[目的/意义] 针对当前微博推荐方法存在的推荐结果缺乏多样性与个性化的问题，提出了融合博文语义和用户间交互关系的多样性与个性化推荐方法。[方法/过程] 首先，根据博文之间的语义关系和浏览博文的用户之间的交互关系，构建博文主题—交互关系相关度矩阵，实现博文语义与用户间交互关系的融合；其次，在博文主题—交互关系相关度矩阵的基础上，利用k-means聚类方法进行博文多样性划分，得到若干具有差异性的博文聚类簇；最后，利用矩阵分解类算法进行博文选取与个性化排序，从各聚类簇中选出满足用户偏好的博文推荐列表。[结果/结论] 实验结果表明，本文方法不仅使得博文推荐列表具有多样性，同时也具有更高的推荐准确性，实现了博文多样性与个性化推荐的有机融合。

[目的/意义] 对智慧医疗情境下不同主体的隐私行为进行分析，建立有效的隐私保护机制，促进智慧医疗的健康发展。[研究设计/方法] 针对现有隐私行为研究存在的不足：行为交互关系的单一性、未考虑行为主体的有限理性、忽视监管行为的动态性、如何实现"卡尔多"改进等问题，运用演化博弈理论，设计由智慧医疗服务商和监管部门组成的博弈主体，讨论其在智慧医疗情境下的隐私投入和隐私监管行为。根据不同行为策略的收益、成本和损失，分析双边隐私行为的交互机理，求解演化稳定策略，并探究不同因素对演化稳定策略的影响。[结论/发现] 行为双方的隐私行为与投入成本、市场收益、监管成本、声誉损失、监管效率、罚金及补贴等因素密切相关，其中监管效率、罚金和补贴是影响隐私行为交互机理及演化趋势的主要因素。在静态参数条件下，双边隐私行为交互呈线性关系。在动态参数条件下，隐私监管行为的影响减弱，隐私投入行为的收敛和演化依赖于投入成本的降低以及市场收益的增加。[创新/价值] 通过应用本文模型和方法，可以动态调整隐私监管机制，减少行政干预，促进智慧医疗行业的良性发展。

[目的/意义] 为了提高应急响应速度，减小突发事件损失，利用当前网络舆情传播速度快于突发事件被公众重视速度的特性，通过舆情敏感信息挖掘进行目标区域突发事件情景分析。[方法/过程] 同时基于统计和分类的方法提炼舆情描述文本中的特征信息，并利用舆情特征信息词提取舆情敏感信息，生成舆情敏感信息与突发事件情景间的映射函数；监测目标区域的舆情敏感信息，利用映射函数，通过情景画像确定目标情景。[结果/结论] 通过舆情敏感信息和情景的对应关系，进行突发事件情景画像，理论上能够提高突发事件情景分析效果。

[目的/意义] 在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理，有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程] 结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论，在隐私视角下构建社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响模型。以短视频社交平台为调查情景，通过网络问卷收集数据，运用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论] 社交媒体推荐对感知收益、感知隐私风险和平台信任具有显著的正向影响；感知收益对感知信息控制和平台信任有显著的正向影响；感知隐私风险对感知信息控制和平台信任有显著的负向影响；感知信息控制和平台信任对用户在线交互意向具有显著的正向影响。

[目的/意义] 分析用户在健康风险信息搜寻过程中涉及的主要认知因素及其相互关系，揭示健康风险认知在用户心理的内化特征及向信息搜寻行为转化的作用机理，为信息服务系统的认知智能化提供依据。[方法/过程] 在问题解决情境理论框架下，以新冠肺炎为例，采用问卷调查法获取数据，对健康风险认知、问题认知、情境动机和信息搜寻行为等变量关系进行统计学数据分析和实证检验。[结果/结论] 用户个体健康风险认知状态对问题解决相关变量及新冠肺炎风险信息搜寻行为的影响及作用路径具有不同的差异性。

[目的/意义] 使用互联网进行健康信息搜寻成为人们最常见的日常信息行为之一，了解消费者的在线健康信息搜寻需求和障碍对提高健康信息服务质量具有重要意义。[方法/过程] 本文招募了34名参与者进行深度访谈，让其回忆并详细描述近期印象深刻的一次使用互联网搜寻健康信息的经历，使用关键事件技术对访谈资料进行主题编码分析。[结果/结论] 分析结果得到了消费者搜寻渠道需求、健康信息需求和感知搜寻障碍3个主题，并进一步提炼出8种搜寻渠道子主题、9种信息需求子主题和8种感知障碍子主题。本研究为理解消费者日常健康信息搜寻行为和改进健康信息服务提供了参考。

[目的/意义] 探究在线健康社区用户持续参与行为的演化规律及动力机制，以期为在线健康社区平台促进用户持续参与及其服务优化提供有益参考。[方法/过程] 基于社会支持理论和动机理论对在线健康社区用户持续参与行为的成本与收益进行了界定，建立博弈得益矩阵，构建在线健康社区用户持续参与行为的演化博弈模型，并分析其动态演化过程与均衡稳定策略。[结果/结论] 研究表明，在线健康社区用户持续参与行为策略与其他用户的付出成本、声誉收益和社会支持收益密切相关，当用户付出成本和获得收益发生变化时，在线健康社区用户持续参与行为会呈现不同的演化规律。

[目的/意义] 受到新冠肺炎疫情等因素的影响，传统的线下学术会议逐渐向线上模式转变，以满足特殊时期学术知识交流的需要。本文以线上学术会议的参与者为研究对象，探究其知识交流参与意愿的影响因素，相关研究有助于更好地了解科研人员对待线上学术会议模式的态度，对未来学术知识交流模式构建也能提供一些启发与思考。[方法/过程] 本研究以UTAUT模型为基础，构建了包含绩效期望、努力期望、社会影响、服务质量、交流情境的线上学术会议知识交流参与意愿模型。采用问卷调查法得到379份有效问卷，并利用SPSS 24.0和AMOS 24.0对研究模型中所含的变量与假设进行了检验与分析。[结果/结论] 研究结果表明，绩效期望、努力期望对线上学术会议知识交流参与意愿有显著正向影响；社会影响、服务质量对线上学术会议知识交流参与意愿的影响不显著；交流情境对线上学术会议知识交流参与意愿有显著负向影响，这源于"云端"研讨模式在人际体验等存在一定劣势，可见学术知识交流想要完成线上转变仍然存在一些困难。

[目的/意义] 目前学界对科学家学术谱系繁衍的研究仍处于探索阶段，仅有少量文献尝试从外部环境角度对其影响因素进行分析。本研究构建了科学家学术谱系繁衍的影响因素模型，有助于进一步丰富科学家学术谱系研究，同时为科学家学术谱系繁衍能力的培育与提升提供指导。[方法/过程] 本研究以情报学家严怡民学术谱系为研究对象，运用扎根理论研究方法，对科学家学术谱系繁衍的影响因素进行分析，得到114项初始概念、36项范畴和5项主范畴。[结果/结论] 科学家学术谱系繁衍的影响因素包括内部因素和外部因素两类，内部因素为导师方面的因素、学生方面的因素、谱系建设，外部因素为学术环境和科研机遇。

[目的/意义] 实体与实体间的关系可以被看作是知识的基本载体，非结构化数据中实体关系的抽取是进行知识开发利用需要解决的首要问题。[方法/过程] 从非结构化文本的研究对象角度出发，利用知识库数据构建知识图谱并结合文物元数据进行实体关系的规则标注，使用深度学习有关方法进行信息资源中实体关系的抽取。[结果/结论] 以小样本文物信息资源为例的抽取实验中取得了F1值0.91的结果，同时对信息资源中未标记的时间与位置关系有着较好的发现效果，为文物信息资源中知识发现的有关研究提供了切实有效的数据获取方法。

[目的/意义] 学术博客、学术微信公众号、学术APP等多元学术新媒体支持用户分享、互动、传播等多种知识社交行为，揭示学术新媒体用户社会化阅读行为的生成机理有助于发现行为背后的心理动机和优化知识社交服务，从而促进精准化推送、阅读推广。[方法/过程] 在学术新媒体用户社会化阅读行为生成过程的基础上，分别从社会学习理论（SLT）和自我决定理论（SDT）构建了生成机理模型并分析了机理间关联关系。[结果/结论] 明确了用户社会化阅读行为对应的动机心理，SLT的三元交互决定论、自我效能感、观察学习、自我调节、行为强化及SDT的自主、胜任和关系的心理需要共同驱动了知识社交行为。

[目的/意义] 公共卫生应急情报体系是预防与回应公共卫生风险的有力支撑，然而目前公共卫生情报体系的灵活性和适应性较差，特别是疫情暴发后公共卫生情报体系的实际反应体现了这一点。这使得理论与现实脱节和理论滞后于实践的弊端逐渐凸显，不利于公共卫生应急情报体系的可持续发展。[方法/过程] 为此，结合风险链的分析框架，从准备和回应两个维度剖析公共卫生应急情报体系存在的问题，从基础设施、风险监测、沟通与决策3个要素探讨公共卫生应急情报体系的优化路径。[结果/结论] 公共卫生应急情报体系优化应着眼于公共卫生风险监控，从源头上掌握公共卫生和生态环境的关键数据，在此基础上加强情报沟通与共享，通过对原始情报数据的挖掘实现公共卫生风险的循证决策，进而实现公共卫生情报体系风险治理中的情报与决策的有机统一。

[目的/意义] 为探究大数据环境以及战略性新兴产业特点对其企业开展竞争情报工作的影响，并为日后相关企业开展竞争对手研究工作提供借鉴。[方法/过程] 文章通过分析大数据环境下战略性新兴企业竞争对手研究过程及体系，运用Vensim PLE软件构建大数据环境下的战略性新兴企业竞争对手研究体系动力学模型并进行仿真模拟。[结果/结论] 仿真模型及结果很好地模拟了大数据环境下战略性新兴企业竞争对手研究的过程，可为战略性新兴企业制定有效的竞争对手分析策略提供理论依据。

[目的/意义] 技术融合已成为主流创新趋势，刺激着新兴技术的产生，理解并及时发现这种融合过程对制定发展战略有重要意义。[方法/过程] 在专利数据上通过生长曲线识别出技术发展的生命周期，综合考虑专利主副IPC之间以及引用过程中的知识流动构建有向知识流网络，在微观层面基于中心性指标识别出关键的融合成分，进一步通过IPC-ISIC标准将IPC号映射到不同产业，在宏观层面运用马尔可夫模型预测出未来的产业占比并分析不同阶段的产业融合规律。[结果/结论] 石墨烯领域当前处于成熟期，分别发现了其在萌芽期、成长期和成熟期的关键技术融合成分，预测出成熟期结束时石墨烯领域各产业占比并以其中一个产业为例揭示了其不同阶段的融合规律。

[目的/意义] 为帮助数字内容服务商制定供应链战略，优化数字内容服务效率，赢得市场。[方法/过程] 本研究首先在数字内容服务商数字内容成本与需求分析的基础上引入了网络外部性，构建了数字内容动态更新决策的数学模型，并通过运筹学的方法分析了网络外部性与成本对数字内容服务商供应链战略的影响，最后提出了数字内容服务商的供应链战略决策模型。[结果/结论] 该模型能够根据成本与网络外部性动态地生成代表不同战略的参数，协助数字内容服务商选择供应链战略。

[目的/意义] 网络舆情信息传播引导对降低网络舆情风险、提升网络社会治理成效和突发公共卫生事件应急防控能力意义重大。[方法/过程] 基于"信息人"视角，从参与突发公共卫生网络舆情信息报道、传播和引导的3种角色出发，分析谣言类舆情信息传播过程中信息生产者、信息传递者和信息分解者3类博弈主体的损益情况，并通过建立"三方演化博弈"模型进行稳定策略分析。最后以"双黄连事件"为例，进行数值分析3类主体的演化博弈策略。[结果/结论] 实验结果发现，影响突发公共卫生网络舆情信息传播的关键因素为信息质量和信息生产者惩罚力度。据此，提出网络舆情治理对策建议。

[目的/意义] 微博传播效果评价，可以帮助企业更准确地了解其品牌、事件、舆情等在社交平台的传播情况。但由于受到水军、虚假粉丝等不良影响，微博的真实传播效果难以被衡量。[方法/过程] 本文基于微博用户的互动行为，在交互强度的基础上提出了用户交互影响度算法，并引入话题传播深度、广度、速率、效率及用户传播贡献度的概念，从而较为完整地对企业微博的传播效果进行评价。[结果/结论] 仿真模拟发现交互影响度算法与真实情况吻合较好，可有效消除虚假交互数据的影响。"华为手机"官方微博的实例验证结果表明，上述方法可从多个维度对传播效果进行深入分析，分析框架合理有效，分析结果也可为企业的品牌传播、社会化营销等提供改进意见。

[目的/意义] 文章旨在探究移动社交网络中群体行为对用户个体的影响方式与效果。[方法/过程] 对SEIR模型进行优化与改进，增加群体规模、从众效应和社会强化效应的影响机制，对4类群体在社会网络中的舆情传播机制进行动态分析。[结果/结论] 在无标度网络下进行仿真分析，结果表明，规模大的社群舆情传播会对规模小的社群产生间歇性影响，群体从众效应对信息传播深度和广度有显著影响，社会强化效应在一定范围内会增加信息传播的概率。

[目的/意义] 网络谣言的传播会扰乱公共秩序，引起公众的焦虑和恐慌，研究网络谣言的监管策略，对网络生态环境的和谐发展具有重要的理论价值和实践意义。[方法/过程] 基于政府、媒体、网民三元主体交互的视角，构建网络谣言监管的博弈模型，采用系统动力学方法对构建的博弈模型进行演化仿真分析，并运用灵敏度分析探究外生变量对博弈策略的影响。[结果/结论] 4种不同的局部均衡策略最终的演化结果都是（1，1）策略；网民监管参与度的增加能够有效地提高博弈策略的演化速度；初始监管成本变化对政府博弈策略的影响程度最大，政府奖励变化对媒体博弈策略的影响程度最大。