[目的/意义] 发挥情报、情报学、情报机构更大的价值, 推动情报研究向智库研究转化。[方法/过程] 采用文献调研和比较分析的方式, 对情报与智库的概念进行界定, 对二者之间的关系进行分析。[结果/结论] 提出情报贯穿智库研究全流程的"SQTSP过程", 从思维方式、市场性质、服务对象、属性特征、导向因素5个方面总结了情报研究向智库研究转化的关键问题, 为情报支撑智库建设提出了具体建设路径。

[目的/意义] 本研究对少样本高质量医学知识中的实体进行自动识别, 为高效、准确处理少样本文本形式医学数据的结构化问题奠定基础。[方法/过程] 构建肺癌概念体系、凝练肺癌核心概念并构建领域词典, 利用该词典对肺癌诊疗规范进行分词标注后, 通过利用字符位置标签构造自适应Embedding的方式将领域词典与字符级NER模型Soft-Lexicon相融合, 形成Fusion-Lexicon, 从而实现对肺癌诊疗规范文本中各类实体的自动识别。[结果/结论] Fusion-Lexicon的P、R、F1值分别为93.75%、94.02%、93.88%, 其NER性能优于基线模型。研究方法在实现少样本高质量医学知识的有序化、结构化上具备可行性和优越性。

[目的/意义] 为知识产权数据资源的有效治理和运用提供支撑解决方案, 推进知识产权领域数字化发展和信息公共服务体系升级。[方法/过程] 基于对现有知识产权公共服务平台的系统调研, 剖析当前知识产权公共服务数据资源的组织与利用现状; 在对数据基本构成及场景支撑进行分析的基础上, 进一步明确知识产权公共服务数据的语义组织内涵及其实现路径, 并通过实例展示其应用效果。[结果/结论] 面向公共服务场景设计从原始数据集到语义增强数据集的语义组织框架, 归纳实现知识产权公共服务数据语义组织的关键技术及实践原则, 形成支撑多服务场景的细粒度数据语义组织与应用模式。

[目的/意义] “文博热”的到来在互联网中催生了大量与文物有关的信息资源, 其中大多数以非结构化数据的形式存在, 如何从中抽取实体关系是进行信息资源深度利用、传播文物知识、弘扬中华优秀传统文化的基础。[方法/过程] 文章提出了一种利用关键词抽取算法获取信息资源中与文物主题有关的关键词作为外部知识库检索词, 使用SPARQL检索获取实体关系并根据语义进行对齐后, 利用远程监督自动进行信息资源实体关系抽取的方法。[结果/结论] 在与其他方法的对比试验中, 该方法在多个关键词阈值下取得了较好的效果, 融合了多种关键词抽取方法在获取信息资源内容上的优势与特点, 有效解决了远程监督关系抽取带来的噪音以及关系长尾问题, 是一种面向网络信息资源自动进行实体关系抽取的可行方法。

[目的/意义] 具体探讨社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为的影响因素, 分析其影响机制及影响路径, 为未来研究实践提供参考。[方法/过程] 运用扎根理论, 采用NVivo对访谈资料进行三级编码, 梳理并分析范畴间关系, 构建社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理理论模型。[结果/结论] 平台声誉、智能推荐信息质量、智能推荐服务质量、智能推荐系统质量及用户需求、用户感知通过用户满意度间接影响点赞意向, 用户感知、游戏化运营、社会影响、从众行为直接影响点赞意向, 点赞意向直接影响点赞行为。最后从社交媒体治理、运营、使用角度提出建议, 并对未来研究进行展望。

[目的/意义] 增强现实(Augmented reality, AR)技术赋能是目前的研究热点。认知负荷是评价技术赋能功效的重要指标之一, 但AR技术赋能对用户认知负荷的影响尚未达成统一结论, 本研究系统分析了二者关系, 以期加深对AR技术赋能的理解, 为相关产业的发展提供参考。[方法/过程] 本研究纳入15篇实验研究进行元分析, 同时分析了调节变量如用户教育背景、技术应用领域和实验干预时间的影响。[结果/结论] 主效应分析表明, AR技术赋能显著降低了用户的认知负荷。调节分析表明, 技术应用领域显著影响了二者关系; 高等教育背景用户及短期实验干预的效果更为显著。故在AR技术赋能中, 需结合用户特征与内容特征有效管理认知负荷, 实现AR技术赋能的最优效果。

[目的/意义] 移动医疗服务的健康信息具有隐私和敏感等特征, 用户健康信息披露行为日益受到学界和公众的关注。[方法/过程] 本研究基于精细加工可能性模型, 利用必要条件分析和模糊集定性比较分析的方法对问卷数据进行实证研究, 探究影响健康信息披露意愿的必要条件及不同因素组合产生的组态路径。[结果/结论] 研究发现, 信任是影响用户健康信息披露意愿的必要条件, 存在3条影响用户健康信息披露意愿的路径: 路径一为风险消解型, 当用户感知风险被消解时, 即使需要披露的信息敏感性高, 用户也会具有很高的披露意愿; 路径二为权衡利弊型, 当用户预期收益大于预期风险时, 其信息披露意愿会随之增强; 路径三为利益驱动型, 当用户隐私关注水平较低时, 其健康信息披露意愿主要受感知收益驱动。

[目的/意义] 随着个人检索和存储学术信息数量的激增, 有效再现并利用已经访问或保存过的学术信息已成为学术信息搜索的挑战。研究个人学术信息再现障碍因素及其作用机制, 对于解决个人学术信息管理难题, 提升个人学术信息利用效率有着重要意义。[方法/过程] 论文使用扎根理论分析了个人学术信息再现的障碍因素, 构建了个人学术信息再现障碍因素的解释结构模型, 揭示了障碍因素之间的作用机理, 最后提出相应对策。[结果/结论] 个人记忆位于信息再现障碍因素的表层, 遗忘直接阻碍个人学术信息再现; 个人能力、个人态度、个人习惯与信息环境因素位于障碍因素的中层, 容易受到底层信息因素与再现环境因素的影响, 进而影响表层的个人记忆; 信息因素与再现环境属于学术信息再现的底层障碍因素, 是整个机制最核心的部分, 对于上层各因素产生影响从而作用于个人学术信息再现行为。

[目的/意义] 探讨虚拟社区中用户知识创新行为影响因素, 有助于深入了解用户进行知识创新的动机, 为提升虚拟社区用户知识创新行为提供参考和建议。[方法/过程] 从虚拟社区感知视角出发, 整合MOA理论和S-O-R模型, 构建虚拟社区用户知识创新行为影响因素模型, 并结合Smart PLS3进行实证检验。[结果/结论] 分析结果表明, 成员感、影响力和沉浸感正向影响知识创新意愿; 群体规范正向影响知识创新行为, 社区信任负向影响知识创新意愿; 创新自我效能正向影响知识创新意愿; 知识创新意愿正向影响知识创新行为。

[目的/意义] 用户参与为企业获得异质性知识资源并激发知识创新提供了机会, 通过探索用户参与创新的知识冲突演化过程, 提出有效的知识冲突管理策略,为企业高效利用用户知识资源以形成创新优势提供理论指导。[方法/过程] 在组织用户参与创新的情境下, 通过界定知识冲突的内涵和类型, 探究不同类型知识冲突的根源、转化和结果, 构建组织用户参与创新的知识冲突演化机制, 并阐释组织用户参与创新的“双刃剑”效应。[结果/结论] 随着组织用户与企业在合作过程中的知识交流和互动, 产生源于组织间知识资源异质性的知识冲突, 不同类型知识冲突的演化对创新产生差异性影响, 内容知识冲突对合作创新起积极作用, 而框架知识冲突给合作创新带来消极影响。企业应完善契约内容、提高组织柔性、建立激发内容知识冲突的激励制度、促进文化和价值观趋同, 有效提高合作创新效率。

[目的/意义] 循证社会科学证据知识库作为一种基于互联网的动态聚合、组织集成、转化传播社会科学领域证据资源的重要工具平台, 不仅可以为研究者与决策者提供访问相关研究发现及证据资源的最佳途径和可靠入口, 而且可以方便使用相关研究结果及证据标准来快速建立科学依据, 辅助制定科技政策, 对于促进循证决策与实践具有重要作用。[方法/过程] 通过对国外社会科学领域多个不同主题的证据门户网站进行调研, 参考已有证据生态系统和证据标准的概念框架对相关数据进行分析, 对比总结不同证据门户网站在证据资源类型性质、证据标准及相关研究方法等方面的差异性和优缺点, 讨论形成中国循证社会科学证据知识库建设关于证据主张提出、证据基础问题采用与评估、证据综合方法应用、循证指导与实践方法研发的建议和策略。[结果/结论] 本研究可为未来建立基于知识共享网络的中国循证社会科学证据知识库工具平台提供可靠证据资源来源、证据类型与标准建设的理论依据及启示借鉴。

[目的/意义] 研究国外部分图书馆战略任务布局结构特征, 可为我国图书馆战略任务的科学制定及其高质量发展提供借鉴。[方法/过程] 基于扎根理论方法, 借助NVivo软件, 相对随机地抽取10个国家(地区)的图书馆战略任务文本进行质性分析。[结果/结论] 研究发现, 个性化任务内容阐述与描述中存在“金字塔”式共性结构模型:底部是具有延展性的战略任务内容要素体系框架; 中间是依据文本内容要素功能所提炼出的核心类属、优化类属、支援类属模块; 顶部是确保内容要素功能实现而存在的迭代优化调节机制结构。

[目的/意义] 发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用, 将数字经济及其平台经济理念嵌入小微企业竞争情报服务全流程, 以解决小微企业普遍存在的信息资源不对称现象。[方法/过程] 运用数字经济理念和互联网思维, 以数据化、网络化、平台化为服务形式, 从服务架构、业务架构、功能架构、技术架构, 以及业务运行和数据运行的视角, 对小微企业竞争情报服务模式的构建和运行机制进行优化。[结果/结论] 通过数字经济视域下小微企业竞争情报服务模式的构建和运行机制的优化, 为小微企业竞争情报服务实现提供解决方案, 助力小微企业的高质量、可持续发展。

[目的/意义] 构建突发公共事件网络舆情时空演化模型及算法, 从突发公共事件网络舆情中获得的时空数据来揭示并呈现舆情的时空演化特征及规律, 从而为时空视角下的舆情精准治理提供一定的指导。[方法/过程] 构建突发公共事件网络舆情时空演化分析模型, 运用空间自相关算法中的全局空间自相关分析网络舆情的时空总体分布, 运用局部空间自相关分析时空聚集类型; 运用时空网络图算法中的平均聚类系数分析网络结构, 运用局部聚类系数分析关键区域或城市。[结果/结论] 突发公共事件网络舆情的时空分布具有地域差异性和一定的规模特征, 在重点城市群区域表现出明显的聚集性。舆情事件信息的传播和扩散具有时空收缩效应, 事件的时空网络均呈现为以个别城市为核心的星型和网状信息链结构。

[目的/意义] 社交网络虚假信息反转现象频繁发生, 研究其反转规律与特点, 可以有效避免社交网络虚假信息演化失控造成的社会失序。[方法/过程] 将传染病动力学模型和观点动力学模型相结合, 构建了考虑竞争传播的SIR-HK社交网络虚假信息反转模型, 并爬取“高考答题卡疑被掉包”实证数据验证模型有效性, 进而通过数值仿真揭示社交网络虚假信息反转规律。[结果/结论] 虚假信息出现将扩大感染者的规模、延长信息传播弛豫时间, 并导致感染者所传播观点反转; 真相信息出现时间会影响参与信息传播的感染者数量与观点反转过程; 较低可信度的信息将影响主体对后续信息的信任。

[目的/意义] 数字政府建设推动着公共数据整合归集、开放共享与价值挖掘, 而公共数据的不断融合又催生出个人信息安全问题。探明个人信息风险演化、建立适应公共数据融合下的个人信息保护机制, 已成为数字治理研究中的迫切且重要的课题。[方法/过程] 本文基于公共数据分级分类标准和数据生命周期理论, 构建了“数据风险—数据责任”的整合分析框架, 并结合杭州城市大脑实践案例剖析公共数据治理形态, 探讨面向公共数据融合的个人信息风险演化的影响因素及公共部门的职责边界与保护路径。[结果/结论] 分析结果呈现了4种保护机制, 数据共享、数据挖掘和数据标注是引致公共数据融合过程中个人信息风险跃迁的主要因素, 而通过部门溯源、审慎授权、事前告知与伦理审查等方式, 有助于降低个人信息安全风险演化, 推动数字政府背景下公共数据融合进程。

[目的/意义] 本研究通过对国外代表性数字人文众包项目中隐私政策框架及内容的梳理, 为我国数字人文众包项目中个人信息保护及隐私政策制定提供参考。[方法/过程] 采用扎根理论以及LDA主题建模对国外47个代表性数字人文众包平台网站的隐私政策进行主题鉴别和编码分析, 梳理隐私政策的文本框架, 并对不同发起平台、国家(地区)以及不同类型的数字人文众包隐私政策的结构框架与内容进行比较分析; 与此同时, 探索我国代表性数字人文众包项目中个人信息保护隐私政策方面的现状。[结果/结论] 研究发现:国外数字人文众包隐私政策框架涉及信息内容、信息安全、信息存储、信息共享、信息使用、信息收集及用户权利7个维度, 其中对信息收集、信息安全、信息内容3个维度关注度较高, 对“用户权利”这一维度的关注度均相对较低; 不同发起平台、国家(地区)及项目类型所属维度内容特征存在差异, 相对来说, 发起平台中档案馆和博物馆, 发起国中英国和新西兰, 在数字人文众包项目隐私政策的指标完整度较高, 转录型指标完整度相对较低; 较之国内数字人文众包隐私政策, 国外政策的类目体系更加完整, 内容覆盖面广, 尤其是开始重视14岁以下未成年人群体; 最后从隐私政策框架、隐私政策文本差异、用户权利、未成年人4个方面对我国数字人文众包项目个人信息的保护研究提出建议。