[目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展，增强用户粘性，有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值，并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使用意愿的结构方程模型，采用问卷调查方法收集数据，利用AMOS 21.0验证模型中的假设。[结果/结论]研究结果表明：来源可靠性、信息准确性及时效性的提高能有效提高用户感知收益，进而对感知价值产生正向的影响；而更高的隐私安全性与反馈及时性则能通过降低感知成本提高用户的感知价值；感知有用性和感知价值显著影响用户满意度，进而影响用户持续使用意愿；相比于感知价值，在线健康社区中感知有用性对用户满意度的影响相对较小。

随着第五代移动通信时代的到来，移动信息服务将越来越受重视。本文对移动图书馆信息服务相关205篇文献的高频关键词进行共词分析、社会网络分析和聚类分析，归纳当前研究的热点并展望其未来发展趋势，以期知悉移动图书馆信息服务研究现状及研究进展，为未来研究提供一定的理论参考并推动移动信息服务的深入开展。

随着移动互联网的发展与普及，用户体验成为移动数字阅读领域备受关注的因素。本文从用户体验的动态阶段出发，从体验维度、认知和情感以及持续采纳行为等角度构建移动数字阅读领域用户体验动态行为的理论模型以及研究假设。通过收集434份有效问卷，利用Lisrel8.70对理论模型进行了检验和修正。结果表明：1）在用户体验决策阶段，期望确认程度和满意度是影响持续采纳意向的重要变量；2）在用户体验交互阶段，期望确认程度对于感知易用性和感知愉悦存在显著影响；3）在用户体验期望阶段，用户体验三层维度对于用户的持续采纳意向都具有显著影响，其中反思层体验的影响最大，其次是认知层体验，最后是感官层体验。

[目的]本文通过研究微博用户信息行为，为相关部门在信息传播管控方面提供参考价值。[方法]本文从用户使用微博时产生的情绪刺激角度对用户微博信息分享意愿和动机进行调查研究和分析，并基于过程评估理论和情境评估模型构建微博用户信息分享情绪模型。[结果]研究表明，用户的情绪刺激显著正向影响用户对新颖性、规范、目标、内在舒适性和应对潜力的评估；用户对新颖性、目标和内在舒适性的评估显著正向影响用户的分享意愿；用户的分享意愿对情绪刺激有显著复发效应。[局限]本文构建的研究模型主要验证刺激、评估、结果3个组件的相互影响，未具体研究评估组件内部5个组件间的相互作用；且本研究的样本主要源自于高学历青年群体。[结论]本研究证明了情绪刺激对微博用户信息分享意愿所产生的影响。情绪既是微博用户在信息分享过程中所产生的心理及情绪波动，又是促使用户产生信息分享行为的因素。

[目的/意义]利用扎根研究方法探究大学生创新团队信息行为特征和影响因素，为提高大学生创新团队信息素养和创新能力，提高创新创业教育成效提供科学参考。[方法/过程]以参加创新竞赛的大学生团队为研究单元，通过深度访谈获取数据，按照扎根理论的规范流程进行编码分析。[结果/结论]构建了大学生创新创业团队信息获取行为影响因素模型，并提出改善其信息获取行为的策略。

文史学科服务一直是各校学科服务的薄弱环节，对该学科用户文献利用行为把握不准是其中关键因素。本文下载北京师范大学文学和史学相关机构研究者在CSSCI期刊2004-2014年间发表研究成果的引文数据，借助于自编参考文献处理工具和Excel对数据进行抽取、清洗、分析，从引文量、引文类型、引文年代分布、语种和经典文献5个方面分析文史学科用户文献利用行为特点，为精准化的学科服务提供参考。

[目的/意义]随着数字技术的迅速发展和普及，"数字素养"成为研究领域颇受关注的话题，构建高校教师数字素养评价指标，将教师的数字素养利用统一标准进行准确评定，便于高校有目的、有原则的进行数字素养推进工作。[方法/过程]本研究构建了高校教师数字素养评价指标体系，包括5个维度，18个指标，5个维度分别为数字技术使用、数字信息管理、数字内容创造、数字社群构建和数字安全能力。通过调查问卷收集相关数据，利用定量分析方法对所构建的评价体系的合理性进行检验。[结果/结论]本研究不但为高校数字素养培养工作提供必要的标准，而且弥补了目前相关研究中的不足，具有较重要的现实和理论意义。

[目的/意义]本研究针对我国地方政府数据开放平台面临的挑战，设计并构建基于CKAN的政府数据开放平台，为我国政府数据开放平台的建设和改进提供参考。[方法/过程]在对CKAN的应用及特征进行概述的基础上，分析CKAN具有的核心功能，探讨CKAN的元数据管理以及关联数据集的API发布，最后给出平台安装的步骤和策略。[结果/结论]充分发挥CKAN平台的核心功能、元数据管理以及关联数据集的API发布等方面的优势，结合Drupal等开源内容管理框架来构建政府数据开放平台才是最优选择。

[目的/意义]作为国家治理方式之一的开放政府数据，正在全国城市中扩散，本文旨在研究开放政府数据在我国城市层面的时空演进规律和政策扩散机制。[方法/过程]将城市内部特征和外部因素整合成一个理论框架，对2012-2018年间40座城市的面板数据进行事件史分析。[结果/结论]研究发现，开放政府数据政策扩散在时间维度上经历了缓慢扩散期和迅速扩散期；在空间维度具有邻近效应、梯度效应和集聚效应；在扩散路径呈现纵向"吸纳——辐射"和横向"竞争——学习"两种特征；在扩散机理上，受多重因素影响，其中制度环境与竞争压力的影响最大。[创新/价值]研究揭示了开放政府数据政策扩散的影响因素与规律，丰富了现有研究，为开放政府数据进一步扩散提供了经验证据。

[目的/意义]开放政府数据作为一个全球趋势，透析国际开放政府数据的研究进展和趋向对于进一步推进国内研究和实践具有重要的借鉴和导向作用。[方法/过程]基于文献计量法和知识图谱可视化分析方法，以WOS（核心合集）2009-2018年7月收录的开放政府数据研究文献作为数据来源，从文献时间、学科分布、研究国家、高被引文献、关键词等维度进行定量和定性分析。[结果/结论]研究结果表明国际研究主要集中在以下主题：一是开放政府数据的基础理论研究；二是开放政府数据政策、实施及实践经验总结研究；三是开放政府数据的数据管理及开放平台研究；四是关联开放政府数据研究；五是开放政府数据多元利用及价值创造研究；六是开放政府数据评估、现状、问题及建议研究。

[目的/意义]利用社会化媒体的自净化特性是应对谣言传播的一种重要思路，但目前的相关研究大多是定性和案例研究，缺乏理解其内在作用规律的定量研究。[过程/方法]为弥补这一不足，在经典谣言仿真模型SIR模型基础上，引入谣言净化者概念，构建考虑自净化机制的社会化媒体谣言传播模型，求解谣言传播阈值并对模型进行多角度模拟仿真。[结果/结论]仿真结果表明，社会化媒体谣言存在自净化的潜力，但效果决定于用户的辨别能力、批判性思维习惯、潜在净化者参与意愿及其影响力等；根据这些结果，提出更好利用自净化机制来应对社会化媒体谣言传播的策略建议。

[目的/意义]文章旨在探究应急处置信息资源的共建共享，为突发事件的各主体应急协作提供条件，提升各主体应对和处置突发事件的能力和完善应急协作机制等提供依据。[方法/过程]本文阐述了突发事件应急处置信息资源共建共享引入协同理论的可行性及必要性，构建了应急处置信息资源共享的协同框架，分析其信息产生主体、使用主体、管理主体之间以及各主体与各子系统之间的协同关系，进而从构建应急处置信息资源共享协同标准化平台、应急信息资源共享协同传播模式和应急知识资源协同管理模式来实现应急处置信息资源的整合与共享。[结果/结论]基于协同理论的应急处置信息资源共享可以实现应急信息从源头到收集、整理、传递等过程中冲破组织界限垒，消除信息孤岛，实现信息的共享和创造，对各主体应急协作过程产生积极的推动作用。

[目的]不同于官方信息传播相对理性，用户在社会化媒体上信息传播具有较强的情绪化特征。情绪化信息传播具有独特的传播机制和影响力，国内外文献已经开始对此进行关注并成为社会化媒体信息传播研究的重点之一。[方法]以社会化媒体和情绪等关键词组合在国内外文献资料库内进行搜索，对搜集的相关文献进行梳理。[结论]从社会化媒体情绪化信息特征、情感分析、情绪化传播行为及情绪化信息的影响四个方面述评现有成果，最后分析了现有研究不足并指出未来可能的研究方向。

[目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此，构建科学高效的情感词典，对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结合扎根理论的质性研究特点，在情感词典的构造中融入突发事件演化规律影响因素，采用点互信息算法，TF-IDF，统计量等方法对微博表情符号词典及突发事件专属情感词典进行构建，编制了突发事件情感词典，随后选取"6.22"杭州保姆纵火案微博语料进行情感分析。[结论/结果]实验发现，与不加入影响因素的情感词典相比，本文构造的词典在准确率召回率等指标的对比中均得到了一定程度的提高。同时，结合扎根理论与主题分析的结果，对舆情发展的不同阶段所选择的舆情应对策略提供了参考。

[目的/意义]对我国世界一流大学建设高校科研合作网络的结构特征、内部关系、演化规律及演化原因进行研究，可为我国世界一流大学建设提供参考。[方法/过程]基于42所高校历年（2013-2017）在WoS合著论文数据，构建历年科研合作频次矩阵、Salton指数矩阵。采用相关性分析法、社会网络分析法，借助可视化软件，以整体网络、个体网络和局部网络演化3个视角，分别从合作率、相关性、网络密度、点度中心性、中间中心性和网络聚类及网络演化原因等对高校科研合作关系网络结构特征、合作强度及演化规律进行揭示与分析。[结果/结论]高校在国际期刊发文总数、合作发文总数及合作率总体都呈上升趋势；高校科研合作程度、对科研资源占有或控制程度都与科研产出存在较强的正相关关系；科研合作更注重强强联合、优势互补，核心网络规模逐渐扩大，各高校向网络中心聚集的趋势不断增强，单一高校对于整体合作网络的控制度和影响力以及不可或缺性不断降低；高等教育的发展、基金支持力度、最小省力法则、马太效应原理、强学科性术业专攻是高校科研合作网络演化产生的主要原因；最后对高校科研合作提出建议。

[目的/意义]研究机构指数（Author Affiliation Index）与主要文献计量指标关系具有重要意义，可以进一步推进机构指数的应用。[方法/过程]本文以图书馆情报与文献学期刊CSSCI期刊为例，基于中国知网CNKI引文数据库，计算出各期刊的机构指数，并采用相关系数、偏最小二乘法对其与影响因子、h指数、被引次数的关系进行了分析。[结果/结论]研究发现：机构指数与影响因子正相关但拟合优度不高，与h指数、被引频次不相关，说明机构指数能够提供除期刊影响力以外的其他信息；机构指数具有较好的统计学评价指标特征，可以作为期刊评价指标；机构指数的相关研究有待进一步加强。

随着"双一流"建设总体方案的提出，科研成果越来越受到重视，高校图书馆开展学科评价服务，对于提升图书馆的服务和地位具有至关重要的意义。本文在分析了吉林大学2010-2016年发表的论文总体情况的基础上，选取论文发表总量前10名的学科为研究对象，运用文献计量学方法和马尔可夫模型分析方法，与传统的评价指标相结合，构建相应的综合评价指标，消除学科间的基础差异，分析得出各个学科的发展速度和发展趋势情况。

替代计量学（Altmetrics）作为基于社交网络数据的计量指标，其与传统文献计量学引文计量的相关性成为研究人员关注的重要方向。本文选取ESI图情领域高被引论文作为数据源，通过运用SPSS软件相关性分析、主成分分析等方法，对比分析PlumX指标数值与ESI高被引论文引用量之间的关系，以期得到指标之间的相关性和差异性。

[目的/意义]对政策评估研究脉络进行可视化分析，对研究人员全面了解我国政策评估领域的研究现状，推动我国特色新型智库建设具有重要意义。[方法/过程]以中国社会科学引文索引（CSSCI）收录的政策评估领域639篇文献为研究对象，采用文献计量方法与VOSviewer知识图谱分析软件，识别政策评估领域的研究主体、知识基础、研究热点与演化路径。[结果/结论]构建了作者共现知识图谱识别出了该领域的主要科研团队和合作情况；构建了文献共被引知识图谱，识别出该领域3个维度的知识基础；构建了关键词共现知识图谱，挖掘出该领域的3个研究热点，在此基础上叠加关键词平均出现年份，识别出研究热点的演化路径。