[目的/意义]适应不断变化的信息技术环境和用户需求，实现服务内容多样化，是高校图书馆开展技术支持服务的必然要求。[方法/过程]运用网络调查的方法，选取2018年THE世界大学排名榜前50所高校图书馆中技术支持服务开展较好的12所进行调研，分析和归纳这些高校图书馆在技术支持服务实践方面的经验和特点，并为国内高校图书馆开展相关服务提供参考建议。[结果/结论]调研结果显示，各图书馆在栏目名称的设置上不尽相同，但又大同小异，其服务项目概括来说主要包括5个方面：计算机硬件与软件服务、打印与复印及扫描服务、其他技术设备借用服务、技术咨询与培训服务、综合型技术创新服务。基于国外良好实践经验，我国高校图书馆在开展技术支持服务的过程中应结合自身实际，从服务理念、资源建设和服务规范等方面着手。

[目的/意义]为更全面地了解联合分析方法在个人信息隐私研究中的应用以及发现潜在的研究机会，为信息隐私保护的深入研究提供参考和借鉴，有必要对采用联合分析方法研究个人信息隐私的文献进行回顾总结。[方法/过程]研究个人信息隐私且采用联合分析方法的20篇文献被选出来，重点对这些文献的研究主题、采用的研究理论以及协同使用的其他研究方法进行了总结和分析。[结果/结论]结果发现：第一，现有相关研究主要集中在数据共享意愿和产品采纳两个方面；第二，这些文献很少采用用户隐私披露意向和行为研究中的相关理论来指导属性的选择和结果的解释；第三，联合分析与焦点小组访谈、聚类分析、问卷调查等方法相结合可以提供更多的理论和实践启示。

[目的/意义]从学者研究兴趣视角出发，探究图书馆领域研究现状，分析该领域社群结构。[方法/过程]从CSSCI数据库中下载"中图分类号=G250"的所有论文，通过Java程序处理数据，利用"机器+人工"进行作者消歧。使用普莱斯定理识别图书馆领域核心作者，利用学者科研成果提取作者的研究兴趣，构建该领域核心作者研究兴趣相似性网络，使用Louvain方法对该领域研究者进行社群划分。计算各社群研究兴趣模型，并计算各个社群间的研究兴趣相似性。[结果/结论]研究发现：1）图书馆学作者发文频次与核心作者研究兴趣相似性服从幂律分布；2）图书馆学领域核心作者按研究兴趣可分为6个社群；3）C1-C2、C2-C3、C3-C4社群间存在强相似性，C6社群与其他社群相似性较低。

[目的/意义]对社交媒体中热门新闻的及时识别，有助于加速正面资讯的投送或抑制负面资讯的扩散。当前，基于自然语言处理的传统识别方法正面临社交媒体新生态的挑战：大量新闻内容以图片、音视频形式存在，缺乏用于语义及情感分析的文本。[方法/过程]对此，本文首先将社交网络划分为众多社群，并按其层次结构组织为贝叶斯网络。接着，面向社群构建基于卷积神经网络的热门新闻识别模型，模型综合考虑新闻传播的宏观统计规律及微观传播过程，以提取社群内热门新闻传播的特征。最后，利用贝叶斯推理并结合局部性的模型识别结果进行全局性热度预测。[结果/结论]实验表明，本方法在语义缺失场景下可有效识别热门新闻，其准确度强于基于语义信息的机器学习方法，模型具有良好的时效性、可扩展性和适用性。该研究有助于社交媒体的监管机构及时识别出各类不含语义信息且迅速扩散的热点内容。

[目的/意义]技术融合是技术创新的重要手段，分析技术融合对于企业洞察技术机会和规划研发活动具有重要意义。[方法/过程]基于专利共类信息，从整体和局部视角出发构建技术融合的分析框架。整体层面对技术融合形成的网络进行网络指标分析。局部层面对筛选出的关键技术进行节点和链路分析，其中节点分析包括关联度、均匀性和吸引力分析，链路分析包括凝聚子群、紧密度和差异性分析。最后以老年福祉技术与信息技术的融合为例进行实证研究。[结果/结论]所提出的分析框架有助于把握整体技术融合发展态势和研发热点，能够有效识别核心技术节点和链路。

[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签，来准确定位学术用户的信息需求，以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理，然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系，进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率，提高图书馆学术资源推荐服务的质量，并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。

[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想，提出了在线社交用户舆情画像的概念，围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型，最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明，在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征，实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析，从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。

[目的/意义]旨在探究用户在线健康信息接受驱动情境，构建维度模型，有利于促进用户对在线健康信息的使用和健康信息服务的推广。[方法/过程]本研究收集和分析国内外用户在线健康信息接受的相关文献，利用系统评价法，结合NVivo12质性分析软件进行分析，梳理并抽取用户在线健康信息接受驱动情境因素，构建用户在线健康信息接受驱动情境维度模型。[结果/结论]用户在线健康信息接受驱动情境主要包括目标导向、认知范式、外源刺激及情感趋同。据此，为优化在线健康信息服务提供相应对策。

[目的/意义]科研项目数据库为科研工作的顺利开展发挥了重要作用，构建科研项目数据库的评价体系，有利于提升科研项目数据库的服务质量和服务效率，具有重要的现实意义。[方法/过程]基于用户的角度，根据信息构建的基本框架，运用群决策层次分析法，构建了科研项目数据库的指标评价体系，选取国内3个典型的科研项目数据库进行实证研究，并对评价指标体系进行了灵敏度检验。[结果/结论]科研项目数据库的建设应以内容建设为核心，尤其是项目信息的全面性、权威性、完整性和更新速度，同时优化检索系统和改进用户服务也是提高用户体验的重要途径。通过对3个科研项目数据库的评价，指出了当前科研项目数据库存在的问题，并提出了改进的建议。

[目的/意义]针对目前大数据时代数字资源的非结构化、海量、多类型等问题，设计一套数字资源整合的模型和方法，以满足信息用户的实际需求。[方法/过程]以物流行业中的航运信息服务产品集装箱运价指数为例，提出基于大数据的指数编制思路，以数据仓库模型为目标数据模式，构建面向海量多源异构信息的数字资源集成模型，设计Web类数字资源获取和集成流程以及增量数据的处理方法，通过具体实证研究检验模型和流程的运行效果。[结果/结论]实证结果显示，本文提出的数字资源整合模型和处理流程能有效地实现多源异构数字资源的整合，支持基于海量数据对的指数编制模式，为全世界各类指数编制的改变提供理论和技术方面的探索，也为数字资源整合在其他领域的应用提供有益参考。

[目的/意义]开展人工智能分析、研究与应用，可以深入探索馆藏知识结构与读者需求之间的内在规律，图书馆日常业务将逐步被人工智能接管和融合。[方法/过程]针对图书馆核心业务环节，通过图书馆大数据对机器学习应用展开分析，可以确立人工智能图书馆的关键指标以及架构模型。[结果/结论]在充分了解读者需求的基础上，开展更深层次的个性化知识服务。随着人工智能技术在图书馆不同领域的应用，图书馆的应用架构和服务模式，将发生巨大的革命性改变。

[目的/意义]随着图书馆所处的信息环境和技术环境的变化，这使得用户信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受偏好也渐进地发生着改变，然而图书馆未能及时地捕捉这一变化，也未能很好地满足用户信息接受期望的变化，致使用户的体验性较差。[方法/过程]为此，以区块链理论、情境理论和场景理论为基础，结合环境的变化，从区块链的数据去中心性、对称加密和共识机制、不可篡改性以及安全可靠性等特点出发探讨了其在图书馆场景中的应用。[结果/结论]以不同场景应用为切入点，对以区块链技术为依托的图书馆信息资源共享场景、知识产权保护场景、网络学习场景进行了分析，以期为图书馆的场景化服务创新提供依据。

[目的/意义]网民对突发事件的评论和传播会造成涉事组织的网络舆情危机，影响组织的声誉和形象。而网民的情绪化传播是引发网络舆情危机的重要因素，但目前缺乏对网民情绪化传播机理的研究。[方法/过程]使用扎根理论研究方法，以D&G辱华事件为对象，以网民对事件的评论内容为样本进行研究。[结果/结论]通过三级编码归纳出情绪化传播的形成要素，构建了网络舆情情绪化传播的机理模型。

[目的/意义]为探讨经济发展背景下的政府舆情治理问题，以耦合理论为基础，研究政府舆情治理与区域经济发展的非线性交互关系。[方法/过程]基于熵权法构建评价指标体系，利用耦合协调度模型对我国31个省级区域的政府舆情治理与区域经济发展的耦合协调水平进行测度。[结果/结论]结果显示，现阶段我国政府舆情治理与区域经济发展的整体耦合协调水平较低；区域差异明显，东部地区耦合协调水平明显高于中西部地区，而西部地区略高于中部地区。据此，提出政府舆情治理能力提升的相关建议。

[目的/意义]对国内社交媒体用户持续使用行为研究文献进行梳理与总结，以把握国内用户持续使用研究的发展动态。[方法/过程]以CSSCI期刊库2012-2018年发表的社交媒体用户持续使用行为研究论文为研究对象，从相关理论和模型、因果分析框架、未来研究方向三方面剖析国内社交媒体用户持续使用研究现状。[结果/结论]研究发现：采用的理论模型最多的是信息系统持续使用模型及其扩展模型，其次是技术接受模型。本文提出了一个社交媒体用户持续使用行为研究的因果关系分析框架，将纷繁复杂的前因变量、中介变量、调节变量和结果变量都囊括其中。最后指出了未来研究方向。

[目的/意义]把握国内外关于社交媒体倦怠的研究现状和发现可能的研究机会。[方法/过程]从社交媒体倦怠的含义、前因和后果三方面对相关文献予以系统分析。[结果/结论]社交媒体倦怠主要从情感体验、行为表现和两者的综合3个视角来定义；社交媒体倦怠的前因主要包括社交媒体相关因素（系统特征因素、信息特征因素）和用户相关因素（心理性因素、行为性因素和社会性因素）；社交媒体倦怠的后果主要表现为影响用户的心理（不满意等）和行为（社交媒体不持续使用/转移行为、消极使用行为等）。

[目的]科学数据安全行为研究是信息安全行为研究的重要分支。界定科学数据安全行为概念，评述国内外科学数据安全行为研究现状和未来研究方向，对规范科研人员的科学数据安全行为，完善科学数据安全管理具有重要意义。[方法]通过对信息安全行为及科学数据安全管理相关理论和实践进行总结和梳理。[结论]从科学数据安全行为的行为类型、行为特征、影响因素3个方面介绍了现有成果，发现国内外相关研究尚处于起步阶段，最后对现有研究的不足和未来可能的研究方向进行了分析。

[目的/意义]图书评论是出版社、图书馆和用户研究读者观点的重要线索，评论特征抽取研究是提高图书评论观点精准挖掘效率和准确率的基础性工作。[方法/过程]分别从评论特征抽取研究和图书评论特征聚类、语义表示、隐性特征抽取的典型方法等方面对国内外研究现状进行客观分析，梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]指出图书评论特征抽取效率和准确率的提高需要考虑特征聚类、语义表示和隐性特征抽取等关键问题。

[目的/意义]本文对近三年来（2015-2017）SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究，进而揭示国际LIS领域热点研究主题，再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分，进而识别领域知识主题与研究热点，再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现，近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用，研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。