[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象，通过话题识别与主题关联分析，探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同，拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离，进而为探究社会舆情传播规律提供参考，为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔（5W）模型、LDA主题模型和Python工具为基础，设计研究思路和流程，从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据，经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现：舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题，衍生出更多隐性主题；舆情事件与社会现实的发展走向较一致；此外，社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多，而两者反映的社会现实主题类似。

考虑到微博与传统文献的相似性，本文旨在探索h指数、g指数和p指数在微博影响力评价中的应用，通过对比三者的评价结果来探索3种指数在微博影响力评价上的合理性和各自的特点。首先，基于信息计量领域中的h指数、g指数和p指数的定义，针对微博转发数、评论数和点赞数构建9项微博影响力评价指标；然后，以40所"双一流"高校的微博为实证对象，通过整体对比、相关性分析等方法，将h指数、g指数和p指数对微博影响力的评价结果进行了对比。结果表明3个指数在微博影响力评价中都有一定合理性；在区分度方面，g指数和p指数都优于h指数，其中，p指数最具优势，并能挖掘高影响力的非活跃用户；在敏感度方面，h指数不易受极端值影响，更适合评价微博影响力。

[目的/意义]社会化在线评论与传统的专业性评论相比，具有更为显著的传播速度和影响力。文本评论中的情感因素并非单纯的数量化评分能够完全体现的。对本文评论中情感因素的测量与分析，能够有助于在线评论的全角度识别与揭示，更加客观准确地反映在线评论的价值。[过程/方法]通过提取用户发布的在线文本评论数据，采用有监督机器学习的算法，分别计算文本评论的情感分类得分、情感倾向得分、综合情感得分。从类型、地区、人数多个维度对情感得分与总评分进行交叉对比分析。[结果/结论]研究结果表明，文本评论蕴含的情感因素对总评分具有部分的影响作用。用户的认知偏好、社会文化背景和评论人数占比会对情感因素的有用性产生影响。

论文从挑战、机遇和动力3个维度论述了"互联网+"思维对情报学产生的变革。首先介绍了"互联网+"的内涵，接着从基础理论、研究范畴和研究方法3个层面归纳了"互联网+"思维为情报学带来的挑战。其次从信息分布规律、情报分析技术和情报服务模式三方面介绍了"互联网+"为情报学带来的机遇。最后总结了"互联网+"背景下信息技术、信息需求和信息基础设施建设为情报学发展带来的动力。

掌握移动图书馆领域研究的知识演化和扩散指导国内相关研究，对移动图书馆领域引文网络实施断层扫描，了解文献之间的引证关系及引文网络路径已受到业界的关注。为此，运用HistCite探测不同节点规模引文网络的引证子群，确定引文网络主路径。借助Pajek的3种主路径算法分析不同节点规模的主路径成分差异，发现核心文献集和关键知识节点。通过对移动图书馆领域核心文献集及其关系的分析，揭示了移动图书馆领域知识演化的主体脉络。以此为基础，结合国内研究成果对移动图书馆创新研究主路径进行了规划。

对比分析Scopus数据库新推出的期刊评价指标CiteScore及其相关指标CiteScore Percentile、CiteScore Percentile Quartile，与Web of Science常用期刊评价指标影响因子及其相关指标Journal Impact Factor Percentile（影响因子百分位）、影响因子分区的异同，并选取学科规模及影响力均有差异的4个学科进行实证研究，以深入了解CiteScore的文献计量学特征，为指标的进一步应用提供参考。

[目的/意义]随着"互联网+政务服务"战略崛起，以互联网为载体的电子政务服务受到社会广泛的关注，亟需大样本、多渠道实证研究。[方法/过程]因此，本文基于政务网站及"两微一端"实证测评了地级以上城市和省级政府的电子政务服务能力，并选取行政级别、经济水平、区域均衡为分异属性，发现行政级别与经济水平均与渠道政务服务能力显著正相关；渠道能力因行政与经济属性、城市和省级政府层面不同而异，但基本不受级别、水平、区域限制。[结果/结论]归纳出电子政务服务在力度与方向的调控启示，提出了消除分异、重点借鉴、快速提升等建议作为参考。

主要发达国家公共数字文化建设制度特点可体现为3个方面：一是宏观指导制度层面，法规、政策、规划互为支撑，即文化法律法规相对完善，文化政策体系保障有力，数字文化战略规划较全；二是基础保障制度层面，管理、资金、人员协同保障，即管理机制互相借鉴补充，文化资金投入来源多元，人员队伍相对规范有序；三是数字资源建设层面，供给、利用、评价互动有序，即资源供给参与主体多元，资源利用模式注重创新，资源服务注重绩效评价。对国外经验进行探讨总结，更有助于推动我国公共数字文化建设。

大数据环境下，推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出，单兴趣表示方法也难以对用户多种情境兴趣进行准确描述，导致推荐结果精度大大降低。鉴于此，提出一种多情境兴趣表示方法，在此基础上构建面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐模型，通过对用户多情境兴趣的层次划分，利用蚁群层次挖掘的优势来发现目标用户的若干最近邻类簇，然后根据类簇内相似用户对目标项目的评分对未评分项目进行预测，最后结合MapReduce化的大数据并行处理方法来进行协同过滤推荐。实验结果表明，多情境兴趣的建模方法改善了单兴趣建模存在的歧义推荐问题，有效缓解了大数据环境下项目评分的数据稀疏问题，MapReduce化的蚁群层次聚类方法也大大改善了推荐系统的运行效率。

大数据时代的到来，促进了计算机科学技术的飞速发展，同时也给科技情报分析方法的研究带来发展机遇。有效的数据分析方法是获取有价值情报的基础。科技政策数据分析是指利用计算机处理技术自动地从科技政策数据中提取简练且有代表性的语句，识别出数据的核心内容或用户感兴趣的语句内容。基于科技政策数据内容的特点，本文提出适用于科技政策数据内容特点的数据分析方法，设计并构建科技政策数据内容分析实验系统，验证了本文提出方法的有效性。为探索深层次的科技数据情报分析方法提供了新思路。

针对主成分分析和因子分析广泛应用于科技评价，但是对评价方法选用缺乏检验问题。本文建立了主成分分析与因子分析评价方法适用性的检验框架与检验体系，从评价前检验、评价中检验、评价后检验3个角度进行检验。评价前检验包括KMO检验、Bartlett检验、正态分布检验；评价中检验主要是评价指标信息损失检验；评价后检验主要包括主成分或公共因子的解释力检验、代表性检验、指标单调性检验和权重合理性检验。并以JCR 2015经济学期刊为例进行了实证分析，研究认为，采用主成分分析和因子分析评价必须进行方法适用性检验；因子分析在信息损失较大时不适用于科技评价；主成分分析并不适合评价对象较多的情况。

[目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知，及时预警舆情异常，为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象，明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此，首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测，其次定义偏离度进行数据异常评级，并确定预警等级，实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证，证明了模型可行性，可以为政府舆情引导程度提供度量依据，也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。

本文对语义出版中的一种代表性出版模式——微出版（Micropublication）进行了介绍和分析。首先介绍了微出版物的概念及其本体；然后对微出版的应用现状进行述评；最后，尝试将微出版应用于心理学领域，以一篇心理学科学文献为例对其利用微出版模型进行语义化描述，并在此基础上对微出版的应用特点进行了分析。研究结果表明：微出版模型是一种以论证为基础，对科学文献中以文献结论为论点，以陈述、数据、方法等作为证据的论证过程进行语义化表示的语义出版模型，但微出版模型无法表示对科学文献内的具体组块，需要结合其他概念模型实现对科学文献不同程度的语义化描述。

当前我国各高校的人才引进已经成为提升高校竞争力的一个重要举措，而对高层次人才的发现和评估则具有重大意义。本文从高水平学者的发现、学者学术影响力的分析与定位、学者学术水平的综合判断3个实际问题出发，提出针对海外高水平学者的筛选、分析和评价方法，可以为学校的人才引进工作提供借鉴。

本文以年度外文电子资源建设评价为目标，以SCI文献的引文分析为切入点，以数据库技术、爬虫技术、SQL语言为基础，以.NET架构的C#开发构建了基于WOS引文分析的定向自动挖掘分析系统，并测试运行，所得数据准确，对分析用时和易用性较DDA或Citespace方式有一定优势。本研究在一定程度上解决了专业分析人员及经费不足所带来的问题，使非专业人员也能快速获取基本分析数据。

[目的/意义]"互联网+"时代城市图书馆跨界服务是图书馆行业发展的必然趋势，如何加快推进城市图书馆跨界服务发展，利用跨界服务的优势来推进我国图书馆事业的发展成为重要议题。[方法/过程]从跨界服务与产业融合视角对城市图书馆跨界服务的特点进行分析，提出由城市图书馆主导的多维联合跨界服务系统结构模型，并对其运行模式进行设计。[结果/结论]提升城市图书馆多维联合跨界服务能力，除得益于跨界服务系统内部各要素间的交互作用外，还得益于系统成长机制、共享机制、竞合机制和协调机制的正常运行。

资源发现系统是高校图书馆重要建设对象，用户对其需求显著且存在隐性差异，相关分析能为资源发现系统建设、利用与发展提供决策参考。研究者利用Citespace进行现状调研，引入马斯洛理论分析功能的资源安全获取、关联知识与分享、客观性知识分析等用户需求，选择典型用户为受测者，采用任务操作与李克特式问卷量表进行用户体验获得评分数据，同时利用脑电、皮电测量情绪提升体验质量，通过SPSS分析量化数据以得出结论。研究发现高校用户需求高低与各群体差异，据此给出若干建议。

信息资源是高校智库生存与发展的基石，通过对我国24家典型高校智库信息资源建设现状的调研可知，当前我国高校智库信息资源建设有着很大的发展空间。高校图书馆主导高校智库信息资源建设不仅符合国家智库政策导向，而且有助于更好地实现高校图书馆职能、促进高校智库可持续发展。高校图书馆可通过制定智库资源建设的科学规划、建立用户需求驱动的智库资源建构模式、揭示与优化已有智库资源、采用引进与自建数据库相结合的主要建设模式、收集与保存网络智库成果、注重智库资源的共建共享等策略来开展高校智库信息资源建设。

科研课题与学术论文之间存在着互相支撑的紧密关系，为探寻和利用已有的分析工具开展融通创新服务，合理挖掘各学科领域最热或最具优势的科研选题，在今后的实际工作中构建切实可行的定量预测模式，文章以学术论文分析工具对科研项目选题进行探索研究，舍弃现今人们常用的把ESI与Incites数据库对ESI学科和潜力学科分析工作上的固有模式，采用Incites数据库和ESI平台进行耦合关联，以申报国家自然科学基金项目的选题为例，对其近3年的资助发文情况进行统计，以定量分析高水平的SCIE/SSCI研究论文为出发点，结合更深层"暗数据"可视化信息加工方法，为科研课题的适当选题提供思路和借鉴，并为图书情报部门在高水平大学建设中的"暗数据"可视化综合情报分析与优势互补服务能力提升做出探索实践性研究。

为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势，以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象，通过CiteSpace软件，结合文献计量学和可视化方法，从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现，国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期，每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱，对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结，为我国数据挖掘研究提供参考。

[目的]知识图谱分析的自动化程度与动态性能不高，一直是其运用于产业创新研究领域的主要障碍。[方法]为解决上述难题，提出了基于知识图谱分析的产业创新预测模型；给出了该模型的框架结构、功能模块以及运作流程，详述了其中的关键算法；该模型通过灰色分图算法对产业创新项目规划进行内容界定与可能性评估，通过知识图谱生长衍化算法对产业创新未来趋势进行预测。[结果]实测结果表明，该模型比既有的预测模型，具有更高的分图收敛速度和图谱覆盖度，并具备较为精准的预测能力。

[目的/意义]通过对现有研究成果的梳理和总结，全方位描述和揭示创新扩散领域的研究现状和发展趋势，为该领域今后的研究和发展提供方向和参考。[方法/过程]以Web of Science核心集数据库中创新扩散相关文献作为样本数据，应用CiteSpace Ⅲ软件进行知识图谱分析，得出时空分布、重点国家网络、文献共被引和关键词共被引等知识图谱，进而分析创新扩散领域的分布情况、发展趋势和热点领域。[结果/讨论]研究发现：中国和美国在创新扩散研究领域处于领先地位；早期的研究主要侧重于从宏观层面采用Bass模型及其扩展模型对新产品销量进行预测，当前的研究多集中于从微观层面采用模拟仿真方法来分析创新扩散的演化行为；创新扩散研究的热点领域主要包括创新技术的接受与采纳、创新扩散的影响因素、创新扩散动力、创新扩散模型及仿真研究。

[目的/意义]本文在已有的关于大数据政策研究基础上，分析当前国内的大数据政策的关注焦点与不足，为后续的政策创新提供参考借鉴。[方法/过程]以9个国家级大数据综合试验区2014年11月至2017年11月出台的政策为研究样本，综合运用扎根理论、词频分析和政策力度测量方法，确立政策关键词的权重，借鉴Ochiia系数得出关键词共词矩阵，利用可视化分析工具获取共词网络。并综合运用度中心性研究、聚类分析、多维尺度分析和社会网络分析方法研究网络的结点特征与网络结构。[结果/结论]发现现阶段我国大数据试验区政策重点关注金融财税对大数据发展的支持、大数据产业的集聚发展、基本的制度建设和基础设施建设、创新发展应用等方面。对于产业引导基金、核心企业培育、大数据的深层次应用以及外部技术的引进等方面存在不足。

[目的/意义]开放式创新在国家科技创新生态系统中正扮演着越来越重要的角色，对该领域的研究现状进行回顾和展望有助于反思不足、明晰发展方向，从而为相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]依据文献计量学方法，使用Bicomb和SPSS22.0对国内以"开放式创新"为篇名的572篇学术论文进行计量分析、关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析。[结果/结论]绘制了我国开放式创新的研究热点知识图谱，据此发现和解读了该领域的六大研究热点，并提出聚焦研究的微观视角、加强实证研究、挖掘开放式创新协同机制和关注开放式创新平台建设等4项建议。

科技查新作为科技信息服务的重要组成部分，对科技创新和科技成果转化具有重要意义。本文通过CSSCI数据库获取相关论文，找出该领域的代表作者，通过双聚类算法得到7个研究方向，并系统深入地分析了方向的知识基础与研究大热点。