本文探讨了出版体制改革对学术成果信息生态系统中学术成果信息、学术成果信息主体、学术成果信息环境的影响。出版体制改革使学术著作和学术论文数量增加、质量上升；作者的数量增加、经济利益明显减小、社会利益有所增加；出版机构的数量增多、经济利益明显增大、社会利益略有上升；读者的数量增加、经济利益明显减小、社会利益稍微增加；导致学术人文环境转变，促进学术物质环境改善，推动学术制度环境创新。

[目的/意义]探究移动互联网环境下影响双创人员知识共享的因素，为双创人员更好利用移动互联网技术进行知识共享和合作创新提供建议。[过程/方法] 在分析、总结现有文献基础上，构建概念模型，并运用层次回归法对数据进行分析，验证提出的假设。[结果/结论] 移动互联网环境下，双创人员主体因素：知识共享意愿、知识共享能力、信任关系与知识共享行为存在正相关关系，客体因素：知识的经济价值与知识共享行为存在负相关关系，移动互联网技术和政策在主客体因素和知识共享行为之间起调节作用。

[目的/意义] 运用概率主题模型全面研究专利文献主题演化，分析专利技术发展过程及趋势。[方法/过程] LDA模型按时间窗口对专利文本建模，困惑度确定最优主题数，按专利文本结构特性提取主题向量，采用JS散度度量主题之间的关联，引入IPC分类号度量技术主题强度，最后实现主题强度、主题内容和技术主题强度3方面的演化研究。[结果/结论] 实验结果表明：该方法能够深入挖掘专利文献的主题，可以较好地分析专利技术随时间的演化规律，帮助相关从业人员了解专利技术的演化过程及趋势。

个人云存储拥有广泛用户群体，为揭示用户特征对其使用个人云存储感知和意愿的影响，本文通过问卷调查收集数据，采用单因素方差分析方法，将用户特征视为控制变量，将用户使用感知和意愿作为因变量，分析用户特征对个人云存储使用的影响。结果显示：对使用感知和意愿影响较多的因素依次是个人云存储使用频次、个人云存储使用年限、个人云存储使用情境和用户是否具有计算机专业背景，其中个人云存储使用频次对所有因变量都有显著影响；而人口统计学特征总体来说影响不大，其中年龄和职业对所有的因变量影响都不显著。在因变量中，受个体特征影响最大的变量是感知易用性，分别受到性别、是否具有计算机专业背景、个人云存储使用年限、频次和情景的影响，其次受用户特征影响的因变量是感知有用性、感知信任和使用意愿。

基于微信舆情传播特征，从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统，分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例，分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现，据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面，提出突发事件微信舆情生态治理对策。

专利分析报告是针对世界上最大的技术信息源专利而进行的情报分析产品，能为决策者提供较为全面的技术信息。而专利分析报告内容要素全面准确的揭示则是其价值最大化发挥的重要基础。本文总结了中文专利分析报告需标引的内容要素及其特点，根据其内容要素文本特征来选取相应的标引方式，并分析了中文专利分析报告标引质量的影响因素，从而构建科学合理的标引质量控制机制。

E-Science环境下，过程风险管理在科研项目管理中的重要性突显。文章尝试从科研过程风险本质特征出发，论述其内容构成与形成机理，剖析当前科研过程风险管理现状与问题归因，结合数据管护生命周期理念从科研过程、生命周期和风险管理3个层面，构建基于时间——过程——逻辑三维结构的科研过程风险管理模型，探索风险管理的运行机理，为不同阶段科研风险的识别与防范提供了可供借鉴的方略。

随着广域物联网与数据蓝海持续扩张、海量运算法则与迭代智能运作蓬勃发展，云计算产业链的企业级应用场景日渐暴露出核心数据调度困难且成本过高、零散数据安全隐患严峻、相关政策法律缺失与救济通路不畅等巨大风险。亟待通过普及信赖托管、强化技术标准、完善权能交易、整合内部认证、规范外部监控以及约束公权探勘等逐步构筑比例协调、近零重叠、高效低耗的企业级混合云生态系统，推动工业4.0时代数据驱动经济增长的颠覆式创新进程。

学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法，旨在以句为知识处理粒度，抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联，将正文表示成一个以句子为节点，句子间关联为边的文本关系网络，提出基于章节的位置加权算法，结合社会网络分析方法，挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明，该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取，达到初步预期效果。

文章根据h指数的思想，提出了一种考虑分年被引频次的类h指数，即年度h指数，可以对单篇论文或学者进行学术影响力评价，通过SPSS23对2万多篇论文及800多位学者的年度h指数进行实证分析，结果表明年度h指数可评价单篇论文或学者的持续影响力，最后结合年度h指数的思想，提出了用ha指数表达年度h指数的计算方法，并应用在选择代表性论文、人才引进等过程中，为相关决策提供参考。

伴随中国高校规模的不断扩大，高校科研成果迅速增加。作为科研成果的主要表现形式的论文数量大幅度增加，能否通过论文对科研工作者的科研绩效进行界定就显得十分有意义。本文拟根据论文作者之间的关系，探索发表论文的科研工作者的绩效评价方法。通过构建复杂网络模型，对网络中的度、介数、聚集系数、H指数方面的网络指标进行比较分析，在得到科研业绩的量化分数基础上，利用多属性决策分析评价的方法进行研究。此方法能够有效克服主观评价因素对于绩效考核的影响。最后，通过对清华大学"十二五"期间发表的CSSCI论文进行实证分析，验证了本方法的有效性。

[目的/意义] 研究如何动态地评价科学家个人学术影响力的方法和探索研究科学家个人学术影响力时序曲线的意义。[方法/过程] 用基于每n年和基于逐年个人发文和引用的学术影响力计算方式，对76名诺贝尔物理学奖获奖者的学术影响力时间变化趋势进行分析，并比较了基于每n年个人发文和引用的学术影响力计算方式下基于传统文献计量学指标和类h指数的特点。[结果/结论] 得出了恰当的个人学术影响力随时间变化的计算方式和分析指标特点。

[目的/意义] 旨在探究问诊类医疗APP用户信任的影响因素，提炼出对运营和管理具有积极意义的意见和建议。[方法/过程] 在整合信任建立模型和声誉二维评估模型的基础上，从过程、制度和特征的多维视角出发，分析影响问诊类移动医疗APP用户信任的因素，提出研究假设并构建研究模型。实证研究部分，采用"日志追踪+调查问卷"的规范性实验方法，选取"春雨医生"移动医疗APP的用户为实验者，收集了280份有效数据并利用SmartPLS2.0对模型进行检验。[结果/结论] 医生认知声誉和医院认知声誉正向影响患者对医生的信任；APP认知声誉显著促进患者对医疗APP的信任。感知医生认证正向影响医生信任；感知APP监管正向影响患者对医生和APP的信任；患者对医生的信任促进对移动医疗APP的信任。信息质量显著促进患者对APP的信任。

通过对本体、形式概念分析等理论研究进行分析，提出一种以"文档——术语"为核心，形式概念分析为技术手段的气象灾害领域的本体构建方法。针对气象灾害领域知识库和主题词表的缺失，以中英文学术论文为数据源，对气象灾害领域术语的层次关系抽取和分析进行了详细阐述和论证，具体包括领域术语的抽取和筛选，文档术语矩阵的建立，主题概念格的生成，术语层次关系分析；本体OWL描述和可视化展示等过程，最后利用GATE Developer对构建本体的有效性进行了验证。

[目的/意义] 从用户体验的视角对百度学术的功能进行分析，发现其优点和不足，为用户使用百度学术提供借鉴。[方法/过程] 首先将百度学术的功能分为检索功能、检索结果展示和个性化服务3部分；然后选择不同的检索词进行检索，对检索结果进行比较分析；最后利用百度学术提供的相关搜索词，从用户检索角度，对17种图书情报学期刊的关联性进行了实证研究。[结果/结论] 研究发现，①百度学术可以满足用户基本的学术信息检索需求；②百度学术为用户提供了较为丰富的筛选功能，便于用户从检索结果中查找所需要的学术信息，同时为用户提供了与检索结果相关的推荐信息；③百度学术的个性化服务可以满足用户对检索结果的管理需求，并为用户提供学术信息的推荐服务。

遵循"前因-过程-结果"的分析思路，在整合使用和满足理论与技术可接受模型的基础上，构建了企业微信公众号的用户使用意愿影响机理模型，运用结构模型方法进行了实证检验。研究结果表明：信息需求、社交需求、便利需求和经济需求能够通过感知有用性正向影响企业微信公众号的用户使用意愿；而娱乐需求和便利需求则可以通过感知易用性对企业微信公众号的用户使用意愿产生正向影响；以上5个维度的心理需求变量对企业微信公众号的用户使用意愿的总影响效用从大到小依次为信息需求、便利需求、经济需求、社交需求及娱乐需求。

基于制度理论，从制度和技术角度出发，通过探索制度和技术因素如何对公众政府信息网络渠道使用意愿的影响以及二者间的制约关系，构建了公众政府信息获取网络渠道使用意愿影响因素模型，并运用结构方程模型对模型进行了检验。结果表明，感知网络舆情应对、感知信息时效性、民主权利意识等六大因素对于公众政府信息获取网络渠道使用意愿产生显著影响，同时制度因素中的感知信息安全监管、感知网络舆情应对二者对技术因素中的感知信息服务影响显著。

[目的] 研究用户数据资源化利用，以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据，介绍了用户数据的采集方法，并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上，提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库，提供精准个性化服务；搭建即时交互式平台，提升用户体验服务；构建泛在知识环境，尝试泛在图书馆服务；适应用户需求转变，提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用，创新图书馆服务的内容和形式，促进图书馆事业新发展。

为了提高用户教育的有效性和针对性，定量评估用户教育的效果和质量，本文借鉴了科学计量2.0时代的文献计量方式——Altmetrics（替代计量）研究方法，通过梳理Altmetrics的研究内容、评价指标以及评价方式，利用其丰富的网络数据指标构建了基于Altmetrics的图书馆用户教育评估模型，研究用户教育在教育前期、中期和后期的评估方法。同时探讨了评估模型在图书馆资源建设、图书采购、学科服务、科学管理和个性化服务等方面的应用。

学科服务制度是迈向科学管理和高效服务的规范体系，也是新时期学科服务实现可持续发展的根本保障。本文选取我国39所985高校图书馆作为调查对象，采用"理论探索+实践调查+对比分析"的研究思路，基于现阶段学科服务制度建设情况的调查与分析，探索我国高校在学科服务制度建设中存在的问题，从而有的放矢地提出完善我国高校学科服务制度体系的对策及建议，为我国高校图书馆学科服务的可持续发展保驾护航。

近年来MOOCs在高等教育领域快速发展并掀起一轮学习变革热潮，然而其学习者持续参与度不高，课程完成率低等问题也日益凸显。对学习者MOOCs平台的参与行为及影响因素进行分析有助于优化MOOCs平台建设和实践。文章基于MOA（动机-机会-能力）理论对MOOCs平台学习者参与行为进行分析，围绕动机、机会、能力3个方面提出了相关研究假设，并设计相应的调查问卷进行数据收集，利用结构方程模型分析方法对假设进行验证，分析了MOOCs学习者参与行为的影响因素。研究表明求知动机、兴趣动机、自我提升动机是激发学习者参与MOOCs学习的主要动机，且求知动机对学习者参与MOOCs学习的影响效应最大；感知有用性、感知易用性及学习者的个体能力也是影响MOOCs学习者参与行为的重要因素。围绕实证分析的结果，文章从加强课程资源建设、提供个性化课程服务、完善MOOCs认证机制、加强学习社区建设、优化平台设计、提高个人能力等方面提出了建议。

本文围绕介绍高校在建设学校学术成果基础架构与服务过程，对高校学术成果管理系统与校园认证、评估系统之间学者身份的关联，以及多机构管理系统之间学者身份的关联，进行系统化的应用与研究。

区域技术创新是新一代信息技术产业发展的重要推动力之一，研究两者的协调关系及时空演变特征，对探讨如何促进技术创新，加快产业发展具有重要意义。在构建综合评价指标体系基础上，利用全局时序主成分分析法对我国八大经济区（2004-2013年）技术创新能力与新一代信息技术产业发展水平进行系统分析，借助GeoDa空间分析软件和协调度评价模型对两者的协调发展关系、时空演变特征进行实证研究。结果表明：①我国区域技术创新能力与新一代信息技术产业发展水平呈上升趋势，两者的高水平区集中在沿海地区，呈线状分布。自东向西即从东南沿海到西北内陆呈阶梯型递减趋势；②我国区域技术创新能力与新一代信息技术产业发展的协调性不断加强，高协调度区域主要分布在沿海和沿江地区；③高协调度区域由点状逐渐扩展为线状和面状。三大沿海地区及长江中游各省份协调度增长幅度较大，而黄河中游、大西南、大西北和东北地区也有所增长。

实现领域内信息系统互操作是大数据发展和应用的基础工作。面向大数据应用，依据IEEE关于互操作的定义，从能力角度出发构建理论框架，并从多个渠道收集资料比较分析中美健康信息系统互操作的方案和实践。相比美国而言，我国推进健康信息系统互操作的方案和实践在数据交换能力方面表现出明显优势，但是在数据使用能力方面则相对不足。为确保我国健康大数据发展和应用取得应有成效，应通过提升数据应用能力丰富数据来源，应保障健康数据安全消除参与各方的种种顾虑。

本文介绍了电子商务个性化推荐内涵、核心内容和研究框架，并从推荐模型与机理、典型应用与技术实践两方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展。

目前利用ESI学科分析体系对机构的发文信息的深入研究无法直接获得，这说明ESI学科评价分析体系也存在自身不足，需结合其他工具进行完善，以Web of Science数据库检索中国矿业大学地球学科发文信息为文献来源，结合ESI数据库和Histcite引文分析工具，通过文献检索、结果分析等引文分析方式，研究中国矿业大学地球学科发展的态势，得出更为详尽的学科发展现状及发展趋势。从两种不同评价分析工具之间得出的不同的计量指标所展现出的学科发展现象和统计结果差异的研究，表明HistCite引文分析工具作为ESI学科评估工具的辅助工具是可以实现的。HistCite引文分析工具与ESI学科评估工具结合使用，可以更全面深入地对学科发展进行分析、评价，从而为高校学科发展政策的制定提供详实的文献信息，为学科评价分析的研究提供有力的支撑。

[目的/意义] 我国经济进入"新常态"的发展阶段，以互联网为代表的信息技术已然成为重要的经济引擎，在此背景下，由中国信息经济学会举办的主题为"信息经济理论创新与中国问题"的2016年度学术年会顺利召开。为了帮助学界了解在本次学术论坛上各位学者的最新研究成果，精准把握信息经济学的研究动态，[方法/过程] 本文根据会议主题和分论坛议题及讨论，以"信息经济统计测算与预测研究"、"政府管理的信息经济学研究"、"ICT对企业管理的影响研究"和"用户信息行为研究"4个方面为主题综述此次论坛的研究成果，[结果/结论] 发现现有研究方法趋向规范化和多元化，重视理论和实践的对话，诸多视角极具创新；尚存在"样本选择不全面"、"操作化测量欠准确"等问题，复杂情景下的多视角和多方法的结合是未来值得关注的研究方向。

[目的/意义] 对在线虚假评论的现有研究进行梳理，分析研究现状，明确未来研究发展方向。[方法/过程] 以CNKI和Web of Science文献为研究对象，从文献分析的视角，采用定性与定量分析相结合的方法，从虚假评论的识别方法、特征提取以及防治策略的角度，对国内外虚假评论研究的现状进行了分析，总结和概括了本领域研究的热点和存在的问题。[结果/结论] 研究表明，在虚假评论的识别方法上，需加强对半监督和无监督学习的研究；在特征提取上，可考虑本体技术的应用；在防治策略上，要考虑多学科多领域的合作。

传统的Folksonomy用户兴趣研究在相似性计算上更多考虑的是整体相似，不能突出用户之间的差异，同时还存在兴趣结构不符合用户自身认知等问题。形式概念分析从用户自身的认知结构出发，不仅能表示标签间的语义信息，还能形式化标签的结构关系，为用户兴趣的表征和挖掘提供了新的思路。基于FCA的用户兴趣研究较少，主要集中于单用户和用户群兴趣识别两个视角。本文在分析用户兴趣识别传统方法及局限性基础上，进一步探讨了基于FCA进行Folksonomy用户兴趣识别的基础以及现有的相关研究。