[目的/意义] 以数据要素为视角研究公共数据安全保障的若干问题，期望明确公共数据安全保障的定位与定性，同时为平衡公共数据安全保障与公共数据开放利用的实践提供有益参考。[方法/过程] 利用思辨与归纳法，在解析数据要素5个重要议题关系的基础上，厘清其与数据安全的关联性并论证数据要素为视角研究公共数据安全保障若干问题的适用性。[结果/结论] 进行公共数据确权、开展公共数据估值、建立公共数据安全治理体系和形成数据交易生态系统共同组成数据要素视角下公共数据安全保障的若干问题。

[目的/意义] 数据安全政策对保障和推进数据安全产业发展具有重要作用，对现行有效的数据安全政策进行量化评价，将为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程] 选取2016年至今各级政府制定的数据安全政策为研究对象，通过ROSTCM6提取高频词汇并绘制社会网络图谱，选取10项代表性强的数据安全政策、条例等文件，政策名称代码记为P1、P2、…、P10。参考PMC模型相关研究的评价指标，构建数据安全政策的量化评价指标体系。[结果/结论] 数据安全政策总体尚可，P2为优秀等级，P1为良好等级，P3、P6、P9为及格等级，P4、P5、P7、P8、P10为不佳等级，在政策性质、政策时效、政策领域、政策对象等方面表现较好，在政策重点和政策工具等方面有待提高。

[目的/意义] 揭示数据安全政策主题的演化规律，对完善数据安全政策体系具有重要意义。[方法/过程] 本文选取我国547部数据安全政策文本，利用NMF主题模型进行主题挖掘并结合Word2Vec词向量模型，从主题内容演化和主题强度演化两个视角进行可视化处理与分析。[结果/结论] 识别出网络安全、应急处置、安全保障、个人隐私等主题，而主题演化内容呈现聚集性，演化领域呈现扩散性；数据开放、公共数据等核心主题整体演化强度趋势不断提高，但个人隐私、安全可控、监测预警相关主题政策占比失衡。针对主题挖掘及演化分析结果，并结合我国数据安全治理现状提出4点建议：持续加强数据开放与安全的协同；加强全流程的数据安全治理；完善技术与政策融合的数据安全治理机制；平衡政策主题演化注意力分配。

[目的/意义] 数据跨境流动推动了数字经济发展和国际交流合作，探索数据跨境流动安全管理协同问题，有利于维护数据安全和国家安全，促进数据利用体系与能力建设。[方法/过程] 运用Nvivo软件，分析我国数据跨境流动安全管理协同存在的问题与产生的原因，基于协同理论和霍尔三维模型，构建数据跨境流动安全管理协同三维模型。[结果/结论] 构建以组织协同机制、法制协同机制和资源协同机制3个子机制构成的数据跨境流动安全管理协同机制，并从知识共享、技术实力、文化环境3方面提出数据跨境流动安全管理协同机制运行保障措施，实现数据跨境流动安全管理协同效果。

[目的/意义] 微信已成为人们接收健康信息的主要来源，但医疗健康类公众号常常发表虚假、劣质、失实、诱导性的健康信息，而用户是否具有在线健康信息甄别能力是其健康信息素养提升的首要基础。因此，对微信用户甄别能力水平影响因素进行探究具有重要意义。[方法/过程] 本研究采用问卷调查形式收集相关研究数据，并以此为基础构建单因变量健康信息甄别能力偏最小二乘回归(PLSR)模型，通过计算各影响因素指标投影重要性来衡量各影响因素的重要程度。[结果/结论] 通过研究发现，内容更新、信息可读性、政府宣传这3个因素对用户健康信息甄别能力的影响最为突出，信息源权威性、媒体宣传、信息内容专业性、专家推荐、健康信息关注度、社会共识等因素影响次之，教育水平、收入水平、年龄等因素影响最低。

[目的/意义] 作为一个热门应用，在线知识类视频的传播效果包括传播广度、传播认同度和传播参与度等对于视频平台来说至关重要。基于信息处理的启发式—系统式模型(HSM)，研究了知识类视频传播效果的影响因素。[方法/过程] 研究在线爬取B站12 301条知识视频数据，从中提取出各变量的对应字段信息，采用STATA进行分析，并考察粉丝数的调节作用。[结果/结论] 研究结果发现，发布者特征、标题特征、封面特征、内容主题、视频时长和标签等显著影响视频传播效果，且粉丝数起正向调节作用。因此，视频平台需要重视这些启发式和系统式因素，从而提高知识类视频传播效果，以获取竞争优势。

[目的/意义] 文章对影响知识型虚拟社区用户分享行为的因素开展元分析，基于角色理论对影响因素进行归纳，为知识型虚拟社区的健康发展提供理论借鉴。[方法/过程] 采用元分析方法，以现有研究中验证的与知识型虚拟社区用户分享行为显著相关的各影响因素为自变量，以用户分享行为为因变量，对筛选后得到的40篇国内外相关实证研究文献进行综合分析。[结果/结论] 除共同语言和共同愿景两个影响因素外，角色身份、角色共识和角色预期3个维度的相关因素均显著影响知识型虚拟社区中用户的分享行为，具体而言，共有14个影响因素与知识型虚拟社区用户分享行为显著相关，其中感知满意相关程度最强，结果期望最弱。

[目的/意义] 知识产权情报对领跑企业巩固领跑优势、探寻创新路径具有十分重要的现实意义。[方法/过程] 通过探讨领跑企业知识产权情报工作目标与需求，聚焦职能层、管理层、情报层、决策层4个知识产权链工作流节点，探讨更高效、全面的领跑企业知识产权情报提取、分析、传递与服务模式，明确领跑企业各节点知识产权情报工作脉络。[结果/结论] 提出领跑企业知识产权情报链传播路径与各节点知识产权情报支撑内容，构建领跑企业知识产权情报工作模式框架，为领跑企业以知识产权情报工作推进创新提供理论参考。

[目的/意义] 对AIGC学术知识服务的信息质量风险节点进行识别和风险值量化，根据知识服务流程中各工作阶段的风险值排序提出风险治理策略，为出版机构开发和提供高质量的AIGC学术知识服务提供参考。[方法/过程] 运用德尔菲法征询专家集体意见，结合工作—风险分解法(WBS-RBS)识别AIGC学术知识服务过程中可能导致信息质量风险的节点，并通过风险分解矩阵(RBM)对各风险节点的风险值进行量化和比较。[结果/结论] AIGC学术知识服务过程共包含79个信息质量风险节点。其中，启动准备阶段的风险值最高，应严控偏差，筑牢信息质量基础；维护优化阶段的风险值次之，应完善细节，避免信息质量受扰；建设实施阶段的风险值最低，应弥补疏漏，消除信息质量隐患。

[目的/意义] 开展老年人健康信息服务政策文本量化分析，有利于后续政策的制定和优化，对于推动老年人健康信息服务发展、积极应对人口老龄化具有重要意义。[方法/过程] 在全面调研我国省级及以上政府部门制定的老年人健康信息服务政策文本的基础上，采用政策计量分析方法探究现今政策体系中的政策工具、政策目标、参与主体使用情况及其运行特征。[结果/结论] 研究发现，当前我国老年人健康信息服务政策存在政策工具结构有所失衡、政策目标协调性有待加强、参与主体功能空间尚需释放等问题。基于此，建议从优化政策工具搭配、均衡政策目标配置、挖掘参与主体价值3个方面完善政策供给，从而推动我国老年人健康信息服务工作高质量发展。

[目的/意义] 引用动机承载了学者引用文献的目的和情感偏向，通过对学者的引用动机进行演化分析，可以追踪学者在成长期内对不同主题的关注程度和变化趋势，深入了解其在学术发展中的思考、选择和转变。[方法/过程] 本文以处于学术成长期的学者为研究对象，首先，根据普赖斯定律初步识别核心学者，并通过Zp_c指标筛选出处于学术成长期的学者；其次，将论文的篇章结构与科学性引用动机进行映射，采用人工标注进行引用动机分类；第三，利用BTM主题模型识别被引主题并比较其异同；最后，在此基础上，通过时序比较分析被引主题的演化路径和过程。[结果/结论] 通过将主题模型与引用动机相结合，能够挖掘成长期学者不同引用动机下的主题，基于演化强度识别演化主路径，有助于了解成长期学者的学术关注和研究方向的演变。

[目的/意义] 强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享，提高科研质量与效率。[方法/过程] 基于混合推荐方法的思想，从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首先，针对寻求主题相似、主题指定或主题互补等合作者的需求，设计多项基于学者研究主题的推荐指标并给出计算方案；其次，面向寻求权威合作者的需求，设计多项基于关系网络结构的推荐指标并给出计算方案；最后，基于学者按需求提供的权重将两部分指标综合集成。[结果/结论] 以情报学领域为例对论文所提科研合作者推荐方案进行实证研究。研究结果表明，结合领域内研究主题与学者关系网络结构的科研合作者推荐方案能够准确地识别出社会资本强度更高的备选合作者，能够更好地适应科研合作者推荐的个性化需求。

[目的/意义] 健康信息学正处于蓬勃发展阶段，本文旨在梳理国内外信息资源管理学科中健康信息学的研究现状，以期为我国信息资源管理领域健康信息学的深入发展提供参考。[方法/过程] 本文搜集了43本中外信息资源管理期刊中近3年健康信息学相关的1 236篇论文，采用内容分析法对其研究主题进行了分类编码；并在各主题下筛选了共228篇代表性论文，对比综述国内外研究的特点和异同。[结果/结论] 信息资源管理领域健康信息学研究主题可归纳为健康需求与搜寻行为、健康信息技术研究、健康信息服务3个基础主题，以及公共卫生健康、健康信息素养、健康信息学中的文献计量、社交媒体中的健康信息4个交叉主题。国内外健康信息需求与信息行为和健康信息技术的相关研究存在一定差异，我国健康信息学进一步发展可借鉴国外经验，关注特定细分群体的健康信息需求与服务，提高信息技术在健康信息学的应用。

[目的/意义] 专利作为知识产权的核心内容，是全球技术、经济和战略竞争的重要基础资源。近年来，专利数量激增，专利信息的“科技金矿”地位持续受到质疑，这也使得海量专利数据中的知识发现变得越来越有价值。本文对国际高价值专利研究进行全面深入解读，有利于为研究者、企业、技术人员提供参考。[方法/过程] 本文首先综合使用TF-IDF算法和LDA主题模型挖掘国际高价值专利研究的热点主题，然后基于扎根理论对国际高价值专利研究热点主题及文献进行自下而上的三级编码，实现对国际高价值专利研究主题范畴的归纳与综述。[结果/结论] 国际高价值专利研究主题形成了7个主题范畴，其中专利价值评估和核心专利价值预测两大类主题为国际高价值专利研究的热点主题范畴；专利价值评估包括专利多维价值评价指标、专利价值评估方法、专利质量影响因素3个方面；核心专利价值预测包括核心专利特征研究以及核心专利识别方法，主要识别方法有机器学习方法、文本挖掘方法和引文网络分析等。

2023年12月1—3日，第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会在陕西西安顺利召开，信息资源管理领域的200多位学者、研究人员参加了会议。本次会议以“信息资源管理学科的区域战略支撑与区域协同发展”为主题，设置了主旨报告、高端对谈、分论坛报告等环节，与会学者共话学科区域合作发展与服务创新实践，共谋信息资源管理学科高质量发展。