［目的/意义］开源情报作为一种新兴事物已经得到了各国研究人员的广泛重视，梳理其研究现状、热点以及研究趋势，既能够对过去的研究进行很好的总结，同时也能够为后续研究提供借鉴和参考，促进开源情报产业化发展。［方法/过程］采用文献计量学方法，获取国外开源情报相关研究的文献，之后对文献数据进行预处理，采用可视化分析展现其研究现状、研究热点，并对未来的趋势进行预判。［结果/结论］近年来，对于开源情报的研究呈现出快速增长的态势，同时也显现出了交叉领域的特征，开源情报领域呈现出越来越明显的技术依赖性，可以推动技术的进步进而促进开源情报研究的持续发展，提升对开源情报进行开发以及分析的准确性。

［目的/意义］梳理开源情报开发利用涉及到的子系统以及影响因素，为开源情报的开发和利用提供理论支撑，从产品的角度出发优化服务体系。［方法/过程］梳理不同文献之中提及的各个影响因素，归纳为人员、环境、制度3个大类，共计包含19个因素。利用系统动力学的方法建立因果关系图和系统流图，对不同因素进行灵敏度测试来分析其对开源情报开发利用的影响，并根据分析结果提出相应的意见和建议。［结果/结论］由因果关系图可知，保密意识、分析能力、特定语种的情报分析人员、信息获取机制4个因素能够间接促进开源情报产品的开发。在开源情报的开发和利用过程中，积极补充相关领域的灰色文献，引导已有成果与目标成果之间的合理比较以确保正确可行的开发和利用方向；加强不同部门之间的协同开发，特别需要加强情报分析人员的培养和再教育，使情报分析人员的能力与技术和分析资料相匹配，能更好地促进开源情报的开发和利用。

［目的/意义］分析信息环境对于高效开发利用开源情报及其产品的影响，为开源情报产品在各个领域更好地发挥作用提供借鉴和参考。［方法/过程］对国内外涉及到开源情报开发利用的文献进行分析，归纳总结其中涉及到哪些技术类因素和信息环境因素，采用系统动力学的方法对各个因素进行仿真模拟以测试不同因素在不同条件下对开源情报开发利用的影响。［结果/结论］从因果关系图来看， "及时获取特定语种的开源情报" "完备的技术体系" "数据可视化" 3个因素都能对开源情报产品的开发和利用产生正向的影响，而且随着测试时间的延长，三者呈现出快速增长的趋势。在进行合理准确度的"背景评估"情况下，选择合适、恰当的搜索引擎，同时快速准确地提取所需要的数据往往能够促进开源情报产品开发更加符合用户的预期；越是能够及时广泛地提取所需要的数据，情报产品开发的可用性以及可行性就越高；选择合理恰当的搜索引擎，不仅能有效进行实物信息搜集，间接促进开源情报产品的开发，而且能够直接促进产品化模式下的开源情报的开发。

［目的/意义］以情报需求视角，从开源情报的应用领域和制约瓶颈两个角度分析开源情报对国家情报工作制度创新方面的影响，为相关部门制定、优化情报工作制度提供借鉴和参考。［方法/过程］梳理对开源情报和国家情报工作制度进行研究的相关文献，将开源情报的应用领域和存在的瓶颈作为"外因"，国家情报工作制度作为"内因"，以"情报需求"作为二者之间的联系。分析外因如何通过情报需求影响国家情报工作制度的创新以及国家情报工作制度本身如何变革来更好地解除制约开源情报的瓶颈，让开源情报更好地在国家情报工作制度下发挥自身的作用。［结果/结论］"情报需求"是开源情报和国家情报工作制度之间的联系。国家情报工作制度高效、快速运转所需要的情报需求可以通过开源情报的方式进行满足，开源情报的来源多、范围广，能够更好地为国家情报工作制度提供情报分析的材料；国家情报工作制度能够从顶层设计出发，灵活地吸纳人才培养、技术跟踪等各种制度来破除开源情报发展的瓶颈，为开源情报在总体国家安全观涉及的不同领域内更好地发挥作用，提供制度保障。

［目的/意义］"情报"和"信息"术语的选择和使用在一定程度上反映了中国情报学的发展历程，甚至有可能影响今后中国情报学的发展。本研究通过考察"情报""信息"以及含"情报"和"信息"的两类术语在情报学论文中的使用情况和趋势，分析术语使用对情报学研究产生的影响，以对未来情报学研究中"情报"和"信息"术语的区分使用提出建议，为中国特色情报学的学科体系、学术体系和话语体系建设提供一定参考。［方法/过程］本研究选择CNKI数据库"情报学、情报工作"目录下收录的期刊论文作为研究对象，通过对术语出现情况、出现位置进行组合，制定不同的检索条件，收集数据后形成基础数据集。研究主要使用内容分析法，并辅佐使用人工编码的方法，从多个角度对各数据集内论文的关键词、主题情况进行讨论，剖析研究者使用"情报"和"信息"术语的背景、原因和意义。［结果/结论］研究发现，目前情报学研究对两类术语的使用已较为规范，但其中很大一部分论文实际是在研究"信息"而非"情报"。针对这种情况，建议国内情报学增加对"情报"的实质性研究，在研究"信息"的同时，深化和扩展对"情报"的研究。

［目的/意义］"互联网+"教育环境下，用户通过在线学习社区进行知识交流的行为变得愈发普遍。然而，目前关于在线学习社区知识交流的研究较为分散，对在线知识交流行为机理进行系统研究和整合性讨论，有利于指导用户在线知识交流过程。［方法/过程］本文采用扎根理论方法对20位用户进行深度访谈，从访谈资料入手构建在线学习社区知识交流概念模型。根据各级编码、译码得到概念范畴及其逻辑关系，具体涵盖了10个主范畴，26个范畴和91个初始概念，基于此归纳提炼出由技术、用户、社交、在线知识交流4个维度组成的在线知识交流行为模型（TSUK），总结出TSUK模型的动因层和表现层。［结果/结论］从主范畴关系结构可以看出，社区环境、学习情境、社交效用对知识交流行为产生直接影响，与知识交流驱动因素共同构成TSUK模型的动因层；技术缺陷、技术优化建议、个人能力和知识交流媒介在不同的知识交流情境下有不同表现，共同构成TSUK模型的表现层。该模型在理论层面提供了二层四维结构的研究视角，在实践层面为在线学习社区的设计者、运营者及参与者提供参考。

［目的/意义］社会网络视角研究虚拟学术社区中用户交互特征与内在规律，为提高科研效率、完善社区管理与服务提供参考。［方法/过程］本文运用社会网络分析法，通过分析虚拟学术社区"经管之家"中用户交互主题特征、网络特征、关系特征来揭示虚拟学术社区用户交互行为，并从用户发帖量、用户声誉等级和用户好友数三方面描述其内部规律。［结果/结论］虚拟学术社区用户主题具有较高融合度与专业性特征；用户交互行为具有规模大、集群多、密度低的无标度网络特征，核心用户协同性强而普通用户积极性低；用户发帖数量越多、声誉等级越高的用户越主动与他人交流，但更多的好友数量并不代表能建立更多互动关系。为推动虚拟学术社区信息供给与用户交流，用户不仅需不断获取信息，更需主动提供信息，构建良性的信息交流与共享循环。

［目的/意义］结合金融证券行业特征，借鉴层次式设计思路和数据立方体概念，提出多层领域本体立方体模型并完成构建。［方法/过程］复用FBIO本体进行知识建模；利用LDA主题建模与BIRCH层次聚类完成概念提取；基于依存句法和深度学习框架的知识抽取完成本体实例扩充；通过维度分类和基于概率的实体空间向量表示增强语义关联性。［结果/结论］多层构建方式和立方体结构增加了知识内在关联，为金融概念知识提供多层次、细粒度的知识组织方式；也为本体构建提供新的思路。

［目的/意义］由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征，加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏，造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播，分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣效果。［方法/过程］本文基于整合S-O-R理论模型和MOA理论，构建用户辟谣信息传播意愿影响因素模型，运用实证及结构方程的方法针对构建的模型进行验证和分析。［结果/结论］数据分析结果表明，关系强度动机对用户愉悦感的正向影响作用最强；其次是用户愉悦感对唤起的正向影响作用。作用最小的是唤起对用户辟谣信息传播意愿的影响；感知有用性、愉悦感和唤起这3个中介变量中，感知有用性对用户辟谣信息传播意愿的正向影响最显著。

［目的/意义］寻求情感支持是用户使用在线健康社区的主要动机之一，探索在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素，可促进在线健康社区平台改善交流环境，提升健康服务质量。［方法/过程］基于信息生态理论，从用户、话题、平台、环境4个维度，构建在线健康社区用户情感交互意愿的影响因素模型，并通过实证研究对模型的适用性进行检验。［结果/结论］结果发现，健康经验自我评估对用户的情感交互意愿产生负向影响，话题价值性、感知平台有用性、群体联结、群体认同对用户的情感交互意愿产生正向影响。社区平台可通过提供个性化健康服务、提高话题价值性和平台功能有用性、加强群体联结和群体认同等方面为用户提供更好的情感支持。

［目的/意义］为支持学习交互与学习体验的弹幕系统功能开发和弹幕网站信息过滤机制设计提供参考，拓宽"搜索即学习"、信息偶遇、非正式学习等领域的知识边界与理论范畴。［方法/过程］在信息偶遇、"搜索即学习"、意义建构等相关理论的基础上，通过对21名资深用户深度访谈资料的现象学分析来描述和解释弹幕偶发学习过程及相关机制。［结果/结论］弹幕用户的偶发学习过程主要由关注转向、思考探究、搜索扩展、分析综合和学以致用5个环节构成。其中，弹幕偶遇的触发因素、弹幕用户的心流体验、弹幕偶遇场景下的"搜索即学习"行为、弹幕用户的学习效果评估、弹幕用户的知识分享行为等问题值得相关领域的学者去进一步关注。

［目的/意义］从游戏化角度对外文学术社交平台进行功能分析，对于丰富游戏化相关理论、指导学术社交平台优化提供参考和借鉴。［方法/过程］梳理游戏化相关研究并归纳社交网络平台游戏元素，运用八角行为分析法从8个核心驱动力角度对ResearchGate、Mendeley和Academia.edu 3个典型外文学术社交网络的游戏化功能状况进行分析，并调研用户对平台游戏化功能的体验感。［结果/结论］研究发现，学术社交平台现有游戏化功能侧重于成就、授权、拥有以及社交这4个核心驱动力，样本平台的游戏化功能基本得到用户满意。ResearchGate注重满足用户成就与社交的需求，Mendeley和Academia.edu注重满足拥有与社交的需求。平台在使命感、稀缺性这两个核心驱动力的游戏化功能设计上需加强。

［目的/意义］信息安全政策的制定是我国网络强国战略的重要一环，分析我国信息安全政策的特征和工具，对今后信息安全研究及政策优化具有重要意义。［方法/过程］对81份信息安全政策进行编码统计，基于文本分析方法及政策工具理论，分析信息安全政策的政策外部特征、政策主题特征以及政策工具分布。［结果/结论］对今后信息安全政策制定提出3点建议，分别是进一步完善信息安全政策内容、优化信息安全政策工具结构、增进政策制定主体统筹协作。

［目的/意义］场景和感官分别以功能和效用的方式为移动短视频产业服务带来了机遇。然而，移动短视频产业如何借助场景功能形成感官效用价值，促进其可持续发展，是亟待解决的现实问题。［方法/过程］为此，将场景和感官纳入移动短视频产业服务研究的视野，从个性化和标准化两个维度进行场景化情境配置，有效地融合5种感官效用，形成和服务功能机理模型，并通过对情境的语义聚合和关联聚合设计其服务价值的实现路径。［结果/结论］以多案例的研究方法实证移动短视频产业场景化功能的形成机理以及感官效用价值的实现路径。研究结果表明，有效地捕获和挖掘用户对移动短视频产业场景化功能的期望，并通过场景化适配实现感官效用价值是场景时代信息服务的又一途径。

［目的/意义］探寻社交媒体隐私政策阅读意愿的影响因素，为社交媒体隐私政策的制定与完善提供依据，为用户个人信息的使用与管控提供参考。［方法/过程］基于技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）和自我效能理论（Self-efficacy Theory），从用户主观感知和隐私政策的内容特征两个维度构建隐私政策阅读意愿的研究模型，分析主观规范、信息质量、信息过载、自我效能、感知易用性、感知有用性、经验等因素对阅读意愿的影响机理。收集有效问卷312份，运用结构方程模型进行实证研究。［结果/结论］研究结果表明，自我效能、主观规范、信息质量正向影响隐私政策阅读意愿，但信息过载对阅读意愿没有显著影响；感知易用性正向影响阅读意愿，并在信息过载与阅读意愿的关系以及自我效能与阅读意愿的关系中起中介作用；感知有用性正向影响阅读意愿，并在主观规范与阅读意愿的关系、信息质量与阅读意愿的关系以及感知易用性与阅读意愿的关系中起中介作用；经验在信息质量与感知有用性的正向关系中起负向调节作用，并在以感知有用性为中介变量的信息质量与阅读意愿的关系中起负向调节作用。

［目的/意义］通过对阅读类APP隐私政策进行文本分析，探究移动阅读APP隐私政策合规性问题，对我国移动阅读APP隐私政策合规性提出合理建议。［方法/过程］以10款排名靠前的移动阅读类APP的隐私政策为研究对象，从隐私政策法律响应的及时性、最新法律契合度、文本完整性、位置显著性、内容可读性5个方面，对相关隐私政策文本进行剖析。［结果/结论］我国移动阅读APP隐私政策存在移动应用分发平台管理主体责任缺位、服务商自我规制缺失、服务商与用户地位不对等的问题。为了完善隐私政策，保护用户个人信息，应建立行业自律性管理机构，平衡用户与服务商两者关系，构建服务商自我规范与监管部门监管的协同治理体系，提升网民信息敏感度和自身信息素养。