[目的/意义] 随着我国关于政策文本研究文献的日益增多，对国内CSSCI期刊发表的相关研究文献进行综合述评有助于梳理政策文本分析研究的脉络，为未来政策文本研究的深入提供参考。[方法/过程] 基于文献计量学和可视化分析视角，绘制我国政策文本研究的作者共现图谱、机构共现图谱、关键词共现图谱、关键词聚类图谱、关键词突变图谱等。[结果/结论] 可视化地呈现了我国政策文本研究中具有影响力的作者及科研机构间的合作情况，通过分析关键词共现、聚类、突变情况以揭示政策文本研究发展脉络，并对研究方法、研究视角与研究领域进行总结。

[目的/意义] 旨在通过对现有地方公共数据政策的量化评价，为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程] 本文首先基于25项地方公共数据政策文本，通过ROSTCM6提取高频关键词，在已有评价指标体系的基础上，更细粒度地构建了地方公共数据政策的PMC指数模型。其次对10项政策样本进行量化评价，得出各样本的PMC指数值，并据此绘制PMC曲面图，以更直观地了解各政策样本的优劣情况。[结果/结论] 结果显示，地方公共数据政策整体尚可，5项良好，5项可接受，在政策领域、性质、政策部门、内容方面表现较好，需要在政策工具、效力、评价等方面加以改进。

[目的/意义] 公共数据在数据驱动型社会中扮演着至关重要的角色, 在促进产业转型升级、加快数据经济发展步伐等领域发挥着关键性作用。因此, 建立健全公共数据的政策法规, 加强顶层设计建设, 对于推动数字经济发展、提高竞争力、提升政府的社会治理能力和科学决策起到积极作用。[方法/过程] 本文借助质性文本分析软件NVivo 12PLUS, 对北京、上海、广东等7个省级公共数据管理办法依次进行开放式编码、关联式编码与核心编码, 形成编码统计表。最后依据统计结果进行文本分析并提出对应建议。[结果/结论] 根据编码结果发现, 研究样本十分重视责任制度的建设, 在开放利用上也有着清晰的支撑逻辑, 但是对于公共数据的安全保障和监督管理仍有待完善, 并以此提出相对应的建议, 以更好地适应公共数据的建设发展。

[目的/意义] 完善的公共数据开放政策是确保我国公共数据能够有效开放的重要保障。从"供给侧"角度出发进行分析, 揭示我国开放公共数据政策供给特征, 为相关部门制定政策和公共数据高质量开放提供借鉴和参考。[方法/过程] 在"北大法宝"和我国各级政府官方网站中检索我国开放公共数据相关的政策文本, 然后进行人工二次筛选。之后运用LDA模型方法对我国公共数据开放政策进行聚类量化分析, 进而归纳出我国开放公共数据政策供给特征。[结果/结论] 我国开放公共数据政策供给特征呈现出明显的"差异性"和"不均衡性"。即重视日常状态下的开放而对于"应急状态"下的开放没有给予足够的重视; 同时也存在着公共数据开放的政策涉及"领域"不均衡和"地域"不均衡的特点, 欠缺构造一个涉及广泛领域的开放公共数据政策网络来促进公共数据中的价值得到有效释放。

[目的/意义] 非替代性时间分配行为是指个体对计划的时间不愿挪作他用的现象，引入心理账户理论分析在线健康社区用户该行为的规律，有助于预测用户行为与优化信息服务。[方法/过程] 爬取丁香园论坛慢病区用户行为以及统计学特征信息，依据时间的非替代性从“来源—用途”构建在线健康社区用户发回帖时间分配框架，分别从发帖行为、回帖及其单次持续使用行为数据识别时间心理账户，进而分析其非替代性时间分配行为规律。[结果/结论] 在线健康社区用户回帖行为具有非替代性时间分配行为规律，源于工作用于政策了解与就业寻求以及源于休息用于求医问诊与药物使用的时间不会挪作他用，但发帖及单次持续使用行为的时间分配没有非替代性。

[目的/意义] 互联网流量时代，粉丝行为呈现出高度的参与性、互动性和组织性。为阐释粉丝行为及其背后的逻辑，探究跨文化差异，对中美网络兴趣型社区粉丝行为进行比较研究。[方法/过程] 本文以篮球社区为例，获取虎扑社区和RealGM社区数据，基于扎根理论和社区文本挖掘技术，构建了包含参与行为、应援行为、抵制行为、骂战行为、饭圈用语使用行为与情感表达行为六大行为的粉丝行为体系，在编码分类基础上继续探究两大社区粉丝行为异同。[结果/结论] 粉丝行为在范畴分布和主题内容上同时存在一致性和差异性，与新媒体平台引导、粉丝身份构成以及情感表达方式有极大关系。未来研究可进一步扩大实证研究范围，探究粉丝行为的形成机制。

[目的/意义] 研究生对导师分享在线信息的采纳行为是在线导学的关键环节，厘清研究生对导师分享在线信息的采纳策略选择的影响因素及路径，可为提升研究生与导师在线导学质量提供参考。[方法/过程] 采用扎根理论方法，对来自26名被访者的访谈资料以及108条社交媒体数据进行编码，探索研究生对导师分享在线信息采纳的不同策略、影响因素和路径。[结果/结论] 研究生对导师分享在线信息的采纳策略可以基于采纳程度和速度分为初步采纳、深度采纳、信息规避、即时采纳和延迟采纳5种，不同采纳策略的影响因素存在交叉和平行，且发现了基于指令信号、时间匹配度和自我效能感3种信息采纳策略选择路径。

[目的/意义] 从政府、平台和用户3个主体视角展开调研，分析在线健康平台健康信息质量治理现状，探讨在线健康信息质量治理效果的提升策略。[方法/过程] 首先收集健康信息质量治理政策，了解政策内容和治理要点；其次选取若干在线健康平台，调查在线健康平台信息质量治理的措施；第三对在线健康平台用户进行问卷调查和深度访谈，从用户角度了解在线健康平台信息质量治理的效果；最后在多方调研的基础上，分析当前在线健康平台信息质量治理模式，识别当前治理模式存在的问题并提出相应的改进策略。[结果/结论] 当前健康信息质量的治理效果与政策要求、用户需求仍有一定差距；当前以政府主导、在线健康平台实施为主、用户参与为辅的健康信息质量治理模式存在政府与平台关系松散、用户参与作用弱和社会力量参与少等问题，需要优化现有健康信息质量治理模式，提升用户参与在线健康信息质量治理的能动性，从本源上提升在线健康平台健康信息质量治理效果。

[目的/意义] 数据连续性概念的提出，为网络健康信息可信性的研究提供一种新的视角。通过数据连续性的引入，将研究聚焦于健康数据层面，挖掘网络健康信息可信性的健康数据时间、空间及内容各维度表征，以及对网络用户感知信任的作用关系，这将从时间、空间及内容维度全面揭示信任建立的表征要素，为全面提升网络健康信息可信性提供策略指导，这也可能是提升网络健康信息可信性的一种新思路。[方法/过程] 以扎根理论为基础，通过系统编码挖掘健康数据时间、空间及内容维度表征方式与关系，构建网络健康信息可信性影响因素模型，并使用结构方程进行验证。[结果/结论] 挖掘出健康数据时间、空间及内容三维共24个表征要素，研究发现健康数据三维架构分别与网络健康信息来源、健康信息可读性、感知健康信息质量及网络用户感知可信的相互影响关系，为后续数据连续性的多场景应用提供参考。

[目的/意义] 对现有移动应用用户采用预测方法进行优化，为移动应用开发商和发行商提供决策依据。[方法/过程] 从应用商店采集在线评论，抽取移动应用产品信息特征，利用独立子空间方法进行特征采样和特征重要性评估，然后结合MLR、CART、ANN和SVR算法对移动应用的用户采用趋势进行预测。[结果/结论] 本文提出的基于独立子空间的集成方法在评估输入特征的重要性上表现更佳，且能够准确地预测移动应用用户采用趋势。研究结论能够为移动应用开发商、发行商和应用商店运营人员提供决策依据。

[目的/意义] 为帮助用户在拥有海量文本信息的问答社区高效率、高质量定位到符合自身需求的信息。[方法/过程] 本文提出基于主题特征的问答文本摘要生成模型，该模型融合Word2Vec和SLDA算法多层次表达问答文本语义特征，而后基于图排序的思想，结合MRR冗余控制算法与文本句特征标签，调整句子权重，高效筛选出贴合问题标签的摘要内容。[结果/结论] 本文对知乎问答社区多个问题下的问答文本数据进行验证，结果证明该模型具有较高的可行性和有效性。但本文选取了500份回答文本数据进行实证，未来可进一步扩大数据量开展更为充分的验证。

[目的/意义] 在国家治理现代化视域下，养老数字化发展推动着老龄社会治理现代化进程，本研究对我国养老数字化相关政策文本量化分析，探讨现有政策的侧重点和不足，为未来养老数字化政策的制定和优化提供参考。[方法/过程] 以政策文本计量为视角，从政策工具、政策执行主体和政策目标3个维度构建分析框架，运用政策文献计量分析方法、内容分析法和灰色关联度分析法，对我国2013年1月—2022年3月间国家层面的59份养老政策文本中数字化相关条目进行量化分析。[结果/结论] 我国养老数字化政策文本存在政策工具使用结构失衡、部分政策工具与政策执行主体和政策目标协同性不强等不足，未来可以从优化政策工具使用结构、建立多主体协同机制、强化政策执行主体和政策目标与政策工具的协同性等方面进行完善。

[目的/意义] 基于信息系统理论，提出一种面向图情学科教学的VR情境学习系统模型，让学习者在沉浸式体验中获得知识并提升知识的理解水平，并为后续相关研究提供参考。[方法/过程] 研究基于设计科学研究方法，为VR情境学习系统设计提出了4项基本原则，据此进行系统设计与开发，选取来自信息管理与信息系统专业的学生，通过实验和问卷对系统进行了评估，验证了系统设计原则的可用性和有效性。[结果/结论] 研究发现VR情境能增强学习者的学习沉浸感，并能有效提升学习效果、丰富学习体验、提高学习兴趣。

[目的/意义] 技术融合是技术创新的重要手段，通过融合不同领域的技术可以突破技术瓶颈，形成技术机会。[方法/过程] 本文提出了一种融合驱动的技术机会识别方法，将定量分析与专家经验相结合，用文本挖掘技术对F-term专家分类系统进行多层主题筛选，以技术相似性和技术生命周期为标准，对筛选出的参照技术与目标技术进行融合研究，最后根据专利组合评估得出最优融合结果，对图像处理技术进行技术机会识别。[结果/结论] 研究结果显示，本文预测的技术机会前景广阔，这表明本文的研究方法为技术机会研究提供了新的解决方案。

[目的/意义] 创新是科技成果的本质特征和推动科学发展的根本动力，厘清科技成果创新性测度的基本问题，可为优化与改进现有研究、辅助同行评审进行科学决策提供有价值的参考。[方法/过程] 基于知识单元理论，从新颖性与有用性维度对现有科技成果创新性测度与评价的相关研究进行述评，具体包含新颖知识单元、新颖知识单元组合和知识单元转移扩散的影响力4方面。[结果/结论] 通过对现有研究成果的系统梳理，发现当前研究存在浅层知识单元测度指标过度使用、有用性维度知识单元未充分挖掘、专家评审相关定性评价数据利用不足等方面问题，并根据上述问题提出挖掘使用细粒度知识单元与新型数据源、提高对有用性维度指标的关注度并促进其与新颖性维度指标相结合、充分利用专家评审数据等科技成果创新性测度的优化和改进策略。