总结和分析大数据环境下数字出版知识服务主要模式，有利于为数字出版机构发展知识服务提供借鉴，更好地为用户提供服务。通过对当前国内外数字出版知识服务机构的全面调查，根据其知识资源的主要类型、主要来源、组织形式、展示平台、获取方式以及主要用户类型、主要盈利方式等特点，总结出大数据环境下数字出版知识服务的主要模式。知识资源数据库模式、知识获取终端设备模式、社交媒体知识分享模式、开放式知识众编模式、知识付费订阅模式这5种主要模式有着各自的特点以及在大数据环境下不同的知识服务方式，数字出版机构应充分利用大数据发展知识服务。

[目的/意义]网络舆情已经上升为非传统安全问题，网络舆情的治理范式应逐步实现从危机管理向智慧治理的转变。[方法/过程]从非传统安全视角入手，梳理网络舆情的系统性、复杂性和关联性特征，并从社会环境和技术环境两方面厘清网络舆情演化的动力机理，提出网络舆情智慧治理的新路径。[结果/结论]网络舆情治理要坚持对虚拟社会和现实社会的预见性治理，实现"治未病"的目标。既要提高非传统安全意识，加强政治安全防范，改善网络舆情在现实社会中的生存基础；也要借助新信息技术，建立网络舆情治理的一体化决策支持体系、决策仿真平台、人工智能新范式、信息资源共享机制，阻遏网络舆情的不当蔓延，防止其向负面舆论转化。

真实性、准确性、直接性与完整性是引用参考文献的首要准则，然而种种研究表明，当前的研究论著中引而不注、过度引用、模糊标注甚至虚假引用等不当引用行为日渐增多，这极大地影响了科学研究领域的学术风气，给读者阅读、期刊审稿及成果评定等工作带来了许多不便。本文利用文本相似度算法建立期刊引文有效性识别方法，试图从海量期刊引文数据中识别出期刊引文的真实有效性。实验表明，本文的期刊引文有效性识别方法在引文有效性方面实现了较好的识别效果，可为虚假引文的识别工作提供可靠的依据，从而为编辑人员发现、修正虚假引用问题提供帮助，彰显科学研究的严谨务实精神。

[目的/意义]探究影响在线健康社区用户诊疗信息求助行为的外部因素、个体动机与形成路径，为在线健康社区生态圈的平衡和可持续发展提供参考建议。[方法/过程]以信息生态理论为分析视角，从信息、信息人、信息技术和信息环境4个维度提炼出影响因素和个体动机，并选择技术接受模型为研究框架提出研究假设，进而构建形成路径的理论模型。选取"好大夫在线"、"寻医问药网"、"39健康网"等在线健康社区为实证研究数据来源，采用"情境实验+调查问卷"的研究方法获取437份有效样本数据，利用SmartPLS2.0检验理论模型。[结果/结论]求助自我效能负向影响感知有用性，健康信息素养、求助经验、感知易用性、信息准确性、相关性、及时性正向影响感知有用性，求助自我效能和健康信息素养正向影响感知易用性。按照显著程度，直接影响求助意愿因素依次为求助经验、社会容认度、感知隐私风险、感知易用性、感知有用性、平台信任。

[目的/意义]虽然目前移动图书馆信息接受情境得到了改观，且场景化要素不断丰富、应用不断深入，但是用户信息素养及信息需求期望也在不断改变，在双方或多方作用的不断演进中，移动图书馆场景化信息接受也日渐呈现出新的障碍因素，如何有效把握及控制这些因素是移动图书馆场景化信息接受研究较为关注的话题。[方法/过程]为此，以系统论为着眼点，将移动图书馆视为整体系统，基于出声思考法将信息接受阻碍编码为信息接受来源阻碍、信息接受过程阻碍、信息接受效用阻碍3个维度，并基于此，构建移动图书馆信息接受阻碍机理模型。[结果/结论]以移动图书馆场景化信息接受阻碍机理模型为基础，提出了移动图书馆信息接受阻碍因素的控制对策，为移动图书馆场景化信息服务空间再造及移动图书馆创新服务奠定基础。

[目的/意义]旨在从舆情生态视角提出微信政治谣言的治理对策，从而为我国网络舆情生态治理提供理论参考。[方法/过程]通过案例分析，归纳微信政治谣言的传播特点，并从舆情生态视角剖析治理微信政治谣言存在的困境，进而提出微信政治谣言生态治理的主要对策。[结论/结果]微信政治谣言的生态治理，要充分把握微信政治谣言的特点与演化规律，加强人防与技防的深度融合，从"主体—信息—环境"整体上推进微信舆情生态的有序建设和健康发展。

[目的/意义]分析开放数据在智慧城市建设中所提供的保障，对推动我国智慧城市开放数据工作的进一步发展具有重要意义。[方法/过程]首先探讨相关概念与时代背景，然后分析面向智慧城市的开放数据需求，最后对荷兰阿姆斯特丹、西班牙巴塞罗那、英国伦敦、奥地利维也纳这4个城市面向智慧城市的开放数据保障进行比较。[结果/结论]得出提供丰富的城市数据开放内容、拓宽城市数据开放渠道、系统的城市开放数据战略的启示。

科技智库是国家决策制定的重要参考依据，是国家软实力的象征。本文分析了以信息生态学视角研究科技智库建设的必要性和可行性，详细论述了科技智库信息生态系统的特征与组成，并构建了科技智库信息生态链、信息生态圈和信息生态系统，剖析信息资源在系统内的流动规律，在此基础上提出了完善科技智库建设的政策建议。

本文将权重分为设定权重与实际权重，指出线性评价方法设定权重与设计权重是相等的，而非线性评价方法两者并不一致，实际权重可以用评价结果与评价指标进行岭回归，然后将回归系数标准化后得到。基于JCR经济学期刊数据，通过对加权TOPSIS的研究表明，加权TOPSIS评价方法不具有权重单调性，加权TOPSIS评价压低设定权重；TOPSIS评价方法具有较强的权重鲁棒性；在此基础上，提出了分子加权TOPSIS方法，解决了权重单调性问题。

[目的/意义]使用科技文献数据库进行文献检索时，检索式中的关键词如果不够全面，将导致检索结果查全率较低；检索式中的关键词如果一词多义，则可能向检索结果中引入无关文献，导致查准率较低。[方法/过程]针对这两类问题，本文提出使用词嵌入这一新颖的文本数据化表现形式，一方面通过语义分析对检索关键词进行扩充从而提高查全率；另一方面通过发现语义异常点来提高查准率。[结果/结论]本文将该方法应用于人工智能领域中深度学习方向上的文献检索式构建，实验结果表明该方法能在一定程度上提高检索的查全率和查准率。

[目的]研究大数据网络环境发展新形势下，通过概率分析判断导致危机爆发的关键环节，为网络舆情危机管理决策提供依据。[方法]使用贝叶斯模型作为分析工具，探究网络舆情危机关键节点诊断的流程和机理。建立网络舆情危机分类匹配模型和关键节点诊断模型。[结果]建立60个网络舆情危机事件训练组得出模型条件概率表，3个测试组样本经实证诊断结果与事实相符。[局限]贝叶斯网络结构的构建需要进一步通过定量分析进行优化。[结论]对网络舆情危机进行分型，并精确地从复杂变量中诊断出对危机态势最具影响的关键节点。

区块链技术是图书馆在云计算、物联网、大数据、智慧概念后的又一次技术革新。区块链技术在图书馆的应用将改变读者利用图书馆的途径，实现从目前的网络信息服务向价值服务的图书馆智慧服务的变革。图书馆在智慧服务中融合进区块链理念，可以推动优势资源的共建，开拓低成本的资源共享市场。区块链技术去中心化、共识机制、时序稳定、可靠数据关系的4个主要特征，决定了该技术在图书馆智慧服务的可行性。区块链技术在数字货币、金融交易与诚信、人文社科应用领域发展的3个阶段，决定了该技术在图书馆智慧服务的必要性。区块链技术助力图书馆智慧服务在管理体制、机构库建设、知识交易服务模式上的转变，满足读者对馆内设备空间使用与网络学习交流平台的智慧服务需求，是实现图书馆服务以读者阅读需求为中心的捷径。

首先在借鉴现有成果的基础上，设计了基于用户体验的数字图书馆网站现状调查问卷；然后，采用方便抽样的方式对数字图书馆用户进行了调查，并从界面设计、系统功能、用户服务、信息安全等方面对调查数据进行了较为系统的分析；最后，提出了数字图书馆网站优化的策略，如界面设计优化、系统功能优化、用户服务优化以及信息安全优化等。

政府数据开放是大数据战略的指导思想和首要任务。数据开放网站是新西兰政府开放创新的重要项目，是推动新西兰政府开放的关键因素，总结新西兰政府数据开放网站建设的成功经验，为我国政府数据开放网站内容的完善提供经验，为充分发挥数据价值奠定基础。采用文献资料调查法和案例分析法，新西兰政府数据开放网站内容进行分析，提出我国政府数据开放网站应该完善的内容。我国政府需要尽快建立国家层面的数据整合平台，提高政府数据开放网站的服务水平，加大网站对数据驱动创新的解读，开发互动交流平台。

[目的/意义]针对目前儿童搜索引擎在搜索过程中对儿童认知和情感引导上的缺乏，提出了一个符合儿童认知、情感和感官需求的具有社交化智能的儿童搜索引擎设计方法，为儿童搜索引擎设计和研发提供思路和方向。[方法/过程]使用百度搜索引擎进行儿童信息检索实验，根据儿童在完成3种类型实验任务时的认知、情感表现，结合儿童教育与发展理论，分析了认知、情感和感官要素对儿童检索过程和结果的影响，并以此为依据，从认知、情感和感官3个维度进行儿童搜索引擎设计。[结果/结论]为能更顺利地完成信息检索任务，儿童需要具有认知引导与共情功能的搜索引擎辅助检索活动进行，帮助他们在检索中获得知识、提升技能。

[目的/意义]分析第二届全国高校图书馆阅读推广案例大赛优秀案例的特点和不足，研究创新视域下高校图书馆阅读推广发展实践，为今后开展阅读推广工作提供借鉴和参考。[方法/过程]通过文献调研法、网络调研法、田野调研法，对第二届全国高校图书馆阅读推广优秀案例进行梳理与分析，总结出高校图书馆阅读推广活动呈多元化趋势的发展现状，根据案例启示，提出高校图书馆阅读推广工作存在的问题与建议。[结果/结论]高校图书馆的阅读推广工作是一项系统的、长期的服务工作，要一直秉承在务实中创新的服务理念，实现阅读推广工作的常态化和活动形式的多元化。

基于Web of Science数据库，以中美英图书情报学领域1990-1994年和2010-2014年期间文献的施引文献为样本，计量分析了：1）美国在1990-1994年和2010-2014年期间的施引文献特征：国别、机构、来源期刊、开源、类型和语言及其之间的差异；2）中美英2010-2014年期间图书情报学领域的施引文献特征及其之间的差异，揭示出中美英3国1990-1994年和2010-2014年期间图书情报学领域的施引特征分布情况及科学交流概况。研究发现：1）1990-2015年美国的年均发文数量是中国年均发文数量的24倍；2）中美英图书情报学领域的主要施引国家基本一致；3）美英图书情报学领域新时期（2010-2014）的主要施引机构中，出现香港城市大学、中国科学院大学和武汉大学等中国大学的身影；4）美国图书情报学领域施引文献的开源程度最高，比例达到10.73%；5）中美英3国图书情报学领域的主要施引文献类型基本一致，全部为论文、会议论文、综述、专著和社论材料，且论文和会议论文的占比均在91%以上。

[目的/意义]关键词是反映期刊研究主题、研究方法和数据源等信息的重要途径。本文尝试通过论文关键词来研究学术期刊的相似度，为期刊分类等学术研究和实际工作提供参考。[方法/过程]首先，在相关文献梳理的基础上，提出了基于论文关键词的两种期刊相似度计算方法。然后，以《中国图书馆学报》和《情报学报》为实证对象，从CSSCI采集了两种期刊1998-2017年的关键词数据。最后，计算了两种期刊的相似度，并分析了两种期刊论文的共现关键词。[结论]研究发现，两种期刊的相似度有一定波动，但整体上呈现为一个下降趋势。这反映出两种期刊上发表的论文的相似性在不断下降，而差异性在不断增加。

作者合著关系的预测对于提高科研合作效率和有效的科研管理具有重要的意义。本文以中国知网中图书情报领域核心期刊作为信息来源，获取15年（2001-2015）的文献信息。通过计算指标方差和指标性质确定对合著关系预测的指标体系，同时对比基于单指标的无监督方法和基于分类算法的监督式机器学习方法（逻辑回归、支持向量机和随机森林）的预测效果，本文最终确定基于随机森林和指标体系所构造的合著关系预测模型。通过实例应用证明该模型具有较好的准确性和稳定性。

本文首先以国内中国知网文献数据为样本，对网络信息安全的文献数量分布、研究热点进行了深入的概述和总结。研究发现该领域研究主要呈现5个热点主题：网络环境与信息安全、网络技术与信息系统、网络信息类别、信息管理与安全策略。然后着重讨论了网络信息安全在国家、企业和个人层面的主要问题。最后针对该领域研究的主要问题提出了相关建议。

[目的/意义]对UTAUT模型在国内IT/IS采纳中的应用现状进行归纳总结，指出UTAUT模型应用中存在的不足、发现可能的发展趋势，以期启发国内应用UTAUT模型进行IT/IS采纳的未来研究。[方法/过程]选用中国知网学术期刊数据库，以UTAUT为检索词进行全文检索，采用文献计量法和内容分析法从研究主题、理论或模型应用方式、调查对象、采纳行为影响因素4个方面对筛选出的实证研究文献进行归纳整理总结。[结果/结论]国内应用UTAUT模型进行IT/IS采纳研究主要围绕互联网+"X"、移动服务领域展开，大部分文献通过扩展UTAUT模型方式，以学生为调查对象借助结构方程模型进行分析，实证研究中萃取的影响因素除UTAUT模型常规变量外，更多关注的是风险、成本、信任。UTAUT模型应用方式主要分为：单一模型、模型扩展、模型组合、模型整合4种方式；按影响因素属性不同可以分为：技术因素、经济因素、个人因素、环境因素和质量因素；按影响因素的作用原理分为：直接因素、间接因素、两栖性因素、调节变量。最后，对未来研究提出一些建议。

用户生成内容是Web2.0下由网络用户创作的互联网信息，分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上，从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面，分析了UGC研究动态；探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题，归纳现有情感分析涉及的算法应用。在研究现状分析基础上，指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策，建立更加完善、准确的推荐模型，设计符合不同应用领域的情感词量化方法，构建保护用户隐私的UGC生产、利用机制。

现有学者从多个视角出发，应用多个理论来研究网络隐私悖论。迄今为止关于隐私悖论的成因研究没有形成统一的研究框架，也缺乏对现有研究的系统梳理与理论整合，这有碍于隐私研究领域的进一步发展。为了弥补这一缺憾，本文检索和收集关于网络隐私悖论的国外文献成果，通过对文献系统性的回顾，对国外网络隐私悖论研究进行了梳理和述评，系统介绍了隐私悖论相关概念、隐私悖论成因相关理论的研究，并为进一步研究提出一个理论整合的框架。这一框架基于计划行为理论，将隐私悖论相关理论间的关系展示出来，让我们更好地了解隐私悖论的形成机理。最后，结合现有网络隐私悖论研究的不足为国内学者未来研究提供参考。

[目的/意义]为了帮助学界厘清理性行为理论的发展脉络及其在信息系统领域的应用现状，填补国内对理性行为理论在信息系统领域应用研究综述上的缺失。[方法/过程]对信息系统领域使用理性行为理论的研究进行检索和梳理，系统归纳了该领域应用理性行为理论所解决的主要问题，总结了现有研究取得的成果、存在的不足以及未来的研究方向。[结果/结论]研究发现：理性行为理论在信息系统领域的应用研究主要集中在TRA在信息系统采纳研究方面的应用、TRA在网络平台及信息服务使用研究方面的应用等4个方面；研究存在"对行为周期的研究不够全面，多以行为意愿为研究终点"、"长期的纵向研究较少，忽视了用户意愿和行为随时间推移的变化"等不足之处；用户意愿之后的实际行为、用户意愿和行为的演变、TRA在新兴信息系统中的适用性等是未来重要的研究问题。

[目的/意义]本文对交互记忆系统理论在管理信息系统领域的相关重要研究文献进行梳理与总结，为研究者提供思路和方向。[方法/过程]本文将研究问题归纳为交互记忆系统对团队绩效和知识整合的影响。交互记忆系统对团队绩效的影响可以分为对软件开发团队绩效、虚拟团队工作绩效、团队创新绩效、社交媒体中团队绩效的影响。交互记忆系统对知识整合的影响可以分为对知识共享、知识搜索、知识协作、知识网络、知识转化和知识管理的影响。[结果/结论]针对目前的研究的局限性，未来的研究可以在理论模型、任务类型、时间维度、研究对象、数据获取、研究方法、研究内容等方面取得进展。

[目的/意义]为了了解D&M信息系统成功模型的应用研究进展，并从中总结出当前研究存在的不足，为今后深入研究与应用的方向提供参考意见。[方法/过程]挑选国内外具有代表性的基于D&M模型的实证研究文献加以述评，总结了该模型在实践中的应用方式，分门别类地讨论了研究取得的成果，并就模型应用中存在的问题以及未来值得关注的研究方向做出讨论。[结果/结论]研究发现，目前对D&M模型的应用主要从信息系统净收益、系统成功的影响因素、用户相关问题以及系统设计与优化上的实践4个方面展开研究。研究中存在的主要问题集中在实践环境下模型结构的调整与变量的解释、具有差异性的信息系统之间的横向对比以及实践型应用较少上，这些问题的存在也为今后的研究提供了值得参考的方向。

通过对国际印象管理理论文献的回顾，本文首先梳理了印象管理理论的源起及其演进。在此基础上，检索和梳理了印象管理理论在信息系统领域的应用研究，发现现有研究主要集中在"印象管理的策略研究"、"印象管理的影响因素研究"、"印象管理对员工关系和工作绩效的影响研究"、"印象管理对用户在线参与意愿的影响研究"4个方面；为了弥补现有研究中存在的缺憾，"跨平台的个人印象管理策略比较研究"、"政治人物或明星的印象管理策略研究"、"关键危机事件后企业网络印象管理策略的效用研究"、"基于不同业务类型平台的印象管理影响因素的比较研究"、"求职社交媒体中员工的各种评论对企业公众形象的影响研究"等都是未来值得关注的研究领域。