本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件CiteSpace Ⅲ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过CiteSpace Ⅲ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径,13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿,得出结论:大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程;大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点;对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势,文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。
以Web of Science(WOS)数据库JCR中的眼科学期刊(OPHTHALMOLOGY)为研究对象,采用SPSS21.0统计学软件比较基于Scopus数据库的评价指标SNIP、SJR、H指数与JCR收录期刊的IF之间的相关性,从而分析Scopus数据库、WOS数据库评价期刊是否存在一致性,SNIP和IF(JCR)评价眼科学期刊是否有差异性。结果显示,期刊评价指标SJR、SNIP、H指数、IF(JCR)之间显著相关,由此说明Scopus数据库评价期刊是可行的,两种数据库评价期刊一致性较好;在眼科学领域,Scopus数据库中SNIP指标与IF(JCR)存在一定的差异性,经统计学分析显示差异不显著。