[目的/意义] 旨在深化对国内生物医学数据库的元数据研究，提高国内生物医学数据开放水平。[方法/过程] 本文基于基因组学研究人员的元数据功能需求，归纳出结构需求、内容需求、关联需求和使用需求4个维度，提出生物医学元数据功能需求维度模型。通过引入内容结构视图作为分析元数据结构的模型，对国内外生物医学数据库的元数据方案进行比较研究。[结果/结论] 国内生物医学数据库可以从数据结构优化、数据质量控制、丰富研究条目和分类汇总链接4个方面推动数据开放的水平。

[目的/意义] 从关键词语义类型和学术文献老化两个维度出发挖掘学术论文价值，为学者推荐符合其研究需求并在时间维度上具有较大参考意义的学术论文。[方法/过程] 首先，将学术论文关键词按语义类型进行划分|随后，基于共现关系计算同类型关键词间相似度，基于关键词相似度得到论文在语义类型上的相似度|然后，借用文献老化思想，计算不同类型论文的时间价值|最后，结合论文在语义类型上的相似度及时间价值，生成论文推荐列表从而进行推荐工作。[结果/结论] 实证结果表明，使用该方法推荐的论文，一方面与学者研究方向相符|另一方面在时间维度上也具有较大价值，推荐的论文质量较高。

[目的/意义] 提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘框架，为企业改进产品设计和制定竞争策略提供参考。[方法/过程] 利用Word2vec技术构建产品特征词集合，识别用户评论主题特征。然后使用情感分析方法对评论文本进行分类，得到特征维度的评论情感。最后从产品主题特征和情感态度特征两方面进行数据分析，并以可视化结果呈现。[结果/结论] 以汽车行业的评论数据为例进行实验，结果表明该方法能够有效提取产品情报信息，帮助企业有效识别自身品牌及竞争对手的优势和劣势，为大数据环境下的竞争情报挖掘提供方法指导。

[目的/意义] 数据是开展科学研究活动的基础，确保数据的质量、防止数据被篡改已成为影响研究结果的重要因素，为了避免数据造假、数据虚报、伪造结果以符合关键科学研究目标等数据欺诈行为，必须保持数据的溯源。[方法/过程] 将溯源系统的安全威胁分为内部因素和外部因素，基于智能合约和开放溯源模型（OPM），通过投票过程实现溯源信息准入机制，利用区块链的分布式特性和不可改变性，提出一种可靠的数据溯源收集、验证和管理区块链系统模型。[结果/结论] 在科学数据创建、分发、流通、使用过程中可以有效、安全地捕获和验证溯源记录，防止溯源信息被恶意更改的同时保护了隐私信息，为确保科研数据的客观真实提供思路和方法参考。

[目的/意义] 构建基于用户兴趣标签的网络社团识别模型（Fuzzy Interests and User Hybrid Model，FIUHM），揭示用户兴趣与社团形式概念间的模糊层级关系，实现多粒度属性与社团拓扑结构的层次聚类。[方法/过程] 通过抽取豆瓣电影社区数据，实现基于用户标签的兴趣强度语义标注，利用用户相似度，获取社区用户间兴趣语义距离；将网络社区的领接矩阵映射为社团形式背景，构建社团模糊概念格，建立社团形式概念及其偏序关系集，完成社团形式概念建模；通过计算社团稳定指数，识别网络社团边界，并聚类最大独立社团，实现兴趣社团的在线检测。[结果/结论] 通过对比实验，验证了FIUHM模型的有效性，实验表明将模糊形式概念分析引入网络社团识别研究，利用模糊概念格的偏序关系建模用户节点间的兴趣相似度，有利于提高社团识别的分辨率。

[目的/意义] 探讨学术微信公众号用户持续使用意愿的影响因素，期望促进学术微信公众号的健康和可持续发展。[方法/过程] 基于期望确认模型（ECM）和PPM模型，构建了学术微信公众号用户持续使用意愿的影响因素模型，并通过问卷搜集300份有效样本数据，采用结构方程模型分析数据。[结果/结论] 结果表明，用户对学术微信公众号的满意度是影响用户持续使用意愿的主要因素；感知有用性正向影响满意度，间接影响用户持续使用意愿；期望确认正向显著影响感知有用性和满意感，间接影响用户持续使用意愿。与此同时，感知娱乐、信息质量和服务质量正向显著影响期望确认，间接影响感知有用、满意度、持续使用意愿。此外，转换成本、替代者吸引对持续使用意愿影响不显著。最后提出了相应的建议。

[目的/意义] 移动社交网络用户的消极使用行为越来越普遍，间歇性中辍行为是其中非常典型的一类，对间歇性中辍行为特征与影响因素进行分析，有助于加强用户消极行为方面的研究，帮助企业有针对性地采取措施，完善运营机制并实现长久发展。[方法/过程] 本文选择有远离微博意向的用户，采用网络爬虫的方式收集用户半年内发微博的时间与内容，基于登录时间间隔、中辍时间间隔与微博内容词云分析对用户的间歇性中辍行为特征与原因进行研究。[结果/结论] 研究结果发现，微博的环境、内容与过度使用都会导致用户产生远离意向，其中活跃用户占大多数，然而在实际行为中，活跃用户采取远离行为的可能性更低，中辍时间间隔也更短，消极用户则相反，用户需求不同导致用户的行为意向与实际行为存在差异。

[目的/意义] 本文从隐私视角出发，研究影响健康类APP用户流失意愿的因素，为健康类APP服务提供商增强用户粘性、提升服务效果等提供参考依据。[方法/过程] 对24名有健康类APP使用经验的用户进行访谈，运用扎根理论法对访谈材料进行编码分析，构建隐私视角下健康类APP用户流失意愿理论模型。[结果/讨论] 用户个体、隐私关注、社会环境和隐私计算结果直接影响用户流失意愿；社会环境还通过影响用户个体、隐私关注与流失意愿间关系的强度影响用户流失意愿，与用户流失意愿呈中介关系。

[目的/意义] 在线医评信息对构建互联网医疗信任十分重要，但目前医评网站中医生人均评论十分有限。因此，探索用户生成在线医评信息的影响因素有利于促进互联网医疗的发展。[方法/过程] 对34位健康信息用户进行半结构化访谈，基于扎根理论对资料进行开放性编码、主轴编码和选择性编码。[结果/结论] 通过分析得到45个初始概念、15个范畴及对应的用户认知、用户个体特征、医疗环境和医生特征4个主范畴，在此基础上构建了用户生成在线医评信息的影响因素模型，并从医疗政策、医疗服务提供者、网络医疗平台和网络用户4个方面提出相应的激励对策。研究结果对在线医评信息生成的影响因素提供了理论支持，对促进在线医评信息的生成提供了对策和思路。

[目的/意义] 大数据下中小企业对竞争情报网络信息源的依赖性不断上升，但存在使用障碍。本研究旨在探究大数据下企业竞争情报网络信息源的使用行为，为企业竞争情报工作提供参考。[方法/过程] 基于经典信息源分类，针对现有研究不足，创新性地将大数据下竞争情报网络信息源分为社会化媒体类、互联网公开类、互联网商务类。通过问卷调查与深度访谈方法进行研究。[结果/结论] 研究发现，社会化媒体类网络信息源的重要性增强，但传统信息源的作用不容忽视，质量是影响网络信息源使用的首要因素。

[目的/意义] 开展智库服务是"双一流"建设背景下高校图书馆满足自身发展需求的重要途径。[方法/过程] 本文通过论述高校图书馆智库服务开展的必要性和理论基础，对高校图书馆开展智库服务的需求、内容、基础数据来源、成果形式和案例实践进行探索性研究。[结果/结论] 面向"双一流"建设，高校图书馆的智库服务可在学科绩效评估、学科布局规划、学科发展战略、学科发展态势等方面提供具有科学性、时效性与实践性的服务成果，以及长期性、前瞻性与方向性的综合研判和战略决策建议。

[目的/意义] 新冠疫情防控期间个人移动轨迹、关系图谱、电子健康码等个人信息在精准定位疫情传播、防止疫情扩散和推进复工复产等方面发挥了重要的作用，但由于缺乏一定的信息采集保护机制和共享安全规则面临着个人信息滥用和泄露的风险，突发公共卫生事件下如何平衡信息利用和个人信息保护意义重大。[方法/过程] 本文从疫情防控背景下个人信息保护涉及的个人信息主体、个人信息收集和处理者、数据治理监管者三方出发，构建面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架，通过对个人信息采集、存储组织、分享利用和处置归档等过程的有效控制，建立个人信息合法合规使用的良性生态。[结果/结论] 疫情防控背景下个人信息保护涉及多元利益主体，需要重视对个人隐私信息的收集和利用，兼顾经济、社会发展和个人隐私保护需求，更好地实现个人信息的社会价值。面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架的提出对于进一步规范疫情防控背景下个人信息采集、存储组织、分享利用和合理处置具有一定的指导性意义。未来还需要在实践中进行探索和完善个人信息安全治理体系，构建应急预防和社会救济为一体的保护体系，设置独立的个人隐私保护监管机构，完善国家应急管理情报体系建设。

[目的/意义] 为了进一步推进医疗数据共享进程，在考虑隐私保护的前提下，研究患者和医疗服务机构对医疗数据共享的参与意愿。[方法/过程] 基于演化博弈论，构建由患者和医疗服务机构两博弈主体组成的演化博弈模型，求解两者的复制动态方程，分析双方在医疗数据共享中的演化稳定策略，并使用MATLAB对模型进行数值仿真模拟。[结果/结论] 患者和医疗服务机构的演化稳定策略受多种因素影响，包括双方从医疗数据共享中获得的收益、双方在该过程承担的隐私泄露风险、医疗服务机构需要付出的建设成本、积极保护和消极保护条件下的隐私泄露概率。[局限] 未能考虑医疗数据共享过程中政府管理部门、平台服务商等利益方对双方参与意愿影响。

[目的/意义] 在自媒体时代，人人麦克风的时代已经开启，网络是社会舆论的放大器，随着网络环境的复杂化，给政府舆情治理带来很大的压力，探索政府舆情治理的影响因素，寻求政府舆情治理的可持续发展路径，是一个值得研究的问题，具有一定的实践意义。[方法/过程] 基于此，采用灰色关联分析与定性比较分析相结合的混合方法，基于外部因素和内部因素两个维度，探究政府舆情治理能力的影响因素，收集2017年我国31个省份的相关数据，运用MATLAB软件编程，实现灰色关联分析算法，计算政府舆情治理能力与各影响因素的关联度。在灰色关联分析的基础上，运用定性比较分析方法，基于系统的视角，分析不同因素组合对政府舆情治理能力的影响，探索政府舆情治理能力的可持续发展路径。[结果/结论] 研究提出了分别适合我国东部省份、人口大省地区、西北地区省份的3种可持续发展模式，有助于地方政府根据自身实际情况采取相应的措施。

[目的/意义] 分析《澄清海外合法使用数据法》，明确法案出现的背景和核心内容，分析法案所带来的影响与启示。[方法/过程] 采用文献研究、内容分析等方法对法案内容进行剖析，包括法案出台背景、主要内容、将带来的影响以及为我国带来的启示，并提出针对性建议。[结果/结论] 《澄清海外合法使用数据法案》将对数据控制者、数据权利人产生深远影响，将与现有数据保护法案产生法律冲突，对我国数据保护法案和跨境数据获取提出了更高的要求。

[目的/意义] 学科核心期刊载文量下降现象需要引起重视，有必要在此背景下分析论文篇幅与被引之间的关系。[方法/过程] 本文提出篇幅影响因子的概念，采用普通回归与分位数回归，基于CNKI引文数据库，对CSSCI数据库收录的17 275篇经济学期刊进行了系统分析。[结果/结论] 研究结果表明：学科期刊载文量下降现象需要引起足够的重视；篇幅影响因子与论文篇幅无关；论文篇幅与被引无关；关于论文篇幅与被引关系的研究方法有待改善；建议将载文量作为CSSCI评价指标。

[目的/意义] 多主题覆盖的枢纽节点群能够快速"导航"至领域更多主题的高被引综述文献和权威节点，从而可以使新领域工作者短时间全面了解领域已有研究、现状和未来发展趋势。[方法/过程] 本文提出一种节点群发现算法——HubsRank算法，该算法基于引文网络中节点影响力（信息、知识）的传递，通过多轮迭代，得到引文网络中多主题覆盖的枢纽节点群。[结果/结论] 最后，与HITs算法进行实证对比分析，本算法能更快、全面地提取枢纽节点群和不同主题的高被引权威节点，且该算法可以有效避免主题集聚效应。

[目的/意义] 学者是学术知识的创造者，也是学术创新的主要推动者。学者学术影响力评价对学者学术发展具有导向作用，也是每位学者关注的焦点。[方法/过程] 本研究提出一种基于动态变化的学者学术影响力测度方法，以中国引文数据库（CCD）为统计工具，利用SIF测度模型对2019年爱思唯尔（Elsevier）发布的艺术和人文学科领域的中国高被引学者学术影响力演变进行分析。[结果/结论] 结果表明，SIF测度模型弥补了h指数在评价学者影响力的不足，对学者学术影响力演变测度具有适用性，揭示学者学术生涯的学术影响力演变过程。

[目的/意义] 总结国内外移动视觉搜索（Mobile Visual Search，MVS）研究进展，发现现有研究已经取得的成绩、存在的局限性以及未来值得关注的潜在研究方向。[方法/过程] 通过对文献内容进行分析，从关键点检测、特征提取与表示、特征索引与匹配、几何一致性验证、系统框架与搜索算法、系统应用与交互式系统、MVS产品分类比较、视觉数据集构建与数据库压缩、体系结构与模式机制、MVS用户行为意愿以及异构MVS系统标准化等对当前研究成果进行梳理。[结果/结论] 未来移动视觉搜索的研究可考虑从用户行为视角开展诸如用户体验、初始采纳、持续使用以及情感依恋等方面的研究。

[目的/意义] 本文从科学前沿概念出发，对当前已有的基于文本内容的科学前沿探测方法进行梳理总结，为科学前沿探测方法的发展提供基本参考和启发。[方法/过程] 对科学前沿相关概念、基于文本内容的科学前沿探测方法进行了系统的总结，分析了现有探测方法的优缺点。[结果/结论] 对科学前沿极其相近概念做出进一步辨析，总结目前方法存在的问题，并提出未来发展的建议。