[目的/意义] 全面实现政府数据开放共享是推进国家治理体系和治理能力现代化的基本前提和重要支撑。新冠疫情的出现不但反映了政府数据开放共享的重要性与必要性，还凸显了政府数据开放共享过程中隐私安全问题，因此，探寻两者间关键因素就变得尤为重要。[方法/过程] 构建以"用户—目标"为二维分析框架的影响因素，利用系统动力学方法建立因果关系图和系统流图，并对模型的仿真效果进行灵敏度检验，以此为依据，科学的探寻政府数据开放与安全相关变量间的因果关系。[结果/结论] 从长远角度来看，数据安全固然重要，但是政府数据开放共享是大势所趋，政府要通过完善政府数据开放保障机制，在开放与安全间找到均衡点。最终，本文对新冠疫情下我国政府数据开放与安全提出了相应的对策建议，为加快实现国家治理能力现代化提供科学化的参考。

[目的/意义] 在数字化时代，信息焦虑的状况普遍存在。在新冠肺炎疫情期间，大学生群体每天接受与处理大量的疫情信息，从而使其信息焦虑状况变得更加突出。出于对疫情的恐惧，大学生容易形成应激障碍的心理。本文旨在探究大学生是否受疫情影响而产生一定程度的应激障碍症状，并影响到其信息焦虑程度。[方法/过程] 本文在全面文献调研的基础上，构建了新冠肺炎疫情下大学生信息焦虑维度模型，其中包括信息素养、个人认知、检索系统质量、信息质量、信息利用环境5个维度，采用问卷调查法收集数据，通过统计分析对模型进行验证，并分析大学生信息焦虑现状及与应激障碍水平的关系。[结果/结论] 疫情期间，大学生整体上的信息焦虑处于中度水平，在信息质量、检索系统环境和信息素养维度上信息焦虑水平最高；维度上不同应激水平的两两比较均存在明显差异；信息焦虑程度与应激障碍水平呈显著正相关关系，个体的应激障碍情绪在一定程度上导致或加重信息焦虑。基于研究结果进一步提出了新冠肺炎疫情下缓解大学生的信息焦虑水平的对策与建议。

[目的/意义] 研究面向大数据时代的重大疫情信息管理问题，为缓解重大疫情影响、提升国家疫情信息管理体系与能力提供参考。[方法/过程] 以新冠肺炎疫情为起点比较了公、私部门疫情信息管理实践的不同路径，探讨当前疫情信息管理面临的困境及其现实根源，结合跨学科理论提出重大疫情信息管理困境化解的针对性方案。[结果/结论] 构建重大疫情信息管理的"DITP"理论框架，基于该框架的国家重大疫情信息管理平台能够有效化解当前国内重大疫情信息管理的现实困境，实现疫情信息互联共通、透明共享、实时更新和开放获取，促进疫情信息管理和疫情防控治理的无缝对接。

[目的/意义] 基于突发重大疫情爆发速度快，影响力大的现状，探究大数据背景下的开源情报在重大疫情中的作用。[方法/过程] 结合具体案例，分析大数据技术对开源情报改革的促进作用，论述其在疫情中的信息传播和应急协作等作用。[结果/结论] 大数据时代，开源情报的收集范围、敛散性、分析人员、服务对象和处理流程发生了改变，使之可以更好地夯实政府信息公开的基础、推动疫情防控工作、修复社会信任危机和促进情报融合。

[目的/意义] 面向文化自信，研究《孙子兵法》涵盖的传统情报战争的核心理论方法，基于文化软实力，寻找到中国特色情报战略布局的思想源泉，结合时代要求继承创新，厘清现实困局，进行中国特色国家情报战略布局的运筹调控机制分析。[方法/过程] 基于"总体国家安全观"的国家安全大思路，运用《孙子兵法》的"战略运筹""作战指挥""战场机变""军事地理""特殊战法"实现"造形"与"治气"，激发文化软实力主导性在情报治理中的作用，探索中国特色国家情报战略调控所应突破的创新路径。[结果/结论] 在此基础上，提出中国特色国家情报战略的运筹策略。

[目的/意义] 研究在线社交网络中信息的传播模型与演化规律，对于预测微博话题传播的规模与效率有重要参考意义。[方法/过程] 从信息传播网络的三大要素出发，基于传统传播模型，构建融合用户信任机制与遗忘机制的社交网络传播预测模型，通过Matlab仿真对模型进行稳态分析及演化分析，最后爬取微博中热门话题的相关数据对模型的预测效果进行验证。[结果/结论] 用户、信息和媒体的不同特征因素对信息的传播过程产生不同的影响，考虑了用户信任与遗忘机制的模型预测效果相比传统模型更好，更加符合实际情况，为信息的趋势预测提供了重要依据，也为微博的监控与管理提供一定的建议。

[目的/意义] 收集相关短视频资料进行数据画像，挖掘短视频背后蕴含的知识动员模型。[方法/过程] 以选择健身话题短视频的收看者和评论者为研究对象，依据数据的丰富性和多样性，采用数据画像方法对数据基本特征和运行状态进行探索，借助Maxqda12、Tableau、Gephi、Vosviewer工具，对梨视频中关于健身话题短视频的评论互动进行分析。[结果/结论] 结果表明：短视频领域中知识动员会形成技术去中心化、局部协同的长期性和全景协同的不确定性、内驱力—外驱力—融驱力驱动的知识赋能、在地化实践场域，从而形成"技术流赋能—协同流赋能—知识流赋能—文化流赋能"模式。

[目的/意义] 通过混合图像检测对生物医学学术文献里的图像进行分类，为进一步的生物医学图像研究提供支撑。[方法/过程] 利用深度卷积神经网络的经典模型VGG16网络构建了混合图像检测模型，并对VGG16网络的第1个卷积层的卷积核做了修改，对比了3种不同大小的卷积核的检测效果。[结果/结论] 通过对ImageCLEF2016混合图像检测测试数据集的检测，使用5×5卷积核的VGG16模型的检测正确率达到97.08%，准确率、召回率和F1值指标均优于对比网络模型的检测结果。通过对首层提取的特征图进行可视化发现，在VGG16网络中5×5的卷积核相比3×3的卷积核可以提取更多的边缘特征，更适合混合图像检测任务。

[目的/意义] 互联网企业收集与使用大量用户信息，用户隐私泄露与信息侵权的现象频频发生。分析移动APP的隐私条款，从政府、企业、用户层面提出建议，将进一步保障个人信息安全。[方法/过程] 本文以国内热门APP的隐私条款为研究对象，通过内容分析法，从隐私条款的可获得性及内容两个维度进行研究。[结果/结论] 目前移动APP隐私条款在可获得性以及内容制定上仍存在不足，政府应持续保障相关法律的有效实施，企业要提升保护用户隐私的主动性，规范与创新隐私保护方法，用户要善用谋求其合法权益的反馈途径。

[目的/意义] 网民的言论在互联网平台上集聚，情绪很容易被扩大和煽动，政府应如何监管和引导网民的情绪，促进网络环境的健康发展。[方法/过程] 基于生命周期理论，把整个舆情过程划分为4个阶段，即潜伏期、爆发期、扩散期和消退期，采用系统动力学模型对舆情各阶段演化过程中网民情绪强度的变化进行仿真，利用灵敏度分析探究单个变量对网民情绪强度的影响程度，在此基础上，运用定性比较分析方法对网民情绪强度的各影响因素进行构型分析，研究不同因素组合对网民情绪强度的影响。[结果/结论] 从潜伏期、爆发期、扩散期到消退期，导致高网民情绪强度发生的充分条件组合由两因素组合到三因素组合，再到四因素组合，若想保持高网民情绪强度，需要的条件是逐渐苛刻的，政府在调控过程中重点关注影响显著的因素，不仅能够阻断高网民情绪强度的发生，而且能够有效地降低网民情绪强度指数，达到控制舆情事件的目的。

[目的/意义] 政务新媒体是政府与公众的有效对话工具，但在复杂的新媒体环境下其回应也面临着挑战。在以往的公共危机事件中，有的当地政府积极运用政务新媒体公开信息、回应民众诉求，有的却表现得不尽如人意。为什么回应能力会存在如此差异，其原因是什么？本文将探索厘清影响政务新媒体回应能力的因素。[方法/过程] 收集90个公共危机事件中政务微博回应的相关数据，通过回归模型分析政务新媒体的回应能力及其影响因素。[结果/结论] 研究发现：政务新媒体的运用愈发受到重视，其总体回应能力处于较好水平，但在不同政府层级和上级政府是否施压等方面上表现出较大差异；上级政府压力与回应政府层级对政务新媒体回应能力影响显著。

[目的/意义] 考虑多主体参与，以及平台两阶段决策，研究平台信息安全治理问题。[方法/过程] 通过构建平台、用户及政府间微分博弈模型，并考虑平台对用户维权的反制行为，仿真分析三方参与主体初始意愿、用户维权成本、政府对平台泄露用户信息惩罚力度、政府对用户不实维权惩罚力度等参数对各参与主体行为策略演化的影响。[结果/结论] 1）三方参与主体初始意愿显著影响各参与主体后续行为策略演化方向以及收敛速度；2）随着用户维权成本的增加，用户维权概率降低、政府积极规制概率上升，但是，平台泄露用户信息的概率先上升后小幅下降；3）随着政府对用户不实举报惩罚力度的降低，虽增加了用户维权概率，但未能降低平台泄露用户信息的概率；4）相较于政府降低对用户不实举报惩罚力度，政府更应当致力于降低用户维权成本，加大对平台泄露用户隐私信息的惩罚力度，提升平台保护用户隐私信息的初始意愿。

[目的/意义] VIKOR评价法是一种重要的非线性多属性评价方法，在学术评价中得到了广泛的应用，但是对于无量纲方法对VIKOR评价结果的影响研究却比较缺乏，实际应用中比较随意。[方法/过程] 本文首先建立无量纲方法对VIKOR评价方法影响的分析框架，分析了无量纲方法对VIKOR评价的影响机制，然后基于JCR2017经济学期刊的数据进行了实证。[结果/结论] 无量纲方法对VIKOR评价的影响机制包括评价值排序、统计特征与模拟权重3个方面；指标无量纲方法同样会影响VIKOR评价方法的模拟权重；极大值无量纲VIKOR评价结果总体优于极差无量纲；VIKOR评价方法是一种对无量纲方法比较敏感的评价方法；当VIKOR用于学术评价时建议首选极大值无量纲方法。

[目的/意义] 研究Altmetrics Top100论文指标的主要特征及其与传统文献计量指标的相关性，以及它们的演化情况；同时，结合Altmetrics指标和传统文献计量指标全面评价Altmetrics Top100论文的影响因素，对于发展和完善Altmetrics计量体系至关重要。[方法/过程] 本研究以2016-2018年Altmetric Top100论文为样本，对近3年的高Altmetrics指标论文的来源期刊、学科分布进行统计分析，并讨论这些特征的动态演化情况。采用描述性统计、相关性分析以及回归分析等方法综合探讨Altmetric Top100论文的影响因素。[结果/结论] 研究结果表明，高Altmetrics指标论文主要来源于高影响因子期刊，其学科主要集中于医疗健康与生物科学；News、Blog、Tweets、Facebook、Mendeley是高Altmetrics分数论文的显著影响因素，而WOS中的文献使用指标与Altmetrics的主要指标呈显著负相关。最后，分析这些高Altmetrics论文影响因素的原因并提出了建议。

[目的/意义] 将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标，提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程] 本研究基于Web of Science数据库，以某一研究领域的学术论文为数据基础，利用普赖斯定律确定核心作者候选人，综合发文量、被引频次、h指数以及研究领域规范化后的引文影响力4个指标，利用综合指数法和熵值法确定每位学者的最后得分，将高于100分的学者确定为该研究领域内的核心作者。[结果/结论] 最后，利用上述方法在DNA计算领域进行了应用分析，按照综合得分k>100的标准遴选出DNA计算领域的32位核心作者。

[目的/意义] 了解国际信息行为研究现状，预测国际信息行为研究的未来趋势。[方法/过程] 作者采用Citespace V分析软件，以Web of Science核心合集数据库为数据源，1 929篇期刊论文为样本，对论文的发表时间、作者、机构、国家、期刊的分布特征以及关键词共现、聚类和突现词进行分析。[结果/结论] 研究重点大致分为3个阶段，体现了从一般研究到具体应用，从实践探索到理论深化的逻辑演化，同时，既有前后衔接的持续研究，又有扩大范围的拓展研究。关键词聚类大体上归纳为六大方面，最新的研究趋势是与环境保护的联系越来越紧密。较早出现的突现词持续时间较长，而较晚出现的持续时间较短，并且这些突现词之间的联系比较紧密，共同成为各个时间段的研究热点，形成了"传统—用户—深化—拓展"的比较完整的演化过程，同时，最后出现的突现词至今研究热度不减，成为研究前沿和未来趋势。

[目的/意义] 用户是构成专业虚拟社区的核心要素，而用户角色是研究专业虚拟社区用户参与的重要方面。[方法/过程] 首先使用可视化工具和共现关键词聚类分析，识别出专业虚拟社区用户角色研究的两大主题：角色识别与角色转变动因。在此基础上，采用系统分析方法对各个主题的研究现状分别进行了梳理和总结。[结果/意义] 角色识别研究主要为先赋角色识别与自致角色识别|角色类型可归纳为被动用户、初始参与者、持续参与者|角色转变动因主要分为初始参与动因和持续参与动因。最后综合归纳出虚拟社区用户角色研究框架，为未来研究提出建议。