[目的/意义] 面对复杂的国家安全新形势，需要情报学界拓展与国家安全情报相关的问题领域，发展能够为国家安全情报工作提供指导的情报学理论、方法与技术。探讨"总体国家安全观"思想对情报方法研究的影响有助于情报学界把握学科建设的内容与方向。[研究设计/方法] 使用文献调查法和内容分析法，探讨基于"总体国家安全观"开展情报方法研究的相关问题。[结论/发现] 论证了基于"总体国家安全观"开展情报方法研究的必要性，梳理出适用于国家安全治理的常用情报方法以及"总体国家安全观"下情报方法研究的重点问题。

[目的] 目前社会认知在城市管理决策中的支撑权重还未充分体现，本文试图建立基于社会认知驱动的城市社群发现模式。[方法] 首先利用LDA主题模型提取不同城市的城市特征属性，并利用情感强度计算方法对城市特征属性赋值；然后基于城市特征之间的共现关系构建城市网络，以此刻画城市之间的关联关系；最后依据网络拓扑关系和节点语义信息，计算城市之间的亲疏程度，挖掘具有重叠特性的城市社群。[结果] 抓取知乎平台中描述我国省会城市主要特征的用户问答内容，按照上述方法依次抽取城市特征，构建城市网络，测算城市亲疏，最终挖掘出9个具有较强独立性的城市社群。[局限] 未能引入分面组织与分析方法将城市特征多粒度化，进而探索不同特征粒度下城市之间的关系类型及强度。[结论] 该方法能够依据社会认知发掘城市之间的潜在关联及其社群结构，有利于辅助现有城市社群划分方法并强化城市社群内涵。

[目的/意义] 厘清国内外图情领域游戏化的研究现状，为促进我国图情领域游戏化的理论研究和实践工作提供参考。[方法/过程] 本文依据文献述评"识别-选择-分类-讨论"的步骤，从游戏化理论建构、游戏化信息系统、游戏化用户行为、游戏化实践应用以及与新兴领域相结合5个方面解析国内外研究进展。[结果/结论] 目前，国内外图情领域对游戏化进行了广泛探索，其研究的广度和深度互有侧重、互有所长，已逐渐从游戏化理论构建、系统设计转向对游戏化用户行为、用户体验实践等方面的关注。但从整体上，我国图情领域游戏化的发展仍处于起步阶段，本文结合游戏化的实践进展，从组织视角、系统视角、用户视角提出未来可能的研究动向，为研究人员、游戏化系统设计师、决策者和管理者更好地理解游戏化以及游戏化项目中的各种问题提供了见解。

[目的/意义] 采用企业专利大数据，构造高维云模型，预测企业成长性。[方法/过程] 选取中国股票市场创业板公司为研究对象，依据企业专利聚类结果，用逆向云模型多步式算法生成专利的云模型改造神经网络神经元，构造云模型；用因子分析计算企业的成长性并通过聚类分析分成4类；用云模型补充不平衡数据。[结果/结论] 研究表明，高维云神经网络能很好预测企业的成长性，准确性和稳定性得到提高，同时也表明企业专利对其成长性有重要作用。企业专利对成长性的影响是复杂的：专利同族数、发明专利占比、专利权利要求数对企业的成长性促进作用，而单纯专利数量有负面的影响。

[目的/意义] 通过文献和专利进行文本挖掘获取技术热点主题的方法已逐步成熟，但相关研究未充分考虑社会公众对技术未来发展方向的影响。以社交媒体微信公众平台作为数据源，嵌入社会公众感知，可从更全面的视角识别技术热点主题并分析其发展态势。提出基于微信公众平台的技术热点主题识别与发展态势分析框架，弥补了现有方法未考虑社会公众对技术主题变化影响的不足。[方法/过程] 首先，通过微信传播指数（WCI）筛选可用于技术热点主题识别的微信公众平台。其次，采用文本挖掘的方法，应用LDA主题模型提取技术主题。然后，结合社会感知识别技术热点，并利用IPA分析法分析技术主题的发展态势。最后，以石墨烯技术为例进行实证分析以检验方法的可实施性和效果。[结果/结论] 识别出2015-2018年石墨烯技术热点，并结合社会感知视角定位出当前处于优势区、维持区、机会区、改进区的技术主题，实现对石墨烯技术热点的发展态势的分析与评价。

[目的/意义] 开放式创新社区能够帮助企业获取外部用户分享的知识并从中筛选出具有价值的创意。但用户往往缺乏分享的动机和意愿，这将导致社区运营的失败。因此有必要研究开放式创新社区用户知识分享的影响因素。[方法/过程] 基于社会认知理论构建研究模型，并以国内典型的开放式创新社区——MIUI论坛为对象，在线抓取数据并采用统计软件Stata进行分析。[结果/结论] 结果表明，创新自我效能、结果期望、社会认同和社区影响对用户知识分享行为均有显著正向影响，用户经验对创新自我效能有负向调节作用，对结果期望有正向调节作用，对社会认同和社区影响有部分调节作用。

[目的/意义] 探究短视频APP用户持续使用意愿的影响因素及作用机理，了解当前短视频APP应用中存在的问题，从该领域公共治理的视角，为短视频产品设计者、运营者、短视频APP监管者提供具有可供参考的建议。[方法/过程] 抓取"抖音"用户的在线评论文本，并以此为数据样本采用扎根理论的开放式编码、主轴编码和选择性编码等3个过程提取概念和范畴，进而构建形成机理的概念模型。[结果/结论] 信息人因素、信息因素、信息技术因素、信息环境因素作用于用户并使用户形成不同的情感反馈，进而影响用户的持续使用意愿。此外，由个体特征、使用习惯和使用动机构成的信息人因素对用户的持续使用意愿起调节作用。因此，为确保我国短视频APP行业的健康、可持续发展，短视频产品设计者、运营者、短视频APP监管者必须立足当下我国国情来完善其管理、运营及监管模式。

[目的/意义] 开放政府是新时代下支撑社会管理的重要元素，从用户参与行为的视角剖析开放政府的认同度、互动力以及传播力，对消除政府与用户间数字鸿沟、提高用户参与度具有重要研究意义。[方法/过程] 本文融合Logistic方程与Markov模型探索并预测了开放政府的用户参与行为随时间变化的趋势，并以"思想火炬"为样本官微实证了用户的参与度水平。[结果/结论] 研究表明：用户参与行为间具备相互作用关系，转发行为更易受到点赞行为与评论行为的影响；融合模型能够预测用户参与行为的发展脉络，进而指导官微进行实时预警；当信息资源聚焦国际关系时，公众参与度显著提升。

[目的/意义] 本文探索了社交网络中用户体验效用对知识持续共享意愿的影响机制。[方法/过程] 以体验效用为自变量，知识持续共享意愿为因变量，群体认同为中介变量构建研究理论模型，通过问卷调查法对相关数据进行采集，采用结构方程及多层模型方法，并借助AMOS22.0统计软件对数据进行处理和分析。[结果/结论] 1）社交网络中，体验效用通过群体认同中介作用及直接作用路径对知识持续共享意愿产生显著正向影响。2）个体内层次心理依附及个体间层次感知契合度在体验效用对知识持续共享意愿影响路径中均存在显著正向调节效应。3）用户体验效用对持续共享意愿的影响效应，在性别、年龄及学历人口统计学维度上存在显著性差异。最后，对研究结果进行分析和讨论，并指出了研究价值及未来展望。

[目的/意义] 为解决目前网络公开平台的多源异构的企业数据的散乱、无序、碎片化问题，提出Bi-LSTM-CRF深度学习模型进行商业领域中的命名实体识别工作。[方法/过程] 该方法包括对企业全称实体、企业简称实体与人名实体3类命名实体识别。[结果/结论] 实验结果显示对企业全称实体、企业简称实体与人名实体3类命名实体识别的识别率平均F值为90.85%，验证了所提方法的有效性，证明了本研究有效地改善了商业领域中的命名实体识别效率。

[目的/意义] 随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展，积累了大量的医疗评价信息，利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用，从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程] 基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典；采用词典和规则相结合的方法进行在线医疗评论的情感语义分析，标注情感类别、情感主题、极性和强度等信息。[结果/结论] 通过在线医疗评论数据测试，验证了研究方法的有效性和科学性，是情感分析向医疗健康领域纵深发展的一次有益探索。

[目的/意义] 在资源质量参差不齐的虚拟学习社区中，通过度量知识贡献者的信誉来间接判断资源质量，有利于解决用户的资源选择难题。[方法/过程] 采用文献分析法确定了虚拟学习社区用户信任知识贡献者的主要影响因素，分析了虚拟学习社区用户的行为结构与信任影响因素之间的关系，并在此基础上通过问卷调查法构建了虚拟学习社区知识贡献者信誉评价指标体系，最后将评价指标体系应用于"计算机技术论坛"中进行社区可信用户识别实验。[结果/结论] 研究发现，知识贡献者的信誉评价可从用户的权威性和专业知识能力两方面进行，且基于信誉评价指标体系的信誉度量方式具有较高的可信用户识别性能。

[目的/意义] 随着智媒体技术的快速发展，越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互，通过获取用户信息数据，分析用户信息行为了解用户需求，提升用户信息服务质量。[方法/过程] 本文以信息系统成功模型为基础，基于信息生态理论构建智媒体环境下企业与用户信息交互意愿的影响因素模型，通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论] 数据结果表明，智媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响，且用户满意度正向影响信息交互行为。本研究可以帮助企业完善智媒体的交互功能，对企业智媒体平台健康发展起到一定的指导作用。

[目的/意义] 随着我国经济的快速发展，国民对健康管理及医疗质量提出了更高的要求，智慧医疗服务模式已成为我国医疗领域发展的重要趋势。本文对信息交互行为的过程进行了深入剖析，对于该方向的后续研究和发展提供了参考。[方法/过程] 利用文献研究法、定性分析法对智慧医疗情境下信息交互行为的组成要素及交互过程进行分析，运用社会网络分析法对智慧医疗情境下用户信息交互的网络拓扑结构进行了探索性探究。[结果/结论] 智慧医疗情境下信息交互的整个过程会受到来自用户、信息、媒介、技术与环境等因素的影响，在稳定、有序的社会网络结构支撑下，信息交互行为才得以发挥其最大效能。

[目的/意义] 探索社交媒体用户健康信息传播行为的影响因素，剖析其认知-动机-传播行为之间的关系，对于理解用户的健康传播行为，提供优质的健康信息服务具有重要意义。[方法/过程] 基于风险认知与问题解决情境理论，构建社交媒体用户的健康信息传播的影响机理模型，通过问卷调查和结构方程进行实证。[结果/结论] 结果表明，风险认知、问题认知和涉入认知通过情境动机正向影响信息传播行为；同时，社交媒体用户的文化程度影响其健康问题认知。

[目的/意义] 研究政务微博评论中的情感极性分析方法，为政务微博情感倾向判断提供依据并为未来情感分析研究指出方向。[方法/过程] 基于字典的情感分析方法构建情感极性分析模型，以上海公安机构微博为实例，验证模型的可用性，并分析微博已有属性信息在情感分析中的作用。最后对微博的这些信息以及情感极性进行相关性分析。[结果/结论] 本文的情感极性分析模型具有可用性，微博评论量和转发量之间存在着显著正相关性，并且在转发量较低时，评论量与情感极性存在着显著负相关关系。且当微博点赞量大于评论量时，微博内容自身带有正向情感倾向。

[目的/意义] 为研究中国情境下社交媒体用户隐私设置行为的影响机制，为隐私设置功能的设计与开发提供参考依据。[方法/过程] 本文以微信活跃用户为研究对象，基于计划行为理论和技术接受模型，构建了隐私设置行为影响因素理论模型。[结果/结论] 研究结果表明：隐私设置行为主要受到隐私设置意愿和感知控制影响；隐私关注、感知有用性、感知易用性正向影响隐私设置意愿；感知易用性、信任、交互公平正向影响感知控制；隐私关注和感知易用性都正向影响感知有用性。