为了理解在线评论对消费者购买行为的影响,文章采集淘宝网400多家店铺的在线评论信息,基于S-O-R模型(Stimulus-Organism-Response Model),从消费者学习的角度,研究体验型商品的在线评论信息对消费者购买行为的影响。采用SPSS 19.0软件进行数据分析,对假设进行实证研究,统计结果表明,好评数量、描述评分、有图片评论数量、追加评论数量和累计评论数量对消费者购买行为造成影响,中评数量、差评数量、物流评分和服务评分影响效果不显著。文章最后提出了建议与不足。

本文从协调"私域信息资源"私人所有和社会化利用需求之间矛盾的视角出发,界定了私域信息资源公益性开发的概念,分析了私域信息资源公益性开发的理念,构建了私域信息资源公益性开发的策略轴模型并分析了主要策略的内涵。本文认为,"私域信息资源公益性开发"是信息机构以公众受益和社会效率为目标,在遵守国家法律,尊重和保护私域信息资源产权主体权利的前提下,通过协调与个人和私人机构之间的关系,对部分具有社会价值的私域信息资源所进行的共享、加工和服务等活动。根据内容和应用情境的不同,私域信息资源公益性开发可以采用"保密控制"、"人工应答"、"信息筛选"、"信息分割"、"信息替代"、"权限分割"和"整体让渡"等7种策略和"封闭型策略"、"混合型策略"和"开放型策略"3种类型。本文的研究结论对大数据时代社会信息资源的整合共享具有重要的启示意义。

LBS技术与团购相结合是一种新的消费方式,用户接受程度如何是商家关心的问题。以TAM理论为基础,构建影响用户LBS团购接受意愿的理论模型,运用情景实验法利用SPSS和结构方程模型对360份有效问卷进行检验。研究结果表明,感知有用性和感知易用性对用户LBS团购接受意愿有正向影响,产品因素、个人因素、情境因素及网站因素又会影响用户对LBS团购的感知有用性和感知易用性。

为了实现知识"零边际成本"传播与分享,优化产业结构,创新知识服务模式。运用价值链分析法与传统出版和开放获取出版对比分析法。对知识流、权益转移、资金流向等多个链条的运动特征进行深入研究,对关键节点的功能与作用进行价值分析,对知识流转4个必要核心环节和两个附属功能的研究。在互联网时代,摆脱载体与媒介限制的学术知识,获得社会承认的职能,即同行评议的职能被学术出版机构变成商业工具。在产业结构中,把同行评议职能剥离出来,向公开透明的公共服务职能转变,在产业的价值链条上,为知识的商业属性提供两种起点和两条流转线路,即公共知识作品和知识商品。

学术机构知识库是依附于特定学术研究机构或者学术联盟而建立的服务和数字化学术数据库的集合,必须要依据特定的软件而建立,其生命周期符合一般软件生命周期的特征。本文根据十几年来学术机构知识库发展情况,对学术机构知识库的生命周期进行分析,发现学术机构知识库生命周期包括的规划、开发、部署、运行维护、停止运行等5个阶段。学术机构知识库的发展不是一个简单线性的过程,中间可能出现多次开发和功能提升,需要对硬件进行新的部署,直到停止运行为止。

本文通过情景模拟的行为实验研究意见领袖的信息特征对受众信息传播效果的影响。意见领袖对受众信息传播的过程是以刺激——反应原理为基础的,因此,理论上意见领袖对受众的信息传播确实会产生影响,并且这种影响会因意见领袖信息特征的不同而有所差异。在此基础上,本文通过实验方法证实了所提出的6个假设,意见领袖的信息特征对受众信息传播效果的影响会随着意见领袖对信息的态度、对信息的表达方式和与受众信任方式的不同而呈现出显著差异;意见领袖对信息的态度、对信息的表达方式和与受众的信任方式之间存在的交互效应也对受众的信息传播效果起到显著影响。

大数据在图书馆创新服务模式的同时也导致用户的隐私权危机。如何化解用户隐私权危机,保障用户隐私安全问题成为图书馆开展大数据服务的一个重要课题。本文通过梳理国内外用户隐私泄露案例和图书馆用户隐私权侵权状况,从大数据基础设施、管理方式和应用误区3个方面分析图书馆用户隐私泄露的原因。以此为基础,从构建国家立法监督、行业规范管理、技术研发保障和个人维权意识4个角度阐述图书馆用户隐私权危机的治理策略。

社会网络媒体时代,电子政务的发展应该与时俱进,需要利用新兴技术不断加强政府与公众之间的互动关系。本文首先简要回顾了社会媒体时代政府及其公共管理部门的政民互动有关的学术研究概况,然后基于社会媒体技术应用情境下,选择部分政府网站和政务微博进行调研,对我国政府与公众之间开展交互的实践应用发展现状进行分析与思考。

协同创新是企业整合知识资源,创造新知识,获取竞争优势的一种新途径。其重点是通过知识产权合作来获取富有价值的知识产权资源。它的成功与否主要依赖于知识产权合作的效果。处理好协同创新与知识产权合作的关系对于促进企业的持续健康发展至关重要。本文在分析二者的内涵、过程、要素及特征的基础上,梳理了二者之间的需求互动、目标一致、风险关联和相互促进关系,并构建了相应的关系模型,以指导二者在实践中协调发展。

本文聚焦政务微博整体网络,对网络中的整体特性进行剖析。通过引入可达性、聚焦效应、简并度和邻居成员间相互作用4个方面指标,本文从纵向层面对政务微博网络进行了深层剖析,详细地探寻网络中各节点之间的相互作用和网络演化能力。研究表明政务微博具有小世界特性、较高的凝聚力和信息传达性等特征,对政务微博舆情的监管应抓住核心节点,根据各节点不同特征采取相应的运营策略。

为提高中文文本分类科研与教学人员的工作效率,本文针对国内现有中文文本分类系统的研发现状,构建一个包括预处理、特征选择、权值计算、自动分类和分类效果测评等文本分类全过程的管理平台。开发过程中,本文使用系统集成思想和方法将自编软件代码与相关的开源软件代码进行集成。经测试,该系统实现了文本自动分类过程的全部功能。

在线用户评论是电子商务网站中的一个重要板块,找出在线用户评论的关注点有利于网站、商家及时有效地查看用户的反馈信息。本文在对在线用户评论进行分词的基础上,分别使用拉普拉斯评分(LS,Laplacian Score)及信息增益(IG,Information Gain)对所得到的分词结果进行文本主题挖掘,并使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)进行分类精度的检验。实证结果表明,主题选择的结果是有效的,分类的效果与选择的关键词个数和核函数有关。

针对图书、期刊论文等数字文献文本特征较少而导致特征向量语义表达不够准确、分类效果差的问题,本文提出一种基于特征语义扩展的数字文献分类方法。该方法首先利用TF-IDF方法获取对数字文献文本表示能力较强、具有较高TF-IDF值的核心特征词;其次分别借助知网(Hownet)语义词典以及开放知识库维基百科(Wikipedia)对核心特征词集进行语义概念的扩展,以构建维度较低、语义丰富的概念向量空间;最后采用MaxEnt、SVM等多种算法构造分类器实现对数字文献的自动分类。实验结果表明:相比传统基于特征选择的短文本分类方法,该方法能有效地实现对短文本特征的语义扩展,提高数字文献分类的分类性能。

数字出版物的侵权检测能够提高数字出版物质量,净化数字出版物市场,为数字出版物的发展提供良性循环。本文从出版机构所处的领域出发,以其自身所有的资源为基础,利用现有的文献检测技术,在句子层次上实现了数字出版物的相似性检测,从而为出版机构提供一个符合其自身需求的检测系统。

本文利用一个Web代理服务器,对Symphony的基于Web的OPAC系统进行了扩展设计,以弥补原OPAC系统的不足,并在现有门户网站基础上,给出了该扩展系统的一种实现。测试表明,该扩展设计是可行的,扩展系统能够满足读者通过移动终端检索图书、续借图书等的需求。

为了帮助用户全面了解中国知网、维普、万方三大中文期刊全文数据库的质量,采用文献调查和数据库检索相结合的方法,就期刊收录数量、收录年限、完整程度、论文可下载程度、数据处理效率、数据处理质量等6个非技术性因素进行比较分析,总体上中国知网优于维普和万方,万方则优于维普。针对数据库存在的质量问题,建议服务商从规范著录、质量反馈等方面加强质量建设,并建议用户选择中国知网期刊全文库检索论文以提高检全率,以及组建数据出版集团以提高竞争力。

在微信息环境下,图书馆服务形式微型化,服务过程嵌入化,服务范围社会化。针对图书馆微服务的特点,本文提出如下建议:加强移动图书馆建设;在数字资源建设中嵌入更多的微内容;根据微服务内容,选择合适的服务模式;创新数字参考咨询服务的内容和形式;拓展图书馆微博、微信公众号的服务内容;利用微电影、微视频等形式宣传图书馆微服务等策略,这些建议旨在拓展图书馆微服务的内容和领域,帮助用户更便捷地获取文献信息资源。

作为一种新兴的公共服务方式,政务微博成为政府提供公共服务的重要渠道和途径。根据政务微博发展实际,设计一套用户视角下的政务微博服务质量评价指标体系。使用相关性分析来剔除相关性大的内容冗余指标,利用因子分析法来确定因子载荷较小的指标,保留较显著的指标,提出和分析政务微博服务质量评价的公共因子和关键指标,最终能够用较少的指标反映90%的指标信息,形成科学合理的政务微博服务质量评价指标体系。

当今,太阳能电池成为全球能源可持续发展的重要内容。本文以太阳领域的5个代表性期刊中2001-2014年公开发表的文献为研究对象,利用信息可视化方法,探测了太阳能电池领域近十年发展历程中关键技术和潜在技术,研究得出当前太阳能电池领域研究主要集中在光电转换材料、电池片制造加工以及可靠性3个方面;不同代际的太阳能电池处于不同的技术生命周期阶段;潜在关键技术主要包括:基于材料吸光度的多层结构设计,薄膜电池片规模化制造技术,聚合物太阳能电池的维护与延寿。

该文以科技竞争态势分析为目标,从科学与技术的关联性角度,通过充分挖掘、结合学术论文和专利数据所包含的信息,将科学研究与技术研发两方面结合起来,设计研究出基于知识图谱和专利地图的科技竞争态势分析方法。通过多个不同角度和纬度的分析,采用知识图谱和专利地图对分析结果进行可视化揭示,最终从科技竞争环境、科技创新环境、竞争机构和人才三方面,对科技竞争现状和趋势进行揭示和描述,能有效协助、引导科技创新活动的开展。同时,以张力腿平台(TLP)科技领域为例,对所设计的科技竞争态势分析方法的实用性进行实证分析。

本文以我国大陆图书情报学领域15家高产学术机构为主要分析对象,以香港地区作为参照组,通过分析总体篇均被引次数、前10%高被引文献、国际合作百分比、国内合作百分比、机构内合作百分比以及相应合著的篇均被引频次等计量指标,分析中国高产学术机构不同的科研合著现状,并通过相关性分析验证不同的科研合著方式对科研质量产生的不同影响。经过研究分析发现,学术机构国际合著程度越高,其自身的科研质量越高,但机构内的合著程度越高,将不利于提高科研质量,同时未发现国内合著程度与科研质量相关。

竞争情报是对竞争环境、竞争对手和竞争策略相关信息的收集、分析和加工。本文以中国知网数据库为数据源,利用可视化文献分析工具CiteSpaceⅢ,对所搜集的有关竞争情报研究的文献进行聚类分析和共词分析,并从研究热点、核心作者及学科发展趋势3个方面对CiteSpaceⅢ生成的知识图谱进行量化分析和解读。18个高频关键词、10个核心文献作者和10个突现词表征了竞争情报研究的热点与学科发展趋势,得出结论:竞争情报的研究经历了从宏观理论研究、分析方法研究到微观层面、应用型实践层面研究的历程;竞争情报理论的研究、知识管理的研究与竞争情报应用研究是竞争情报研究的三大热点;对竞争情报本身的研究、竞争情报相关理论的研究、竞争情报分析以及竞争情报应用研究是竞争情报的研究前沿和发展趋势。本文旨在为现阶段及今后竞争情报研究工作的深入开展提供参考。

由于我国强制使用儿童安全座椅的法律法规即将出台,国内很多被该行业巨大市场份额所吸引的小企业正试图通过低成本仿制分一杯羹的"商业模式",这种"商业模式"不但极易导致侵权引来诉讼,而且会造成非法生产和销售。因此,对全球儿童安全座椅专利的技术发展趋势、核心技术和诉讼专利等情报的分析尤为紧迫和重要。本文通过同时使用Thomson Innovation和Innography对儿童安全座椅专利情报的创新分析方法和专业进行多角度的数据解读,向迫切希望了解儿童安全座椅行业的企业和研发人员揭示该行业未来数年的主要研发方向等国际竞争态势。

在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要。在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实。在分析当前国外数据素养教育的内容和模式基础上,对我国大学图书馆开展数据素养教育提出一些切实可行的思路。

随着资源的数字化程度不断提高,高校图书馆数字资源建设也得到逐步重视。数字资源的真实利用率一直是图书馆管理者所希望得到的数据之一。而数字资源使用率数据一般由数字资源供应商提供,真实性和准确性有待商榷。由于高校图书馆数字资源使用范围有一定的限制性,借助于这个特点,设计与建设数字资源访问统计系统,提供图书馆数字资源使用的真实信息,为图书馆资源建设提供决策基础。本文从图书馆需求入手,引入系统需求和系统技术原理,同时介绍系统实现案例部分内容,指出数字资源统计系统建设的必要性与存在的难题。

真人图书馆是近年来国内外逐渐兴起的一种广泛而又新颖的图书馆服务方式。本文运用SWOT分析法,对真人图书馆本身所具有的优势和存在的劣势、以及面临的威胁和机会进行系统的分析,并依据SWOT分析矩阵对其内、外部要素进行战略组配与评价,在此基础上进一步提出真人图书馆的发展策略。

本文分析了高校人才培养质量与图书馆资源配置之间的相关性。研究发现高校人才培养质量与图书馆资源配置之间存在显著相关。回归分析表明:高校图书馆的数据库数量越多、文献资源购置费越高、职工人数越多、生均文献量越多,图书馆对高校人才培养的贡献也就越大。因此,为了提高我国高校人才培养质量,必须制定政策,激励高校加大对图书馆的投入。

目前,网络新媒体的发展为高校思想政治教育提出了新的挑战。本文从教育学、新闻学、心理学、伦理学及网络技术的多学科交叉的角度出发,研究当前高校思想政治教育的困境,从功能设计、系统组成及对策研究三方面探讨基于网络环境的高校思想政治教育信息服务平台构建。

被遗忘权的提出与媒体技术、信息技术的发展有着密切的关系。被遗忘权从公民意识的产生到法律的确立与规范,在欧美国家经历了漫长的立法过程。文章对被遗忘权在欧盟的立法演化过程进行了分析,归纳了被遗忘权的具体内容,并对各国的态度、被遗忘权的立法意义及其影响做了总结,以期对我国的个人信息保护立法有所启示。

淘宝网作为电子商务时代最大的网上零售平台,为用户提供越来越多的商品与服务的同时,也出现了信息过载等一系列问题。鉴于此,本文提出了基于商品属性与用户聚类的个性化服装推荐方法,通过用户个人信息与对商品的评价,计算用户之间的相似度,进行聚类分析。与此同时,将商品化整为零,通过商品属性来计算商品的相似度,得到top-N相似列表。以此,综合商品与用户两者的权重值,实现为用户提供个性化的商品推荐,解决用户面对信息过载的难题,为用户节省精力,提高用户的购物体验。针对某一淘宝网店铺,本文提出了适合的混合推荐算法,并通过搜集实际数据进行了实证研究,对推荐结果进行准确性评价。

本文以技术接受模型(TAM)为基础, 根据社交类手机APP的功能,将网络外部性、软件设计特征、感知娱乐性和感知风险性加入到用户使用行为模型中,对TAM模型进行修正。自行设计调查问卷,对25~39岁年轻人群进行社交类手机APP使用行为情况调查,利用SPSS19.0、AMOS21.0对修正的TAM模型进行验证。实证结果显示:网络外部性、软件设计特征、感知易用性、感知有用性对用户使用行为有显著正向影响,感知娱乐性、感知风险性对用户使用行为影响不显著。