[目的/意义] 中医文本中包含了大量领域相关知识，可为准确诊断和有效的疾病防治提供指导。本文对中医文本命名实体识别(NER)研究进行系统性综述。[方法/过程] 从中医文本的特征出发，探讨了中医文本NER在知识体系、语料构建和技术算法层次面临的挑战；梳理中医文本NER语料构建中可用的术语标准、实体类型和标注原则与方法；归纳中医文本NER技术的一般框架、常用方法和近期趋势，并总结评估指标。[结果/结论] 建议未来研究可从以下方向开展：在语料层面制定标注规范并构建高质量数据集，在算法层面探索针对小样本问题的数据优化、针对复杂实体的识别模型和增强模型解释性，以提高中医NER的效果。

[目的/意义] 数字人文背景下的中医疫病古籍文本自动分词和基于分词结果的药物规律挖掘，是促进古籍知识活化与支持临床诊疗的重要途径。[方法/过程] 本文提出了一种基于中医疫病古籍文本自动分词的药物规律挖掘框架，该框架包含了数据获取层、序列标注层、自动分词层和应用服务层，通过4层协作联动最终实现了疫病古籍文本的自动分词和药物规律挖掘应用。[结果/结论] 实证结果表明，框架包含的基于BiLSTM-CRF的中医疫病古籍文本自动分词效果综合性能达92%。在分词结果基础上统计方剂中各类剂型、常用中药和常用药对等药物规律挖掘结果，为未来疫情防控指导、诊疗决策辅助提供了支持。

[目的/意义] 通过构建动态知识图谱实现中医疫病古籍知识动态组织与可视化，并依此挖掘中医疫病古籍隐性知识。[方法/过程] 构建融合动态元素的中医疫病古籍知识元语义描述模型，以温病学派为例，基于知识元语义描述模型和深度学习技术进行知识抽取并构建动态知识图谱，结合知识计算方法对温病学派疫病古籍知识进行组方用药规律演化分析以及辩证发展规律探析。[结果/结论] 结果表明，随着时间推移，温病学派逐渐偏向使用甘苦寒类中药，各时期疫病症状描述较为一致，辩证理论日益扩充，研究揭示了中医疫病古籍知识演化发展规律并为中医古籍知识发现等相关研究提供新思路。

[目的/意义] 从复杂系统角度，结合协同学理论和角色认同理论揭示实践社区中知识动员协同互动的内在机制，对解决角色定位与身份认知问题以实现知识动员高效运行具有重要的理论价值与实践意义。[方法/过程] 借鉴相关研究成果，总结出5种知识动员角色，提出5种复杂驱动力，对身份协同及角色认同推动知识动员的作用进行探讨，并构建了知识动员动态模型和运行机制。[结果/结论] 知识动员活动中存在4种“核心角色”和1种“边缘角色”，强化角色认知可以促进组织角色认同；身份协同有助于增强复杂环境的适应性；复杂系统视域下的知识动员在5种复杂动力的灵活组合下实现价值涌现；大量的由小及大、从局部到整体的“微动员”现象是促进知识动员持续性的关键。

[目的/意义] 近年来，全球水灾害频繁发生，我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题，因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报，尤其是各类情报采集、处理和生成的全过程，服务于水灾害事件高效应对。[方法/过程] 针对水灾害特征和各阶段的决策要求，基于生物发酵与情报生成的相似性，创新地引入融知发酵模型理论，解构水灾害应急管理中应急情报发酵的发酵要素机理、发酵功能机理，进而构建了水灾害应急情报生成模型，并通过实证分析验证了模型的适用性。[结果/结论] 从融知发酵的视角，根据水灾害应急情报生成模型，从3个方面提出了应急情报管理的改进策略，所构建的水灾害应急情报生成模型可显著提升水灾害应急情报管理效率和效果。

[目的/意义] 大数据时代背景下，复杂信息环境对情报工作带来了极大的挑战，建立快速、直接的情报传递体系是情报工作的必然要求。[方法/过程] 本文提出了面临大数据挑战而萌生的新情报工作融合模式——情报中间件思想指导下的情报工作模式。通过辨析情报中间件与计算机中间件、云计算中间件、物联网中间件等的异同，明确了情报中间件的概念内涵与功能，并列举了情报中间件思想下的情报服务流程和实证研究，初步证实了该思想的可行性。[结果/结论] 研究表明，情报中间件能够通过凝聚分散的学术研究成果进而提升情报工作效率。

[目的/意义] 本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径，明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势，为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程] 文章结合文献计量、网络分析、共现分析和主题结构演化等方法，分别从人工智能产业政策数量、联合发布机构和主题结构演化3个角度进行分析。[结果/结论] 研究发现，我国人工智能产业政策发文数量逐年提高；中央地方政府协调统一；政策主题日益丰富，但是还存在人工智能技术创新性较低、政策平衡性欠缺、缺乏国际合作等不足。未来人工智能产业政策需要在技术创新、教育体系、就业问题和国际合作等方面进一步完善优化。

[目的/意义] 政策扩散量化分析是政策文献量化分析在政策扩散领域的应用研究，是一种跨学科的研究方向。本文从理论、方法和应用3个维度，系统梳理了政策扩散量化研究的最新进展，可以指导密集性政策文本扩散分析实践。[方法/过程] 文章阐释政策扩散量化的概念内涵、数据特点、研究框架以及应用范围。在方法层面，分为政策扩散计量分析和政策扩散文本挖掘方法两类；在应用层面，主要有政策扩散影响研究、扩散模式研究和扩散结构评估研究。[结果/结论] 政策扩散量化研究发展迅速，多集中在跨学科领域的迁移与应用，未来还需在专属研究工具开发、融通方法创新与数据类型拓展上下功夫。

[目的/意义] 数据安全是保障发展新质生产力的前提和基础。深入研究数据安全保障新质生产力发展的理论模型、作用机制系统与实践路径具有重要价值。[方法/过程] 首先，采用理论建模法，基于数据安全“主体—客体—介体—环体”四维度，构建数据安全保障新质生产力发展的四维向度理论模型；其次，借助系统论分析方法，解析数据安全保障新质生产力发展的输入机制、转化机制、输出机制和调适机制；最后，坚持理论与实践相结合，从动能、基础、人才和生态4个方面构建数据安全保障新质生产力发展的实践进路。[结果/结论] 数据安全从主体维度、客体维度、载体维度和环体维度四重向度，总体性覆盖了新质生产力发展的劳动者、生产资料和劳动对象三大结构，数据安全对于新质生产力发展的保障作用系统包括输入机制、转化机制、输出机制和调适机制四大机制，亟待整体从维护科技数据安全、产业数据安全、培育数据安全人才和加强数据安全治理4个层面，构建数据安全保障新质生产力发展新实践。

[目的/意义] 数字生态可积极地指导和推进公共数据安全保障，为公共数据开放利用中安全问题的解决提供新视野，助力公共数据开放利用的可持续发展。[方法/过程] 利用思辨法，在解析数字生态理论框架的基础上，构建了数字生态视角下公共数据安全保障体系。[结果/结论] 公共数据安全保障支撑体系、公共数据安全基础设施体系、公共数据安全能力体系、公共数据安全政策制度体系和公共数据安全保障运营体系构成的公共数据安全保障体系，可有效平衡公共数据开放利用与安全保障的关系。

[目的/意义] 结合外部学科属性及内部主题演化开展学科交叉发展态势分析，有助于捕获领域发展前沿，推进交叉创新发展。[方法/过程] 本文基于目标领域的全景与突破性研究，通过构建学科交叉共现网络开展外部学科属性演化分析，依托BERTopic模型挖掘学科交叉内部主题并开展内部主题演化分析，进而开展全景与突破性研究的对比分析。[结果/结论] 本文以生物医学工程研究为例，在外部学科属性层面，学科交叉程度日益加强，且突破性研究的关键子网络是全景研究的子集，前者更关注医学而后者更关注工学；在内部主题演化层面，学科交叉演化速度日趋加快，前者演化速度较快而后者演化速度相对稳定，且二者各有不相交的5个和3个前沿主题。基于外部学科属性与内部主题演化揭示全景与突破性研究的学科交叉发展态势有助于促进交叉创新。

[目的/意义] 本研究旨在探索不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响。[方法/过程] 以Web of Science核心合集2000—2018年生物信息学领域的期刊论文为数据集，本研究以参考文献学科情况为研究对象，从多样性、均衡性、差异性及整体跨学科性4个维度量化论文跨学科性，以D指数量化颠覆性创新，采用Logistic回归分析方法探讨不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响，并通过调整引用时间窗对结论进行鲁棒性检验。[结果/结论] ① 在生物信息学领域，论文跨学科性对颠覆性创新具有显著影响，具体表现为：多样性和跨学科性对颠覆性创新产出有积极影响；均衡性和差异性对颠覆性创新产出有消极影响。②不同合作模式下跨学科性对颠覆性创新影响方向基本一致，但合作跨度的增加会加强多样性对颠覆性创新的积极影响、均衡性和差异性对颠覆性创新的消极影响，削弱跨学科性对颠覆性创新的积极影响。

[目的/意义] 乡村公共健康信息服务是提升乡村居民健康水平、改善乡村健康素养的重要途径。本研究旨在揭示数字医疗背景下乡村公共健康信息服务可及性演化的影响因素，并探究其演化机制，从而为推动乡村健康事业的持续发展提供有力支持。[方法/过程] 本文聚焦数字医疗背景下乡村公共健康信息服务可及性问题，从预先可及、初步可及、持续可及3个维度构建乡村公共健康信息服务可及性分析框架并提出研究假设，利用问卷调查收集样本，采用二元逻辑回归和有序逻辑回归方法对其进行实证分析。[结果/结论] 研究结果显示，数字接入、数字能力和服务质量在“预先可及→初步可及”演化过程中发挥重要作用；而健康素养和系统质量在“预先可及→初步可及”演化过程中影响并不显著。同时，感知成本、社会影响、信息质量、结构保证和系统质量在“初步可及→持续可及”演化过程中发挥举足轻重的作用。本文所提出的“预先可及→初步可及→持续可及”过程中的演化机制，以及提出的对策建议，有助于乡村公共健康信息服务可及性建设步伐，增强乡村居民整体健康信息素养。

[目的/意义] 聚焦电子病历数据驱动临床决策，在过程理论和变量理论组合的视角下构建驱动过程模型和影响因素模型，为临床决策支持提供理论指导，促进电子病历数据在临床场景下的价值实现。[方法/过程] 剖析电子病历数据驱动临床决策的要素，构建驱动过程模型，在此基础上，采用问卷调查和结构方程模型构建影响因素模型。[结果/结论] 电子病历数据驱动临床决策的构成要素为人、数据、临床决策情报、技术和组织环境，其驱动过程按照电子病历数据生成与采集、数据预处理与存储、建模与分析、可视化与解释4个步骤展开，组织环境、绩效预期和数据质量显著正向影响使用行为意愿，技术质量和数据质量显著正向影响绩效预期。驱动过程模型和影响因素模型为如何驱动的探索提供了不同但互补的组合视角。