[目的/意义] 智慧图书馆已经成为当今图书馆学界和业界最热门的主题之一。智慧图书馆建设的理论研究与实践工作已经取得了初步成效，生成式AI也在蓬勃发展的同时参与到各行各业的建设中。因此有必要立足当下发展，放眼远景目标，确定生成式AI参与智慧图书馆建设的策略。[方法/过程] 本文从智慧图书馆空间升级、服务打造、业务重组、人才培养、体系建设5个方面阐明了生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径。[结果/结论] 关键路径研究将为生成式AI引入智慧图书馆下一阶段的建设工作提供借鉴与依据。

[目的/意义] 旨在探讨健康信息替代搜寻行为的类型、过程和特征并建立理论模型，为健康信息搜寻获取提供新的思路和方法。[方法/过程] 选取有过相关经历的18位青年学生和18位中年人士作为对象展开访谈，采用质性研究方法对访谈文本数据进行分析。[结果/结论] 主要结论有4点：①健康信息替代搜寻行为可以细分为3种类型；②替代搜寻行为过程可划分为6个阶段：触发启动—搜寻执行—加工整合—沟通交流—采纳影响—后续搜寻；③替代搜寻者与被替代者的连接交互是健康信息替代搜寻行为过程的独特活动，同时该行为存在明显的代际差异与个体差异；④构建出了健康信息替代搜寻行为模型。

[目的/意义] 基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而，有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性，由于标注者的标注经验和主观性等原因，样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪声标签的思路，但当前基于标签扰动的噪声标签学习算法缺乏对多种粒度信息的有效利用，从而限制了算法的性能。[方法/过程] 为解决这一问题，本文提出了一种多粒度标签扰动算法(Multi-granularity Label Perturbation, MGLP)，融合了样本级粒度和类别级粒度的扰动方式，并利用元学习的思想对不同粒度扰动方式的融合权重进行学习，使该算法能够根据不同的数据特点自适应地对融合权重进行调整。[结果/结论] 本文在推文情感分类、电影评论情感分类、引文意图分类3个文本分类数据集上展开实验，结果表明MGLP算法有效地提升了深度学习模型在文本分类任务上的性能，在信息组织和信息分析中具有广泛的应用前景。

[目的/意义] 大数据对社会和经济发展产生了重大影响，本研究结合我国学术平台和社会化问答平台对大数据关注热点和词嵌入概貌进行比较，旨在推动我国大数据研究和实践。[方法/过程] Word2vec是新兴的神经网络词嵌入算法，具有计算成本低、准确度高等特点，能够同时在语义层面和语法层面有效测度词语的相似度。首先，结合中国知网和知乎平台分别搜集了数据，构建出学术平台和社会化问答平台的语料库，再基于这两个语料库分别训练了Word2vec模型；其次，结合最相似词语分析对学术平台和社会化问答平台的大数据关注热点进行了比较；最后，利用降维技术和数据可视化方法对两个平台词语的词嵌入概貌进行了比较。[结果/结论] 研究结果显示了我国学术平台和社会化问答平台在大数据方面的差异。本研究创新地利用Word2vec神经网络词嵌入算法，结合我国学术平台和社会化问答平台对大数据进行了比较分析，为大数据研究提供了新的视角。

[目的/意义] 学术论文投稿中面临期刊选择多样性和拒稿重投问题，研究利用深度学习和多标签分类技术，基于论文题录信息给出多标签的投稿选刊建议。[方法/过程] 选取情报学领域8种CSSCI期刊近20年的论文作为样本，采用TextCNN、TextRNN等深度学习模型和预训练语言模型BERT构建多标签分类方法进行实验，并对比不同特征组合和多标签设置策略下的实验效果。[结果/结论] 多标签分类能够反映学术论文对不同期刊的适合度，预训练语言模型BERT表现最佳，F1达到68.99%。

[目的/意义] 美学因素对用户情感体验有重要的影响作用，情感则是驱动用户交互行为的重要因素，为探讨美感和情感之间的关系，分析美学视角下的个体交互感知机制。[方法/过程] 本文基于SOR理论构建了“界面美学—人体机理—美学感知”的研究模型，设计了不同审美能力被试浏览不同美学水平网页界面的眼动实验。参与实验的30名被试通过梅尔美术测试区分出了高审美组和低审美组，均浏览经权威网站投票甄选出的高美学水平和低美学水平网页，眼动追踪设备会记录他们的眼动行为，同时实验中还通过情感量表、美学量表和半结构化访谈采集用户的主观感知数据。[结果/结论] 统计分析发现，两组被试间的总注视时长、注视点个数和平均注视时间存在显著差异，界面美学水平显著影响被试的视觉认知加工、情感效价和美学感知；高审美组被试对美学感知更加灵敏，两组被试对界面的情感倾向较为一致，被试审美能力对界面美学感知存在调节作用，个体机理对界面美学感知存在部分中介效应。本研究丰富了人机交互过程中美感与情感关系的相关知识，为提升交互界面美学设计和情感体验提供参考。

[目的/意义] 实时互动是电商直播超越传统电子商务的重要优势，从互动仪式链的视角验证用户参与行为的影响因素，对直播平台、主播的进一步发展有重要参考作用。[方法/过程] 本文在微观情境下以互动仪式链为基础，构建电商直播情境下的互动仪式链，探讨互动仪式链效果对用户参与行为的影响，并将主播、平台、用户纳入模型，完善互动仪式影响机制。[结果/结论] 通过实证发现，主播的吸引力正向影响群体团结，粉丝数负向影响群体团结和群体符号；平台的互动环境显著影响群体符号和情感能量，便利性显著影响互动仪式链效果；用户的兴趣度显著影响群体符号和情感能量，用户的获得感显著影响情感能量；互动仪式链产生的群体符号、情感能量正向影响参与行为，群体团结对参与行为产生负向影响。

[目的/意义] 通过探究用户个人特质与隐私披露意愿间的关系及其内在作用机制，以期帮助企业了解不同个体的风险偏好和心理需求，为平台的高效运营提供理论指导和参考。[方法/过程] 本文基于自我建构理论，探究了不同个体间隐私披露意愿的差异，通过两个实验研究探讨了自我建构对个体隐私披露意愿的影响、权限敏感度对不同自我建构类型个体隐私披露意愿的调节作用及其内在的作用机制。研究一探究了自我建构对隐私披露意愿的影响以及权限敏感度的调节作用，研究二探究了调节定向在这一过程中的中介作用以及有调节的中介效应。[结果/结论] 结果表明，在高权限敏感度下，依存型自我建构个体更易激发其防御定向倾向，独立型自我建构个体则易激发促进定向倾向，相较于依存型自我建构个体，独立型自我建构个体具有更高的隐私披露意愿；而在低权限敏感度下，不同自我建构类型的个体均表现出较高的促进定向倾向，不同自我建构类型个体间的隐私披露意愿无显著差异。调节定向在自我建构与隐私披露意愿的关系间发挥中介作用，权限敏感度显著调节自我建构与调节定向以及隐私披露意愿的关系。

[目的/意义] 探究用户参与在线健康社区信息治理的复杂动机，旨在提高用户参与在线健康社区信息治理的积极性和主动性，从用户视角提出促进在线健康社区信息质量提升的措施。[方法/过程] 首先基于自我决定理论选取影响在线健康社区用户参与信息治理的动机因素；其次根据所选变量设计问卷收集数据；最后使用QCA结合NCA方法识别用户动机与用户治理行为之间的复杂因果关系，探究各动机因素如何组合影响用户参与治理行为的产生。[结果/结论] 触发用户参与治理行为发生的组态共有3种，分别为自主参与型、外部刺激型和社区引导型。其中，健康信息素养、社区认同、互惠动机和社区规范为核心条件；社区认同与互惠动机之间存在一定的替代作用，二者分别与健康信息素养和社区规范形成的组态均能驱动用户参与信息治理；在社区认同与社区规范的组合中，自我效能和感知激励对普通用户参与信息治理的影响不大。

[目的/意义] 对我国省级政府数据开放平台服务的影响因素进行研究，旨在促进政府开放数据的价值实现，完善政府开放平台建设。[方法/过程] 构建我国省级政府数据开放平台服务的评估框架，引入DEMATEL方法建立基于我国省级政府数据开放平台的影响因素模型，从法规标准、数据质量、平台功能和用户参与4个维度探讨我国省级政府数据开放平台当前问题，提出相应的优化策略。[结果/结论] 目前我国省级政府数据开放平台存在共享程度不足、用户反馈机制不完善和对促进数据利用支持有限等问题。因此，提升政府数据开放平台服务质量需要制定统一法规标准，保障数据的及时性和多样性，提供便捷智能在线功能，注重用户参与和反馈，以发挥政府数据效用和用户积极创造性。

[目的/意义] 随着医疗健康大数据的迅速累积，其质量问题逐渐受到关注，通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程] 本文基于数据生命周期理论，构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系，采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序，构建了综合评价模型。[结果/结论] 对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用，发现医疗健康大数据准确性、规范性较好，完整性、及时性、互联互通性、价值性较差，总体质量有待提升，未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

[目的/意义] 利用情报学理论与方法的优势，推进我国公共政策制定过程中应用舆情情报研究服务的智慧化发展。[方法/过程] 分析舆情情报作用于公共政策制定全过程挖掘实践困境，引入RDJF循环提出公共政策制定全过程舆情情报服务模型的优化思路。[结果/结论] 构建面向公共政策制定全过程的舆情情报服务框架，并以调整国家法定节假日安排政策制定实例证明服务框架的严谨性，为利用舆情情报优化我国公共政策制定过程提供了参考。

[目的/意义] 数智化技术在情报工作中的引入丰富了情报分析的参与要素，并对情报人员提出了更多的专业要求，构件视角下的情报分析不仅有助于规范各要素的工作职责，而且可以支持所有要素在标准流程下统一协调。[方法/过程] 首先，根据软件构件模型对情报构件的内外部设计进行概念化表示；其次，引入MVC设计模式与以目标为中心的流程思想规范情报构件的组合原则及工作模式；最后，以构件为组成单位进行情报分析模型的示例开发，从组合逻辑上证明构件化分析的灵活性和规范性。[结果/结论] 在组合原则和工作模式的指导下，不同功能的情报构件可以通过外部接口的连接完成同一层次下的组合。基于构件组合的情报分析模型的开发示例证明了情报构件化分析不仅能保证情报产品高质量的生产，还提升了情报分析的灵活性和规范性。

[目的/意义] 评估高产学者的影响力有利于推动学者研究的积极性，也可为引进优秀人才提供参考。根据普赖斯定律确定的高产作者是一个研究领域中有影响力的骨干力量，在科研工作中发挥着关键的导向作用。但依据科研产出量这一单一指标来评判学者的影响力存在一定的局限性。合理的学者影响力评价方法在评价学者科研产出绝对数量的基础上还应考虑科研成果的质量，对学者进行包括学术水平在内多维度的综合影响力展开评价研究。[方法/过程] 本文在前人的研究基础上初步遴选传统指标和Altmetrics指标，以3本Nature生物科技子刊为例，其官网为数据源采集相关指标数据。分别从高产学者的科研影响力和社会影响力两个维度构建评价指标体系，通过相关性分析等方法对指标进行筛选，接着采用因子分析、主成分分析方法分别对高产学者的科研影响力和社会影响力进行评价，并分析两个维度的相关关系，最后得到高产学者影响力的二维测度结果。[结果/结论] 结果显示，大部分学者在两个维度的影响力排名差距较大，并且两个维度呈较强的正相关关系，因此本文将科研影响力即传统指标与社会影响力即Altmetrics指标二者结合进行高产学者的综合影响力评价具有合理性。同时，通过比较该领域不同发文量的高产学者综合影响力情况，发现高产学者科研成果的“高产出量”并不完全意味着“高质量”，预示学者们应摒弃唯发文量至上的观念，形成一支真正高质量的高产作者队伍，助推领域的发展。

[目的/意义] 地理邻近性作为创新活动的关键变量受到重视，考察其对专利技术转移速度的影响，有助于提升专利转化效率，为完善技术转移政策和优化产业集聚布局提供参考。[方法/过程] 以新能源汽车行业的转让和许可专利为样本，采用组间差异检验、相关和回归分析方法，分别借助空间距离和交通时长两类指标检验地理邻近性对专利技术转移速度的影响。[结果/结论] 交易双方的空间距离和陆地交通时长越大，专利技术转移速度反而越快；最短交通时长没有影响。但疫情期间情况有所变化，地理邻近的积极作用得以显现，此时空间距离越小，专利技术转移速度越快。