[目的]为提高数字图书馆的信息质量、系统质量及服务质量，增加用户感知效果，增强用户黏性。[方法]本文以理性行为理论、技术接受模型、技术接受与利用整合理论为基础，通过引入信息系统成功模型的信息质量、系统质量、服务质量三个变量，结合已有研究成果，构建数字图书馆信息质量、系统质量及服务质量整合模型。运用探索性因子分析、验证性因子分析、结构方程模型对数字图书馆的用户行为意愿进行实证研究，并利用R语言编写程序，计算该模型的统计力。[结果与建议]结果显示，信息质量对感知有用正向影响显著、系统质量对信息质量以及服务质量和感知有用正向影响显著、服务质量对感知易用正向影响显著等。该模型统计力非常高，表明对本文的分析结果有足够的信心。根据对研究结果的讨论，提出了如何提高数字图书馆的信息质量、系统质量及服务质量的建议。[意义与局限]最后对本文的研究意义和局限性进行了探讨。

数据时代，数据即资源，数据即服务。大数据时代，情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势；其次，探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战；最后，结合大数据的数据特征，构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程，实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程：实现了从实时数据、动态数据转化为信息，随后抽象、凝炼为知识，再深度升华为智慧，最终形成智慧产品并提供给情报用户，从而达到情报分析与情报服务的目的。

[目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中，迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点，对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度，设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及GooSeeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法，并以新浪微博“8·12滨海爆炸”事件为例进行具体分析。[结果/结论]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性，使关键节点的识别与分类进一步深入，并明确演化特征，对网络舆情的科学应对具有参考价值。

基于供求规律、博弈论和网络经济相关理论，本文首先分析了数字产品免费的原因，指出由于数字产品边际成本为零、原始投入急剧下降、互联网为其提供免费平台、数字产品免费的心理效应更强、数字产品日趋过剩、数字产品供应商非零和博弈等原因，数字产品必须免费。然后描述了数字产品免费模式的演变与发展，并基于三方市场和Freemium模式进一步说明数字产品应该免费存在。在此基础上，对免费背景下实现数字产品盈利的对策进行了探讨，提出将免费作为起点，基于定制产品、高级特征和增值服务收费；基于过剩思维，将注意力和时间作为稀缺资源，将兴趣和高度投入作为收入来源；规定多元化的收费标准，加大价格区间跨度，采用灵活多变的定价策略等建议。旨在为我国互联网企业深入了解数字产品免费原因、适应免费模式发展变化、采取有效的盈利策略从而增加企业利润提供决策依据。

语义网在最近二十年间获得了长足的发展，但目前学界和业界对语义网定义及其理论框架的认识仍模糊不清，相关研究多以技术支持为主，而鲜有系统深入的理论分析，这不利于语义网的长期发展。为此，本文首先通过对符号三角模型的研究与扩展，选定若干与语义网相关的核心原始概念；然后，以此为基础比较分析三类典型的语义网定义；最后通过本体分析，深入讨论语义网的资源网络本质属性。基于以上讨论和分析结果，本文将给出以其核心属性为构成要素的语义网定义，并基于此定义重构语义网的理论框架，以期完善当前语义网基础理论体系。

有效的差错管理依赖于组织员工的个人差错信息报告，营造良好积极的差错管理文化、提高个人差错信息学习能力是有助于完善组织员工差错信息报告的重要途径之一。本文基于三元交互理论，以个人差错信息学习能力为中介变量，探讨它与差错管理文化及个人差错信息报告之间的影响关系，并以医疗机构人员工作过程中出现的差错事件为实证研究背景，在数据分析的基础上，对三者之间的影响关系进行分析验证。结果证明：差错管理文化不仅直接影响个人差错信息报告，还可通过个人差错信息学习能力的中介作用对个人差错信息报告起到间接影响。

社交问答平台因满足用户对知识精准化与细分化需求，兼具社交功能日益受到人们的青睐，但仍存在活跃用户少，知识贡献积极性不高从而难以激发知识创新等问题，因此研究社交问答平台个人创新行为影响因素，对改善平台服务有重要意义。以社会资本理论和自我决定理论为理论基础，本研究从知识贡献角度建立了社交问答平台个人创新行为的结构方程模型，通过问卷调查，运用偏最小二乘法对研究模型和假设进行验证。研究结果显示，乐于助人、知识自我效能和互动强度是影响社交问答平台知识贡献的重要因素，进而影响用户个人创新行为。根据实证结果提出增强社交问答平台用户知识贡献意愿的相关对策和建议。

[目的/意义]研究网络舆情演化的多维度模型，从更高视角解读网络舆情传播规律，丰富和完善网络舆情传播理论。[方法/过程]定量分析网络舆情趋势预测中信息增长率的变化问题，构建以增长率和时间为自变量，信息累计数量为因变量的多维函数模型，并通过MATLAB仿真研究各个参数对网络舆情传播的影响以及网络舆情传播路径分析，然后通过“成都女司机”微博数据验证了模型的可行性，更加直观地诠释了高维模型研究网络舆情演化机理的优势。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出，将logistic模型拓展到高维研究网络舆情演化机理是可行的，并且多维度模型很好地解释了网络舆情数据出现多个“峰值”现象，而网络舆情统计数据的实质是高维度模型曲线在时间轴的投影。

基于NetLogo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程，从而直观地展示了网络舆情事件的初发、加剧、爆发、衰弱至消亡的整个生命周期。局限在于没有考虑动态的网络关系和社区网络结构对仿真模拟的影响。本文通过仿真实践发现了在网络舆情事件演化过程中各因素的相互作用关系，也为网络舆情演化仿真提供了可视化范例。

针对科研信息资源整合利用问题，利用元数据协同的方法为已有科研信息资源系统的整合与共享利用提供解决方案。以论文、专利、科技报告为例，把表示相同语义的元数据整合到一个体系下，形成子体系，将多个子体系整合到一个网络中，形成元数据映射网络。结果表明，元数据协同方法在保持原有元数据标准不变的前提下，可以通过语义层面的映射来解决不同科研信息资源的整合与利用问题，对解决科研信息资源整合具有比较现实的意义。

[目的/意义]新一代图书馆服务平台在英国和中国香港地区学术图书馆及其联盟已经得到普及和应用，而在国内相关研究和实践还有所欠缺。[方法/过程]对英国威尔士学术图书馆联盟和中国香港大学图书馆馆长联席会开展新一代图书馆服务平台共享项目建设进行案例分析。[结果/结论]新一代图书馆服务平台有助于学术图书馆联盟深化技术合作、创新合作模式，对相关联盟机构开展合作具有参考价值。

[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识，并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求，本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题，构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系，并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论]该体系可实现资源和服务的高度融合，显著减少系统资源的占用，能够依据读者需求智慧化地定制服务，并为读者提供个性化智慧阅读服务。

本文阐述了在富媒体环境下和数字化校园建设的架构下，数据的类型和集合不断增加，技术发展推动新一代图书馆知识资源建设和知识规划的变革，富媒体环境下信息技术和资源类型使新一代图书馆的服务框架、资源框架、知识链框架、管理框架（质量控制框架）、技术支撑框架、数字空间知识框架、外部辅助框架等发生变化。具体影响有环境、空间、资源、新技术、管理、协同关系、实现流程、服务、使用、安全、保存、外包、交互等知识存储、利用、发展因素，富媒体和信息技术集成了以数据为基础的知识机构、知识组织、知识共享等各种资源因素之间的复用关系，这些关系与组合构成新一代图书馆新技术新媒体推动下的富媒体虚拟知识运行机制、知识服务及知识服务支撑、资源整合（Open Access、机构知识库）、管理策略、知识空间复用等。

大数据交易平台的兴起促进了数据的开放与流通，使数据资源价值得以体现。基于国内主要交易平台的比较分析，我国大数据交易平台在数据隐私风险、交易标准化体系的构建、价格机制的探索以及专业人才队伍建设等方面有待突破困境。为完善大数据交易市场与流通体系的建设，大数据交易平台应从建立安全稳定的交易系统、统一行业交易标准和严格交易监管机制等方面强化自身建设，辅之健全的政策法规环境和有力的政策扶持为保障。

[目的/意义]大数据时代催生了对数据科学人才的需求，推动着信息管理与信息系统专业人才培养的改革和创新，课程建设是人才培养的重要环节，为了构建面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程体系，[方法/过程]通过考察国内外高校该专业建设情况以及数据科学的特征，反思我国当前信息管理专业教育现状，分析实施专业课程改革的必要性和可行性，建立面向数据科学的课程体系，开展对数据科学基础理论、实验方法和领域数据研究的全面培养，[结果/结论]在市场导向下，对现有学科进行融合改革，有助于学科的新发展。

学科主题热点方向识别有助于把握科学研究的具体对象，是科研人员关注的焦点。高校图书馆围绕院系教学和科研一线不断寻求学科服务的契合点，为科研人员提供深层次、个性化的学科服务，如具体研究领域的科研动向是图书馆服务创新的体现。文章以“高温材料”研究主题的科研态势和热点方向识别为例，分析学科主题的全球发展趋势，国家/地区、机构、人员表现，并基于多平台多方法进行学科主题热点方向整合分析和解读，以探讨图书馆如何拓展学科服务的广度和深度，为教学科研助力。

在读者借阅行为的分析上，流通日志具有真实、准确和翔实等优点。本文对黑龙江某高校2014年9月至2016年8月的借阅日志进行了统计分析。发现在上、下学期的周、日、时视角下，借阅行为存在稳定的变化规律。相同年级学生借阅行为差异不显著。不同年级的学生借阅行为差异显著，读者年级是特定时段借阅差异的主要影响因素。

[目的/意义]特定领域科技前沿情报跟踪工作需要构建信息源体系，而目前针对科技前沿跟踪信息源挖掘与获取策略研究还比较欠缺。[方法/过程]本文结合情报实践工作，对科技前沿信息源相关概念给予界定，对科技前沿信息特征及信息源挖掘方法加以归纳分析，并以5G领域为具体研究案例，从信息源主体间关联性、信息源挖掘与甄别方法、信息源直接获取三方面，探索科技前沿跟踪信息源获取策略。[结果/结论]研究提出了中心扩散、人机结合、权威发布获取三大科技前沿跟踪信息源挖掘与获取策略，以期对战略情报研究与实践工作有所借鉴。

随着科学技术的日益进步，大数据产业发展日趋迅速，探究大数据产业发展的影响因素，对大数据行业具有重要的现实意义。本文首先在问卷调查法研究结果的基础上，确立了大数据产业发展影响因素的3级评价指标体系，然后利用德尔菲法和AHP法分析确定了各评价指标的权重，并进行一致性检验。最后根据计算结果找出了影响大数据产业发展的3个主要因素，并针对这3个主要因素给予了相关建议。

面对具有非线性、高不确定性等特点的技术范式转换现象的频繁出现，目前基于线性思维的技术预见方法已无法满足现实需要。对此，本文旨在探讨一种科学有效、具有可操作性的技术范式转换预见方法。阐述技术范式转换的特征及内在动因，通过理解技术范式转换的一般过程，建立技术范式转换理论模型，基于社会网络思维结合专利引文网络构建了技术范式转换预见方法体系，并以液晶材料技术的发展为例进行实证分析。研究结果不仅丰富了技术范式转换的理论研究，也为企业提供战略决策以及行业技术研究方向。

现代科技的发展使得信息与其它技术组成的技术群落及各技术群落之间相互联系、渗透不断加强，出现了各种技术的交叉融合。如果能及早发现这些技术领域间目前的融合状态及其融合趋势，将会对我国在相关技术方面的优先研发制定发展战略产生重大意义。为解决这个问题提出了一个定量测量技术融合的框架，该框架以专利数据为依据，通过对技术融合的宏观和微观相结合来确定融合的现状，其中微观分析中主要针对技术融合所形成网络的节点以及链路进行测度。最后以德温特数据库中纯电动汽车技术和信息技术的融合为实例对其进行验证。针对实例研究，结果表明G06F（电数字数据处理）、B60L（电动车辆的电力装备或动力装置）、H02J（电能存储系统）等技术与其它技术比较容易发生融合且融合能力较强。G06F-B60W，G05F-H02M等技术对的融合在技术融合中起到了较重要的作用，且其融合强度质量均较高。

为揭示研究动态和启迪创新，将信息计量学研究引向深入。以《Journal of Informetrics》为样本，运用文献计量、内容分析等方法，从研究足迹和知识结构两个维度透视国际信息计量学近十年的发展脉络。研究表明：中、美、欧在科研产出上呈“三足鼎立”之势，其中，比利时的天主教鲁汶大学和安特卫普大学以及中国的国立台湾大学的发文量排名前三；德国马普学会的博恩曼是发文最多的顶级专家，且在合作网络中居中心地位；知识基础由h-指数及改进指标、引用测量及优化机制、科学学与科学管理等3个知识集群构成；研究热点包括引文分析、h-指数、影响因子、研究评价（绩效评估）等四大领域。

本文以CiteSpace Ⅱ为工具，以Web of Science中的相关文献为信息源，采用可视化分析方法，对国外机构知识库研究领域的经典文献、重要作者、重要期刊和研究热点进行了定量分析与可视化呈现，以期能对我国机构知识库的研究有所启发。

我国智库建设从2015年开始受到高度重视和广泛关注，进入规范化的快速发展转型期。智库数量仅次于美国，但缺乏在国际上占有一席之地的高质量、高影响力智库。通过对国内外著名智库进行初步调研，发现我国智库与国外智库在管理组织架构和信息资源建设方面仍存在显著差距。针对我国智库建设中存在的问题，从决策管理机构的独立性、研究组织形式的灵活性和质量评估体系的层次化，以及信息来源渠道的广泛、信息采集工具的创新和信息资源仓库的持续积累方面，探讨适用于我国实际情况的国外顶尖智库发展经验，以期为我国智库的突破性发展寻找新的契机。

信息系统持续使用模型于2001年提出，已在信息系统、图书情报、管理学等领域得到广泛应用。首先，介绍ECM-ISC的提出及演化过程。其次，以施引论文为视角，结合关键词词频统计分析和内容分析法，从应用目的、应用对象、应用形式、应用方法等方面揭示国外ECM-ISC的应用规律。抽取ECM-ISC应用背景下影响信息系统用户持续使用的因素，归结为用户因素、系统因素和环境因素。最后，提出ECM-ISC应用的不足之处和未来的研究方向。