［目的/意义］长期以来，中图分类号缺少学科分类和文献计量的应用研究。为充分发挥两大应用价值，利用中图分类号实现数据可视化，将成为中图分类号研究的一种新方法。［方法/过程］聚焦我国知识图谱研究，将CNKI文献作为数据样本，根据文献数据集、中图号集合、中图号矩阵的构建原理，利用Python工具进行数据处理。在此基础上，运用ECharts等软件编程，实现了中图分类号可视化的4种应用。［结果/结论］学科旭日图、学科河流图、学科共现图、学科耦合图，分别从静态、动态、共现、耦合视角揭示了在不同的应用层级和优化条件下中图分类号背后的学科规律及其特征。针对我国知识图谱研究，挖掘出计算机的应用(TP39)、情报资料的处理(G353)、人工智能理论(TP18)三大学科及数据特征，进而识别出文字信息处理、科学文献综述、人工神经网络与计算等七大主题及其前沿动态。

［目的/意义］政府开放数据的建设已颇具成效，但在应用层面仍旧面临诸多困难与挑战。针对政府开放数据应用主体积极性不高、合作性不强、动力不足等问题，通过构建生态系统来探究推动我国政府开放数据应用发展的政策建议具有重要意义。［方法/过程］本文通过构建政府开放数据应用生态系统的理论模型，在此基础上结合Logistic增长模型和生命周期理论，建立政府开放数据应用生态系统的动态共生演化方程，并利用Python工具进行仿真来解构政府开放数据各参与主体的互动关系及生态系统的进化路径。［结果/结论］研究表明，生态系统的动态演化会达到稳定的均衡状态，均衡点构成了种群共生演化的边界，并且是共生系数的约束条件，互利共生模式是政府开放数据应用生态系统的最佳演化模式。分阶段仿真结果表明，独立共生—寄生共生—非对称互利共生—对称互利共生的演化路径能更加稳定地推动共生系统向高阶生态系统演进。

［目的/意义］本研究以具有代表性的在校大学生为实验对象，试图探索用户在不同逻辑的个性化信息推荐系统中信息偶遇的差异。［方法/过程］本研究将信息偶遇和心理学领域的眼动实验相结合，以及定量定性分析相结合，验证了所提出的研究假设。［结论/发现］得到了以下个性化认识:类“知网节”用户维度的推荐系统在网站中信息偶遇效果更明显；用户的信息偶遇行为是一个复杂性系统的黑箱过程，可以通过调试网站的信息构建来提供更好的偶遇机会；揭示出规范算法推荐，避免过度与无序推荐而造成的“信息焦虑与信息茧房”双向叠加“过滤泡”效应的必要性。

［目的/意义］探究学术信息规避行为的影响因素，以期为青年科研人员合理应对学术信息规避提供参考，为高校科研服务部门优化科研支持提供建议。［方法/过程］以高校青年科研人员为访谈对象，运用扎根理论对访谈数据进行编码分析，并基于压力源—压力状态—结果理论(S-S-O)构建学术信息规避行为影响因素的模型。［结果/结论］研究表明，信息特征、信息效用、任务驱动、环境因素、科研平台及学术素养为压力源因素，直接影响科研人员的压力状态(心理情感和认知因素)，压力状态直接影响学术信息规避行为，时间压力正向调节心理情感和认知因素对学术信息规避行为的影响。

［目的/意义］为优化在线母婴社区信息资源的科学组织与高效利用，对用户信息需求的深层次挖掘并以此构建用户信息需求特征模型是基础性工作。［方法/过程］从信息需求认知层的主题维度对中文语境下在线母婴社区内用户提问信息实施内容分析与统计研究，构建孕妇健康信息需求编码模型并对孕妇的需求特点进行归纳。［结果/结论］结果显示，孕妇健康信息需求的主题包括孕期症状及异常、孕期检查、孕期营养与保健、分娩、生育相关政策制度、产后康复与护理、医院、胎教及新生儿护理等八大类。［创新性/价值］研究的主要贡献在于:1突破了孕妇健康信息需求研究过程中以问卷调查为主导的传统范式，提出了一种基于文本主题内容挖掘的新方案；2为在线母婴社区的科学信息构建提供理论依据，从信息资源组织、交互设计以及功能优化3个方面对在线母婴社区的系统设计提出改进建议。

［目的/意义］科研资助是科学研究工作中有效的激励政策，分析与揭示科研资助影响作用，对促进国家科技发展具有重要的积极作用。［方法/过程］基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文，按照有/无科研资助对其进行划分，使用结构主题模型(STM)重点将科研资助对主题内容与主题契合度的影响进行分析。［结果/结论］研究发现，科研资助能够有效促进科技成果数量的增加，科研资助能够影响主题偏好和具体主题内容，科研资助与时间的交互作用会对主题的契合度产生积极的影响。

［目的/意义］为了防止微博话题推荐引发信息茧房效应，提出融合微博话题特征和目标用户兴趣偏好的话题推荐方法，实现了在不降低推荐精确率的同时提高话题推荐结果的多样性，进而达到提高用户满意度的目的。［方法/过程］首先根据用户历史微博内容获取用户兴趣偏好，进一步以协同过滤算法为基础，计算目标用户相似性，然后计算话题新鲜度、重要度、信任度指标并进行线性加和，得到目标用户对微博话题的综合兴趣度，最后，根据用户偏好和综合兴趣度计算目标用户对微博话题的兴趣度并降序排列，得到Top-N个话题推荐结果。［结果/结论］在真实微博数据上的实验结果表明，该方法取得了理想的预期效果，推荐效果既能保证准确性，又能体现多样性，并且有效缓解了推荐结果单一、容易引发信息茧房的问题。

［目的/意义］运用新一代信息技术来提升慢病健康管理服务的质量和水平是党和国家的重大现实需求，精准化和智能化的健康知识服务对于促进慢病的自我管理、减轻患者的医疗费用压力和缓解医疗资源的分布不均具有十分重要的意义。［方法/过程］本文采取数据驱动与知识驱动相结合的方式来实现慢病智能服务，综合利用自然语言处理、机器学习、知识工程、语义网和深度学习等多种智能化的手段来对慢性相关的多源异构文本大数据进行深度挖掘、深层次组织和有效利用。［结果/结论］文章从多主体的视角分析了慢病智能服务的需求，构建了文本大数据和领域知识联合驱动的慢病智能服务模型，并对构成该模型的基础设施层、数据采集层、知识组织层和智能服务层的结构、功能和实现路径进行了详细的分析论述。

［目的/意义］探索中小企业与竞争情报服务机构建立初始信任与获取行为发生的影响因素，有利于增强中小企业对自身获取行为的认知，并为相关部门与情报服务机构改变服务策略、提升服务能力提供依据。［方法/过程］以精细加工可能性模型为理论基础提出影响中小企业对竞争情报服务机构建立初始信任，进而产生获取竞争情报意愿，以致最终发生获取行为的影响因素研究模型，利用调查问卷的方式收集数据后进行验证。［结果/结论］情报质量、服务质量、情报源可信度与声誉均正向影响初始信任的建立，其中声誉影响最为显著；竞争情报获取成本负向调节初始信任与获取意愿的关系，获取意愿进一步显著正向影响竞争情报获取行为。

［目的/意义］日益复杂的技术创新与严峻的市场环境，给技术型初创企业的生存与发展带来挑战。尽早发现潜力技术机会可以帮助此类企业优化发展战略，争取未来竞争优势。［方法/过程］本研究利用全球专利数据，提出一种基于技术潜力评估和技术—企业关联关系的技术方向识别方法，为技术型初创企业寻求可行的技术发展路径。在技术潜力评估中，综合考虑专利的技术价值与经济价值构建技术潜力评估指标，从全领域探测得到潜力技术候选集；在技术—企业关联关系中，进一步考虑目标企业与潜力技术的关联程度，从候选集中定位最优技术。本研究选择人工智能领域进行实证，以商汤科技作为目标企业。在上述方法框架下，基于全领域专利数据为目标企业选择潜力技术发展方向。［结果/结论］本文实证验证了上述方法的可行性与科学性，可以帮助类似的技术型初创企业识别潜力技术方向、制定创新战略，从而辅助其突破困境、持续发展。

［目的/意义］识别高校文科生数据素养服务需求，有助于高校图书馆为文科生提供适合的数据素养服务，以促进高校新文科建设。［方法/过程］通过文献调研分析、网络调查分析、专家咨询等方法梳理出27项高校图书馆数据素养服务主题，运用Kano模型分析、混合类分析及Better-Worse满意度系数分析法，确定文科生对高校图书馆数据素养服务的关键需求及需求的优先级排序。［结果/结论］结果表明，一站式资源发现平台等属于一维需求，数据存储、数据获取、数据伦理属于必备需求，专题研讨会、活动竞赛等属于无差异需求，用户互动模块、数据分析等属于魅力需求，且各需求优先级地位不相同。

［目的/意义］探究老年群体在互联网应用中面临的信息障碍，及其互联网应用的实际使用情况与潜在需求之间的矛盾，响应国家互联网适老化发展政策，为提升互联网应用适老化改造效果提供参考意见，加快数字社会适老化建设。［方法/过程］利用半结构化访谈收集老年群体互联网应用的信息障碍及用户需求数据，借助NVivo12软件对24份访谈数据进行编码与分析，构建互联网应用适老化信息障碍理论模型，并归纳分析老年用户在互联网应用中的需求矛盾。［结果/结论］互联网应用适老化信息障碍理论模型将用户信息障碍划分为4个核心范畴，即动机障碍、接入障碍、技术障碍和内容障碍，需求矛盾主要表现在休闲娱乐、网络安全监管、数字技能与素养培训、应用软件适老化界面设置等方面。

［目的/意义］知识经济时代，学术信息出版和线上交流模式的迅速全面数字化，各种社交媒体和微博、微信、自媒体等交流手段的迭代更新，高校教师和学生的学习方式、教学模式、科研范式在后疫情时代发生巨大变化，引发高校图书馆提供精准、高效的知识服务的巨大需求。［方法/过程］本研究在梳理高校图书馆知识服务发展脉络的基础上，提出后疫情时代高校图书馆可在知识产品服务、体验式知识服务与多粒度知识集成服务等方向进行模式创新和探索，并给出北京大学图书馆的服务案例。［结果/结论］通过对后疫情时代知识服务新模式的探索，可以为高校图书馆在今后的常态化防控中开展知识服务提供决策参考。

［目的/意义］为了帮助学界全面了解信息生态理论的应用与发展，在信息系统研究中更好地应用这一理论。［方法/过程］在详细介绍信息生态理论的起源及其发展之后，本文以应用信息生态理论的信息系统领域文献为基础，分析了其在信息系统研究中的应用现状。［结果/结论］信息生态理论在信息系统研究中的应用主要集中在4个方面:信息系统设计与使用研究、信息服务研究、网络信息传播研究以及数据安全与隐私保护研究；同时发现当前文献中存在“缺少适当的研究方法丰富研究结论” “信息技术因素在信息生态系统中的作用研究得不够透彻” “忽视了群体间的网络信息传播”等问题，因此，未来可以采用定性比较分析方法解释信息服务影响因素的组合效果，还可分析信息服务生态系统中个性化推荐技术是否有利于信息资源合理配置，或以网络社区为分析单位探究不同群体间的信息传播情况。

［目的/意义］帮助学界深入了解感知风险理论的发展进程及其在信息系统领域的应用现状，为后续研究提供参考。［方法/过程］通过对信息系统领域中使用感知风险理论的相关文献进行检索与梳理，归纳当前研究的成果、局限及未来的研究方向。［结果/结论］研究发现:感知风险理论在信息系统领域的应用研究主要集中于PRT在电子商务用户购买行为研究中的应用、PRT在用户在线信息行为研究中的应用和PRT在信息系统/服务/技术采纳研究中的应用3个方面；研究存在“对感知风险的主要维度及其之间相互关系和影响因素的挖掘还不够深入”“对持续使用意愿研究较少，真正延伸到实际行为的研究较为罕见”等局限性；探讨现有研究存在分歧的原因，总结出具有规律性的结论，持续追踪用户行为，开展历史的、纵向的研究等是未来重要的研究问题。

［目的/意义］为了帮助学界准确把握信任转移理论及其应用现状，将其更好地应用于信息系统中的用户信任问题。［方法/过程］以信息系统领域应用信任转移理论的文献为基础，总结该理论在信息系统研究中的应用现状，讨论当前的研究局限和未来值得关注的研究方向。［结果/结论］在电子商务、在线社区等领域，众多学者应用信任转移理论探讨了信任对用户采纳意愿、购买意愿等的影响。现有研究存在的主要问题有:以横截面数据为主，对信任转移过程的因果关系验证力度不足；数据收集方法单一，对信任的测量不够精准；对信任转移过程边界条件的探索较少。未来研究应该丰富数据收集/分析方法，加强对信任的测量，重视纵向数据的收集，在构建模型时探索更多的调节变量。

［目的/意义］为了帮助学界了解认知匹配理论在信息系统领域的应用状况，为后续应用研究充分发挥理论价值提供帮助。［方法/过程］通过梳理国内外应用认知匹配理论的相关文献，总结当前研究中存在的问题，讨论了未来的研究机会。［结果/结论］认知匹配理论在信息系统研究领域的应用主要体现为“认知匹配理论在信息查询研究中的应用” “认知匹配理论在信息系统设计研究中的应用” “认知匹配理论在信息系统使用研究中的应用”和“认知匹配理论在在线购买信息展示研究中的应用”4个方面；研究中存在缺少对认知匹配过程的测量、未考虑学生样本较低的应用领域知识水平、较少考虑个人多任务和团队合作使用的情境等相关问题；引入新测量方法、采用专业系统设计人员作为研究对象、拓展到更丰富的应用情境、实验室实验与实地实验相结合、在理论框架内进行应用探索等是未来研究可以关注的方向。