[目的/意义] 学科网络信息资源聚合与导航服务是图书情报领域的一个重要议题, 对《面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究》一书进行评述, 为新环境下相关领域的研究与实践提供参考。[方法/过程] 从新视角、新技术、新方法、新应用等角度对该书核心理念和观点进行评述。[结果/结论] 该书的出版对学科网络信息资源聚合与学科导航建设等相关领域具有重要的指导和引领作用。

[目的/意义] 基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一, 受数据稀疏和计算可扩展问题影响, 推荐效果不尽如人意。[方法/过程] 针对上述问题, 提出了一种改进的推荐算法(Category Preferred Data Field Clustering Based Collaborative Filtering Recommendation, CPDFC-CFR)。首先, 该算法舍弃用户评分, 利用评论情感构建用户—项目矩阵, 以增强用户偏好表示能力; 其次, 该算法引入类目偏好和语义偏好的概念, 利用类目偏好比对高维用户—项目矩阵进行降维, 并在用户相似度计算中纳入评论情感偏好、项目类目偏好和语义偏好, 以降低数据稀疏性; 最后, 该算法将数据场作为用户聚类的前置算法, 把数据场输出(极大值点)作为K-means算法输入, 以提升算法实时性和稳定性。[结果/结论] 实验结果表明: 1项目类目级别越低, CPDFC-CFR算法准确性(F-measure)和即时性(相似度计算次数和推荐耗时)越优; 2与其他推荐算法相比, CPDFC-CFR算法能够有效提升推荐准确性和计算效率, 对协同过滤推荐系统建设具有重要参考价值。

[目的/意义] 在计算化学中, 化学键能是重要的化学领域科学数据, 目前化学键能数据抽取工作主要是由领域专家手动抽取, 效率低下, 大多数化学键能科学数据被湮没于海量文献中, 无益于深入的、创新的科学数据分析。[方法/过程] 为了解决该问题, 本研究以ChemBE化学键能语料为实验对象, 设计在较少专家支持的情况下, 使用迁移学习的方法在化学论文中自动抽取与化学键能相关的科学数据。本文提出了一种端到端的BERT-CRF模型, 通过构建领域高频子词的方法来解决大量未登录词的问题, 并在后续深度学习模型的训练中, 将构建好的领域高频子词作为领域特征输入到深度学习模型中, 实现了对论文中的化学键能科学数据自动、高效地抽取。[结果/结论] 实验表明, 端到端的BERT-CRF模型与需要专家构建规则的基线模型相比, 取得了理想的实验结果, F1值达到了88.56%。本文通过构建领域高频子词来解决大量未登录词的问题, 降低了对领域专家的要求, 可以较为容易地、低成本地迁移到其他领域。本文的研究结果是情报分析技术在化学领域的实践, 为化学键能的智能知识检索提供了重要支撑。

[目的/意义] 研究在线问答社区中不同社会支持与社区信息如何影响"潜水中"社区成员的认知与行为, 分析在线问答社区中潜水用户在线体验, 以提高社区活跃度。[方法/过程] 构建提问信息效价与回答社会支持之间的匹配对潜水用户(视作观察者)的平台满意度和参与意向的影响模型, 采用2 (接收信息效价: 积极vs.负面)×2 (社会支持类型: 情感vs.信息)组间实验进行模型验证。[结果/结论] 在线问答社区中信息效价与社会支持对潜水用户的认知与行为影响存在差异且对感知有用性和敏感性有交互效应, 在积极信息中, 潜水用户对情感支持比信息支持有更高的敏感性, 而在负面信息中, 信息支持比情感支持有更高的有用性; 同时不同问答情景导致潜水用户的平台满意度和参与意愿存在差异。

[目的/意义] 探讨虚假健康信息易感性的影响因素组态, 有助于更好地理解虚假健康信息对个体的影响机理, 增强公众对虚假信息的应对能力, 对全民健康促进有积极意义。[方法/过程] 本研究通过一个三因素析因设计的组间在线实验采集数据, 以精细加工可能性模型和福格行为模型为基础, 通过模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索两条信息精细加工路径和高低易感性影响因素的组态。[结果/结论] 能力和动机构成精细加工路径的前置因素。能力强—动机强促进个体通过中心加工路径处理信息, 分心、焦虑情绪促进个体使用边缘加工路径处理信息。高易感性的前因组态包括3类: 强触发线索下的非深度思考模式、高信息质量—强触发线索模式和强焦虑—强触发线索模式。低易感性的前因组态包括两类: 弱触发线索下的深度思考模式和弱触发线索模式。此外, 人口统计学特征组态也能在一定程度上解释易感性差异。本文从信息精细加工视角探讨了用户为何对虚假健康信息有不同的易感性, 研究结论有助于增强个体对虚假健康信息的免疫力, 帮助相关部门采取措施减少虚假健康信息给个人和社会带来的负面影响。

[目的/意义] 随着全民健身运动的兴起，运动损伤人群的数量也不断增加。对运动损伤人群的健康信息规避行为作用机理进行研究，有利于深入理解健康信息规避行为产生原因，从而为避免健康信息规避行为可能带来的危害提供建议。[方法/过程] 结合已有运动损伤人群健康信息规避行为影响因素及行为模式研究，本文通过问卷调查收集案例数据，采用模糊集定性比较分析方法进一步梳理各影响因素与健康信息规避行为之间的关系，探索运动损伤人群健康信息规避行为的组态路径。[结果/结论] 根据各组态路径中核心条件的不同，运动损伤人群健康信息规避行为机理表现为“任务驱动型”“情感主导型”“信息易感型”和“综合导向型”4种类型。

[目的/意义] 为了解决在科学数据产权管理中产权立法和制度不够完善、科学数据共享激励机制有效性的缺乏、管理标准不统一等问题，本研究通过构建基于非同质化权证(Non-Fungible Token，NFT)的科学数据产权管理模型，为科学数据产权管理提供了一种新的思路。[方法/过程] 首先运用文献研究法分析了目前科学数据产权管理的发展现状，总结了当前在科学数据产权管理过程中面临的主要问题，同时结合当代前沿技术区块链技术，探讨NFT在科学数据产权管理中应用的可行性，构建基于NFT的科学数据产权管理模型，并分析其系统流程和相关技术。[结果/结论] 基于NFT的科学数据产权管理系统具有安全性高、激励机制完善、统一科学数据产权管理标准的特点，从而更好地促进科学数据共享流通。

[目的/意义] 研究工具在科研活动中必不可缺，挖掘研究工具的应用特征能从工具视角管窥学科变革、现状及发展态势，对于促进学科发展至关重要。[方法/过程] 本文对图书情报学科中引入与使用的Python软件包展开研究，按照功能将该学科应用的百余种Python软件包分成11个类别，通过运用知识扩散理论、网络分析方法等从应用扩散、应用网络、应用领域3个方面进行分析。[结果/结论] 文章明确了Python应用扩散的进程、阶段与动因；揭示了期刊层面扩散的显著差异；分析了Python软件包及软件包类别的组合应用网络；预测了有发展潜力的Python软件包及类型；证明了对研究工具的分析可以比较客观地判定学科发展历程与动向，包括研究范式转型，研究方法与技术的更迭，研究热点的变迁和趋向，研究领域新生及新研究问题的出现等，并可通过分析演变动因，评估学科发展动态、明晰学科前沿、预测未来发展方向。

[目的/意义] 政府数据开放强调在多元主体协同合作的基础上促进政府开放数据的高效流转，探索政府开放数据生态链数据流转机制与实践路径能够为政府开放数据流动转化提供理论指导和经验借鉴。[方法/过程] 基于生态链理论，探讨政府开放数据生态链概念、建立数据流转模型，并以上海市公共数据开放平台为例分析政府开放数据生态链数据流转的实践路径。[结果/结论] 政府数据开放运动促进了政府开放数据资源的流动转化，并促使政府开放数据主体形成了生态链关系，上海以公共数据开放平台为核心培育政府开放数据生态链并促进政府开放数据流转，为其他地区从数据治理、政策保障、分工协作、技术应用等方面保障政府开放数据生态链的良好运行和政府开放数据的高效流转提供了参考。

[目的/意义] 对政府开放数据社会化利用实践较为先进国家(地区)促进利用具体措施进行调查，旨在为我国促进政府数据的社会化利用提供经验及启示。[方法/过程] 采用案例分析法，对丹麦、韩国等十国的政府开放数据平台进行调查，总结出6种促进开放数据社会化利用的具体措施，并参考开放数据晴雨表从准备、实施、成效3个模块解析其先进经验。[结果/结论] 最终得出面向我国促进政府开放数据社会化利用的启示：建设开放数据文化环境，提升全社会的参与能动性；系统设计多样的高质量措施，提高社会化利用的广度和深度；建立可持续的行动机制，保障促进措施发挥成效。

[目的/意义] 随着社会的不断发展，非物质文化遗产的传播与传承模式都发生了巨大的变化，基于UGC的非遗短视频能够更好地对非遗信息进行展示与传播。[方法/过程] 本文以UGC非遗短视频为研究对象，选取非遗短视频在传播过程中的特征指标进行分析，构建基于UGC的非遗短视频传播力测度模型，并针对当前京剧非遗短视频传播力情况，提出了提升非遗短视频传播力的相关建议与对策。[结果/结论] 构建的基于UGC的非遗短视频传播力模型有助于了解非遗短视频传播力现状，进而促进非遗文化的保护与传承。由于本文研究中获取的数据量级有所不足，在以后的研究中将会加大视频数据的获取数量，减少由于数据随机性而造成的结果不稳定。

[目的/意义] 重大传染病疫情因其突发性、社会性、更广泛传播性等特点极易造成舆情扩散式爆发，探究该情境下网络舆情时空分异规律，掌握不同时期、不同区域民众关注焦点及情绪的演化与分布差异，有助于政府在重大传染病疫情网络舆情中的民众诉求识别、社会情绪引导和相关风险防控。[方法/过程] 以南京新冠疫情为例，获取微博舆情数据并划分时空区域，通过Top2Vec主题识别、SnowNLP情感计算等方法刻画重大传染病疫情网络舆情中公众关注焦点及其情感的时空分异规律。[结果/结论] 在重大传染病疫情情境下，民众关注焦点在时间和空间上都呈现“指向自我→指向他人→指向社会”的趋势。民众情感值在时间上总体呈现趋向积极的递增态势，在空间上体现出一定的“涟漪效应”，边缘带地区民众情感具有一定的不确定性和复杂性。

[目的/意义] 短视频的日益普及与应用给网民的沟通交流带来便利的同时也使得短视频网络舆情甚嚣尘上，给网络舆情导控工作带来了新的挑战。[方法/过程] 在对短视频网络舆情相关主体及其影响因素分析的基础上，运用Vensim PLE软件构建包含网民、短视频平台和政府3个子系统的系统动力学模型，并结合“郑州7 · 20特大暴雨灾害事件”进行仿真分析，进而采用过程追踪法对短视频网络舆情导控的因果机制进行分析，构建理论分析模型。[结果/结论] 结果发现，短视频网络舆情受导控需求、主体参与和协同机制的共同影响，可分别从制定导控预案、强化融媒体矩阵建设、加强主体间的有效协同等方面实现短视频网络舆情的科学导控。

[目的/意义] 正确认识突发公共卫生事件开放数据的治理工具属性，更好地实现开放数据共享赋能，对推进我国突发公共卫生事件数字化精准治理具有重要意义。[方法/过程] 首先, 梳理突发公共卫生事件开放数据面临的隐私泄露风险以及区块链技术对该背景下隐私保护的赋能机理；然后，构建区块链赋能的突发公共卫生事件开放数据隐私保护模式；最后，展开相关管理制度设计以弥补技术局限。[结果/结论] 研究通过技术与管理的双重路径为数字社会背景下突发公共卫生事件开放数据隐私保护提供参考。

[目的/意义] 从语义功能角度探究不同类型关键词在学术文本中生存时间的影响因素，为识别领域热点主题和技术方法提供参考。[方法/过程] 首先，采用深度学习的方法对关键词的词汇功能进行识别，将关键词分为问题类和方法类；其次，构建关键词生存时间的影响因素模型；最后，分别采用K-M曲线和Cox回归对关键词的生存时间影响因素进行探究。[结果/结论] 研究结果表明，论文被引频次和下载次数与问题类和方法类的关键词生存时间存在正相关的关系；期刊等级、是否基金资助、作者合作规模和参考文献数4个因素与方法类关键词的生存时间存在显著的相关关系，而与问题类关键词生存时间的相关关系不显著。

[目的/意义] 通过倾向得分匹配方法探究Altmetric TOP100论文榜单对论文被引量的影响，进一步推进Altmetric指标的理论和实证研究。[方法/过程] 在平衡性及共同支撑性检验的基础上，采用倾向得分匹配法探究Altmetric TOP100榜单对论文被引量的影响，并通过马氏匹配来检验结果的稳健性。[结果/结论] Altmetric TOP100论文榜单对论文被引量具有显著的正向影响；Altmetric TOP100榜单平均能使高被引论文提高312篇被引量；Altmetric TOP100榜单能使普通论文提高134篇被引量，Altmetric TOP100榜单对于高被引论文被引量的影响比普通论文更大。