［目的/意义］情报伦理古已有之,但人们对它的应用极其有限。期望通过本研究可以引起学术界和实践界再次关注和重视古老的情报伦理,并对情报伦理及其意义形成正确而系统的认知,进而增强情报工作本身的道德性。［方法/过程］运用思辨法和文献法梳理情报工作中的主要伦理问题和人们对情报伦理的各种认知,重点阐释了情报伦理的基本内涵、与相关概念的关系以及情报伦理的意义。［结果/结论］情报伦理行为主体可为情报工作保驾护航,情报伦理有益于国家安全和人权达成更好的平衡,并可预防和规避不道德情报的影响。情报伦理为情报工作提供了道德底线,可提升情报工作的规范化程度。

［目的/意义］通过对城市数字化转型过程中公共数据资源开放共享现状进行调研分析,旨在推动公共数据高效开放与合理共享,全面释放数据价值助力数字化转型的开展。［方法/过程］选取数据开放共享指数排名前十的城市作为研究样本,利用网站统计和内容分析,对10座城市公共数据开放平台现状进行调研。［结果/结论］研究发现,城市数字化转型过程中公共数据开放共享效果有待提高,存在政策法规不完善、主体治理意识淡薄、数据开放共享程度不足等障碍。对此,从顶层引导、协同共治、平台建设、技术赋能等层面构建了公共数据资源开放共享机制。

［目的/意义］深入挖掘开源运动和开源情报的联系,将开源精神融入开源情报理论和实践研究,以期使开源情报更加契合社会发展和安全的需求。［方法/过程］首先运用历史文献法,梳理开源运动的发展历程,凝练开源精神,然后探索开源精神在情报内核、服务对象、情报人员、情报结构和情报方法方面对开源情报的变革影响,最后结合已有的开源模型,构建两种开源情报应用模型:Pull-Request开发模型和众包生产模型。［结果/结论］基于开源精神,将开源情报中的"开源"从信息源公开转化为人员、流程和成果的全方面开放,并开发应用模型,构建安全环境中的共享和协作式开源情报工作体系,实现开源情报理论和实践协调性创新。

［目的/意义］揭示学科主题潜在的成长性趋势是识别其新兴特征的关键和难点。［方法/过程］从热度和影响力两个维度考察主题成长性,通过基于机器学习算法的预测模型估计主题潜在成长性,基于此形成新兴主题的细分类型划分。首先,设计融合文献计量指标和替代计量指标的主题热度指标,构建基于长短记忆神经网络LSTM的主题热度预测模型,预测主题热度增长率;其次,基于加权链路预测相似性指标,构建旨在预测未来主题网络的三层神经网络预测模型,并采用PageRank算法得到主题影响力增长率预测值;最后,基于热度增长率预测值和影响力增长率预测值构建二维识别空间,通过主题聚类,识别不同子类型的学科新兴主题。［结果/结论］以情报学为领域的实证研究检验了识别方法的有效性,反映了成长性预测指标对于新兴特征的敏感捕捉能力。

［目的/意义］新兴技术主题预示着科技创新的未来趋势与方向,精准识别新兴技术主题,对优化创新资源部署及提升国际竞争优势极为关键。针对当前新兴技术主题识别研究的不足,本文提出一种基于技术特征相似性的新兴技术主题识别模型。［方法/过程］第一步,抽取专利数据中的技术特征信息,降低噪音内容的干扰;第二步,基于现有技术内容构建特征向量模型,实现对不同技术属性间语义关系的区分;第三步,融合技术特征向量模型与聚类算法,达到多维度下识别新兴技术主题目的;第四步,以生物技术领域为例进行实证研究。［结果/结论］通过对比分析验证了该模型的准确性与有效性,拓展了新兴技术主题识别的研究思路与研究方法。

［目的/意义］PageRank是被普遍接受并广泛使用的排序算法,通过在节点之间传递PR值识别网络中的重要节点。针对PageRank算法对节点间连接强度和影响强度的忽视问题,提出TransRank算法以更有效地挖掘高影响力节点。［方法/过程］TransRank算法利用节点相似性度量连接强度,再基于弱连接理论拟合连接强度和影响强度的关系,并将影响强度作为传值依据。［结果/结论］通过在3个现实网络中进行SI传染实验,检验TransRank算法的优化效果,结果显示TransRank算法挖掘出的高影响力节点在影响速度上始终优于PageRank算法,在影响范围上有很大可能优于PageRank算法。

［目的/意义］信息以何种框架和类型组织呈现对健康传播效果至关重要,也直接影响个体健康行为的决策,然而相关研究较少关注不同信息的交互影响。［方法/过程］基于此,本研究设计了2(收益框架和损失框架)*2(统计证据和叙事证据)的准实验研究来探索信息框架、证据类型以及两者交互对大学生HPV疫苗接种态度、意愿以及健康信念的影响。［结果/结论］通过实验招募和问卷调研(N=260),结果发现:1信息框架和证据类型均显著影响大学生HPV疫苗接种态度、意愿,其中损失框架比收益框架更有说服力、统计证据比叙事证据更有说服力;2两者之间的交互作用显著影响大学生HPV疫苗接种态度、意愿和健康信念,当证据类型是统计证据时,与损失框架的交互比收益框架对态度、免费接种意愿、感知严重、感知有益和感知障碍的说服作用更明显;反之,当证据类型是叙事证据时,与收益框架的交互比损失框架对态度、免费意愿、感知严重、感知有益的说服作用更明显。本研究结论对相关理论发展以及实践指导具有一些参考价值。

［目的/意义］本研究以文化遗产数字化展示类APP的使用作为探索文化遗产数字化展示平台的具体场景,主要挖掘其使用行为的形成机理,旨在为文化遗产公共文化展示平台的开展途径、智慧资源建设做出理论及实践贡献。［方法/过程］通过对文化遗产数字化展示类APP核心要素及其特征的分析,本研究引入传播生态学理论,从内容、技术及社会等层面构建了文化遗产数字化展示类APP情境下用户使用行为的整合模型,然后基于情景化问卷收集数据,利用偏最小二乘法对模型进行分析验证。［结果/结论］研究发现:用户使用行为一方面与平台内的内容、社会和技术等因素存在关系;另一方面与平台开发者的"品牌"存在关系。本研究丰富了文化遗产数字化展示平台用户参与行为的理论基础,为文化遗产相关平台的管理和设计提供了相应的建议。

［目的/意义］为实现对区域科技创新环境中新兴技术竞争情报的定量化、规模化、模块化识别,构建面向区域科技创新的新兴技术竞争情报识别框架,为新兴技术竞争情报识别研究和实践提供理论框架支持和方法参考。［方法/过程］设计包含专利型指标和区域创新型指标的区域科技创新新兴技术识别指标体系,弥补现有识别指标面对区域科技创新环境时适用性欠缺的不足;综合利用LDA主题模型、CRITIC法抽取候选新兴技术主题并计算新兴技术综合得分,在此基础上构建面向区域科技创新的新兴技术竞争情报识别框架。［结果/结论］以图像检索领域专利为实证对象,实证结果表明该识别框架可有效识别新兴技术,为区域科技创新主体提供新兴技术竞争情报支持。

［目的/意义］在区域协调发展战略下开展军民融合发展研究,不仅具有推进国家发展战略创新的理论意义,还有利于推动实现"两个一百年"奋斗目标的重大现实意义。［方法/过程］在分析区域协调发展推动军民融合发展机制的基础上,通过构建区域层面的军民融合发展评价指标体系,并利用熵值法测算我国31个省市区的军民融合发展水平。［结果/结论］本文识别出我国军民融合发展的重点区域,分析得出我国重点区域在推进军民融合发展过程中,主要面临军工产业及技术升级困难,以及"军""民"系统间难以协调发展的问题,提出了我国重点区域军民融合发展的未来方向。

［目的/意义］针对国内外图书情报学的文献老化现状,对比分析中外文献老化规律的差异,为我国图书情报学的发展提供参考。［方法/过程］以SSCI收录的52种图书情报学外文期刊和2018年版CSSCI来源期刊中图书情报学期刊刊载的2017—2019年论文为研究对象。通过引用半衰期、普赖斯指数、最大引文年限等量化指标对比分析中外图书情报学文献老化规律。通过对比负指数模型和Barnett模型,得出拟合效果更优的引文时间分布函数。［结果/结论］结果表明,中外图书情报学的引文年代曲线基本符合文献老化规律,与国外相比,国内文献的老化速度更快,对档案性文献依赖程度更低,国外学科已进入相对成熟阶段,而国内学科正处于快速发展中。

［目的/意义］从学科交叉综合指标和多样性、均衡性及差异性3个单一维度指标角度探究论文学科交叉和知识扩散的关系,为论文引用学科布局提供参考,促进论文的知识扩散程度,提升论文的影响力。［方法/过程］本研究选取Web of Science数据库2000—2018年基因工程领域论文,采用Tobit回归模型从多个维度探究学科交叉指标与知识扩散指标关系。［结果/结论］研究表明:学科交叉各指标与知识扩散各指标基本呈现U型或倒U型关系;学科交叉对知识扩散的影响存在最优值;基因工程领域论文需要适当调整引文学科种类、差异和均衡程度,以期提高知识扩散的程度。

［目的/意义］为了评估社交媒体上不同世界大学排行榜的受关注程度,为中国相关群体排行榜使用的选择提供参考和借鉴。［方法/过程］基于替代计量学,从微博、微信公众号、今日头条、百度百科和科学网5个网络平台获取替代计量指标数据,利用主成分分析法、相关性分析等方法,评估15个世界大学排行榜的国内影响力。通过替代计量指标与大学排行榜相关研究论文的文献计量指标的相关性分析,比较世界大学排行榜在社交媒体和科研领域影响力评价上的异同。［结果/结论］百度百科和微博展现了更深层次的影响力;目前国内群体对于排行榜的认可程度较为固定,并且呈现断层;替代计量指标可以在一定程度上应用于高校排行榜的影响力评价,为排行榜评价提供新视角。

［目的/意义］为了帮助学界深入了解资源保存理论在信息系统领域的应用与发展,为后续研究提供参考。［方法/过程］在介绍资源保存理论的起源与演化过程之后,本文检索梳理了信息系统领域应用资源保存理论的相关文献,分析当前研究的成果、局限以及未来的研究方向。［结果/结论］研究发现:关于资源保存理论在信息系统领域中的应用研究主要集中在技术压力的影响、社交媒体使用行为、知识共享行为和知识隐藏行为这4个方面;研究存在"对如何缓解压力导致的消极结果关注不足" "对物质、个体特征、条件等其他类型资源关注不足" "对脱离工作的其他场景关注不足"等局限性;探寻舒缓压力的机制、拓展聚焦的资源类别和研究场景、探索资源在组织个体之间的流动机制等是未来值得关注的研究方向。

［目的/意义］本文旨在帮助学界厘清社会学习理论的发展进程及其在信息系统领域的应用现状,填补国内对社会学习理论在信息系统领域应用研究综述上的缺失。［方法/过程］通过对国内外相关文献的梳理,总结该理论在信息系统研究中的应用成果,并讨论目前研究中存在的局限性和未来的研究方向。［结果/结论］社会学习理论在信息系统研究中的应用主要包括信息系统的设计和优化、信息系统用户参与和持续使用、消费者购买意愿、网络犯罪的影响因素4个方面;同时,当前研究存在忽视信息系统动态性、信息系统类别缺乏细分、主体自我调节行为缺乏研究、研究情境较少和实证研究方法单一等问题,未来研究可在这些方面取得进展。

［目的/意义］帮助学界全面掌握信息采纳理论的发展及应用现状,并为该理论的后续研究与应用提供建议。［方法/过程］通过对国内外基于信息采纳理论的相关研究文献的梳理,总结信息采纳理论的演化及当前研究的成果,并对存在的不足及未来的研究方向进行讨论。［结果/结论］信息采纳理论的研究主要集中在信息有用性的影响因素、信息采纳的影响因素、购买决策的影响因素3个方面;现有研究存在"信息有用性的部分影响因素存在争议" "部分研究仍以行为意图代替实际行为" "较少关注文化背景的影响"等问题;未来的研究可以对结论存在分歧的文献进行元分析,结合客观数据验证用户实际行为,关注多文化背景的研究,拓展信息采纳理论在新的场景和领域中的应用。

［目的/意义］帮助学界全面了解隐私计算理论的发展及其在信息系统领域的应用现状,为后续相关研究提供思路和方向。［方法/过程］对国内外相关文献进行检索与梳理,总结当前该理论在信息系统领域研究取得的成果、局限以及未来值得关注的研究方向。［结果/结论］隐私计算理论在信息系统领域的应用研究主要包括感知风险和收益的影响因素、用户信息披露和用户信息系统使用3个方面;同时,当前研究存在"较少关注个人信息和隐私问题的细分" "较少关注个体差异" "样本收集方法和对象较为局限"等问题,未来研究可在这些方面取得进展。