［目的/意义］创新驱动，情报先行，在更广的范围内站在战略高度，整合社会经济、科技发展、横向分析等相关情报，深度挖掘信息资源，需要新的情报学理论、技术和方法进行支撑。了解当前国内外支持创新的情报学研究状况，揭示该领域研究热点主题和前沿趋势，为构建创新情报学做一定准备。［方法/过程］选取国内CNKI和国外Web of Science核心数据库为数据来源，运用文献计量学方法，借助可视化软件Citespace，对发文量趋势、聚类以及突现词检测进行分析。［结果/结论］研究发现,中外期刊论文研究热点呈现多元化特点,包括面向创新的专利情报分析、面向创新的知识管理、创新识别的情报学方法等研究成果|未来研究应聚焦在:面向创新的学术成果评价、创新情报的识别和抽取以及创新情报的组织和检索等主题,推动支持创新的情报学研究向构建创新情报学发展。

［目的/意义］对学术论文创新点进行识别、组织并用于检索，不仅有利于提高科研效率，促进知识发现与创新，同时也有助于丰富科技论文创新性监测的途径，达到促进科学研究创新的目的。［方法/过程］本研究以情报学期刊论文为例，利用深度学习方法识别学术论文中的创新句，实现学术论文创新内容的多粒度关联。并以多粒度关联成果为数据基础，通过构建创新点检索系统的方式提供创新点检索入口。［结果/结论］本研究探索的方法可以进行更细粒度的论文创新点的识别和组织，为创新情报检索、创新知识发现、学术论文创新性评价提供一定的基础，对科技创新有所贡献。

［目的/意义］本研究将知识图谱构建视角深入到论文内具有核心价值的创新内容，在论文创新内容的知识图谱构建与应用上进行探索，以便从创新视角发挥学术论文的功能，提高其利用效率。［方法/过程］综合运用词频分析以及互信息和左右信息熵等语义分析方法形成关键对象分析这一知识图谱构建的预处理环节，以此为本体的初步构建提供重要参考，同时结合ALBERT深度学习模型进行知识实体识别，采用SmartKG+MongoDB构建知识图谱并探讨其应用。［结果/结论］本研究所采用的关键对象分析环节可以有效地挖掘出具体领域的关键范畴，本研究所构建的知识图谱有助于实现学术论文创新内容的揭示和利用，并为进一步的知识融合创造便利条件。

［目的/意义］为探究疫情期间不同主体的应对策略及相互影响，本文对新冠肺炎疫情期间中国、美国、英国3个国家的政府、媒体和民众的多维度数据展开分析。［方法/过程］在收集各个国家疫情感染数据、国家发布政策、新闻等公共媒体信息及社交媒体数据的基础上，利用主题模型和内容分析方法对不同主体的应对策略进行揭示，并分析归纳疫情发展过程中政府、媒体和民众应对策略的演化。［结果/结论］根据分析结果，进一步探究应对策略三方主体（政府、媒体、民众）在突发公共卫生事件应对中所扮演的角色，以及不同主体间的应对策略如何相互影响，为健全突发公共卫生事件应对机制提供政策建议。

［目的/意义］从科学论证角度对科学论文的内容结构进行解析和语义表示，能够更加精确地表示科学论文的内容，有助于提高科研人员阅读和理解科学论文的效率。［方法/过程］基于波普尔知识增长理论解释科学研究的过程，总结出科学论文中包含的7种论证元素：前人陈述、问题、假设、目的、方法、结果和结论；借助图尔敏论证模型来构建句子及实体级的科学论文论证结构本体；在此基础上，从论文内容的语义检索、知识可视化两个角度，设计了一个论证结构本体应用原型系统。［结果/结论］结果表明，本文构建的论证结构本体，可以准确地表示科学论文中的论证元素及其论证关系，实现基于论文内容的语义检索和知识发现，为科学论文内容的语义出版研究提供参考。

［目的/意义］本文从知识特征的角度，对在线问答社区中问题质量和价值的影响因素进行分析，为优化用户生成内容质量、实现有效的知识共享提供参考。［方法/过程］以编程问答社区Stack Overflow为研究对象，收集社区建设以来10年的数据，从知识的大众化程度、知识间的关联程度、知识的多样化程度、知识在网络中的重要程度4个方面，考察哪些知识特征会影响社区用户对于问题质量的评价。［结果/结论］知识特征对问题的内容质量具有显著影响。其中，知识间的关联程度、知识在网络中的重要程度，对问题得到的评价具有正向影响作用；随着知识的大众化水平提高，问题得到的评价呈现先升后降的趋势。

［目的/意义］为解决或改善传统科学数据共享模式中存在的个人隐私安全、数据产权归属、数据异构化等问题，本研究提出基于区块链的个人科学数据共享模式，有望促进个人科学数据共享实践与理论研究。［方法/过程］在系统梳理国内外相关研究的基础上，结合区块链技术与SQL数据库的优势，构建模式架构模型，并分析其流程、特点与实现技术。［结果/结论］基于区块链技术的去中心化模式具有灵活性高、安全性强、可追溯、可信任等优势，能够有效促进个人科学数据共享流通，进而更好地发挥科学数据的价值。

［目的/意义］构建面向公众科普需求的应急救护知识服务平台，能够有效缓解公众日益增长的应急救护知识科普需求与当前相关科普资源供给不足之间的矛盾。［方法/过程］首先对公众的应急救护知识科普需求进行归纳与分析，在此基础上构建了包含知识采集层、知识组织层、知识服务层3个层次的应急救护知识服务平台体系框架，并从知识联盟、专家入驻、用户奖惩、科普辟谣、宣传推广等角度探讨了知识服务平台的运行保障机制。［结果/结论］该平台能够为用户提供权威准确、更新及时、丰富多样的应急救护知识资源，并实现个性化、精准化的知识服务，从而有效满足公众相关知识科普需求。

［目的/意义］作为一种新的教育模式，移动学习极大提高了信息资源获取的便捷性。本文构建的课程类移动学习平台用户知识付费意愿模型可以为平台运营商优化用户服务提供可操作路径参考。［方法/过程］借鉴SOR模型，通过问卷调查收集数据，从社会影响和内容特性两个方面解构探究课程类移动学习平台用户知识付费意愿相关影响因素。借助SPSS22.0和AMOS22.0数据分析软件，对378份有效样本数据进行数据分析和假设检验。［结果/结论］结果表明，用户在受到社会影响与内容特性这两种外部因素的刺激时，将产生对移动学习平台内容付费认同的过程，进而影响其付费意愿。此外，期望收益和个人付费意识对用户付费意愿也有正向影响。

［目的/意义］《中华人民共和国个人信息保护法》的出台，为读者个人信息保护提供了细致的规范依据，但只有对于读者个人信息应选择何种民法保护模式进行深度分析，方能精准实现读者个人信息保护与利用的平衡。［方法/过程］通过贯通整体法秩序方法论，将读者个人信息划分为读者隐私信息、读者敏感个人信息、读者一般个人信息、读者借阅信息；通过教义学方法论，以场景理论、公平信息实践理论和自然权利理论为视角，为不同类型读者个人信息觅寻层次分明、等级有序的保护力度。［结果/结论］读者隐私信息应当选择赋权保护模式，只有明示同意作为唯一合法使用事由；读者敏感个人信息应当选择行为规制权利化模式，参照知识产权保护并采用选择进入机制；读者一般个人信息应当选择行为规制模式，以选择退出机制和经济激励方式平衡多元利益；读者借阅信息的保护模式并不具有独立性，需要分清具体情况而适用前述3类保护模式或数据保护模式。

［目的/意义］网络舆情引导是网络舆论生态环境和谐的重要力量，网络舆情引导的多元主体间相互依存、协同演化，存在多边多向的交流机制和共生模式，共同形成复杂的共生生态系统，本研究为多元主体间形成健康协调的共生关系提供指导。［方法/过程］本文以政府、媒体和意见领袖三大引导主体为切入点，紧扣种群生态学的共生理论，基于Logistic模型构建网络舆情多元主体引导共生模型，分析模型的平衡点和稳定条件，运用数值仿真解释7种共生模式下主体间共生演化规律及不同初值对其演化趋势的影响。［结果/结论］研究表明，对称互惠共生为多元主体合作的最佳模式，引导主体应致力于推动寄生和偏利共生模式转向对称互惠共生模式，稳定状态下的引导效能与主体间共生系数大小、引导效能最大值，其增长速度与初始引导效能呈负相关和固有增长率呈正相关。

［目的/意义］客观赋权法在学术期刊评价中应用广泛，对不同客观赋权法权重原理及其比较研究有待深入。［方法/过程］本文基于JCR2019的数学、经济学、计算机科学3类期刊，对比不同客观赋权法的权重、评价值和评价序。［结果/结论］研究表明，客观赋权法原理主要包括4个方面：客观权重相差较大但评价结果相差不一定较大；原理相近的客观赋权法权重和评价结果均高度相关；客观权重与主观管理需求往往不一致；在实际期刊评价中应该考虑客观赋权法所得权重是否符合科研管理的需要。

［目的/意义］文章基于引用时间视角，探讨高被引论文内外部特征与被引量的关系，具体的研究问题包括3个方面：1高被引论文的内外部特征与其初始被引量、长期被引量的关系；2高被引论文的内外部特征与历年被引量的关系；3高被引论文的内外部特征与引文累积速度的关系。目的是为高被引论文的预测提供依据。［方法/过程］在对高被引论文被引量进行过度分散检验的基础上，选择负二项回归及多元线性回归方法探究高被引论文内外部特征与其被引量的关系。［结果/结论］结果表明：高被引论文内外部特征共同影响被引量，其对被引量的影响亦表现出一定的差异性：高被引论文内外部特征对初始被引量的作用更大，而对长期被引量影响较小；国家合作规模、学科数量、基金资助、期刊质量以及开放获取等特征变量对历年被引量的影响较大，且表现出一定的规律性；跨国合作、基金资助、高影响因子期刊、开放获取等特征变量对引文累积速度具有较大的促进作用。

［目的/意义］SciVal是一种新兴的评价科研绩效和学科竞争力的综合分析平台。研究SciVal平台对于科研绩效评价和学科发展规划具有重要的意义。［方法/过程］利用SciVal平台，从总体科研产出、研究主题、合作情况、作者贡献和社会影响等方面，对我国26所高校2010—2019年的图书情报学科的科研成果进行了评价，并将其与部分欧美顶尖高校进行了对比分析。［结果/结论］分析及对比结果表明：我国顶尖高校在科研产出、研究主题和合作情况方面已经达到或超过部分欧美顶尖高校，但是在科研成果的竞争力和社会影响力方面仍与部分欧美顶尖高校有一定的差距。

［目的/意义］大数据时代的隐私信息法益问题已成为国内外研究热点，科学挖掘和揭示该领域的知识结构与前沿趋势可为后续研究提供参考。［方法/过程］基于现有文献，对国外隐私信息法益研究知识的关系模式、文献结构、历史演进与前沿主题进行可视化分析。［结果/结论］国外研究知识演进经历了传统资讯萌芽、大型机初创、互联网认识、社交媒体深化与大数据开放拓展5个阶段；发展了个人独处权与4种隐私侵权行为，个人信息人格及财产权控制，隐私文化与社会规范、其他法益的关系，个人信息可识别、匿名化及再识别，隐私信息使用与保护正当性5条研究主线；涵盖"传统隐私信息法益、新型隐私信息法益与隐私信息控制正当性"3个层面与"隐私、个人信息、数据保护、个人数据、监视、同意及保密性"等九大聚类，涉及自决控制、财产确权、法益平衡、合理期待、风险评估、知情同意、无感侵害等前沿热点。

［目的/意义］全面系统地对学术资源挖掘方法进行梳理，对比和分析不同挖掘方法，探讨应用和未来发展方向。［方法/过程］通过国内外文献数据库获取学术资源挖掘相关文献，对研究主题进行分析，从研究对象、挖掘维度、采用技术等角度对学术资源挖掘方法进行分类对比和分析，将现有挖掘方法分为纵向挖掘和横向挖掘两个维度，并进一步，探讨学术资源挖掘在学术检索、学术推荐、科技前沿识别与预测等方面的应用情况。［结果/结论］目前学术资源挖掘的主要研究对象仍为学术论文和专利，有待于加强不同类型资源的综合挖掘和跨领域挖掘，并且知识图谱、深度学习、大数据等技术在学术资源挖掘的应用研究还需要进一步突破。