电信科学、自动化技术为依托的技术学科群和以金融、能源与动力工程、工业制造、供应链、文化教育、医药卫生等众多应用学科群；这些学科结构要素共同形成了区块链研究中技术基础、技术应用以及社会宏观效应三大层面的研究热点。

本文以Web of Science核心合集数据库为数据来源，采用文献计量学方法、社会网络分析方法及内容分析法对2007-2017年国外政府危机信息管理相关文献进行定量分析，揭示该领域科学研究结构，分析本领域的研究进展和前沿热点，旨在以大数据时代为背景，从情报学角度和方法探索本领域研究的新触点。

[目的/意义]利用科学叠加图进行跨学科的研究，可以非常直观地从全领域的宏观层面对学科之间的引用关系及跨学科现状进行研究。[方法/过程]基于CSSCI中23个学科对我国人文社科领域的科学叠加图的制作过程进行了探讨研究，具体包括我国人文社科领域基础图、科学叠加图的制作以及Rao-Stirling跨学科指数的计算。[结果/结论]对我国图情学和山东省6所高校CSSCI发文这两个实例进行了实证研究。结果表明，基于CSSCI构造的人文社科领域科学叠加图较好地展示了学科的引用情况，Rao-Stirling指数较好地显示了跨学科的水平，因此可以将其作为一种展示我国人文社科领域跨学科研究的可视化方法。

开放式创新模式下，知识共享有了新的内涵与特征。文章选取2003-2016年的相关文献，采用文献计量法、知识可视化和内容分析法进行研究。从数据分析的角度研究开放式创新模式下知识共享的文献数量、研究分布、热点和引文问题，从主题分析的角度研究该模式下知识共享的内涵、特征、优势、风险、运行和影响模型等问题。通过对相关文献的系统梳理和解读，探讨开放式创新模式下知识共享在研究对象、优势风险融合、社区及参与者方面的不足之处。最后，针对以上研究，提出未来我国开放式创新模式下知识共享的研究应重点关注研究对象对比、政策标准建立、社区构建以及用户动机与组织需求关联等方面的进一步发展。