[目的/意义]突发事件的应急管理是政府工作关注的重点内容，在大数据环境下，如何发挥社会公众的力量参与到突发事件救援活动中是应急管理的研究热点。[方法/过程]通过对大量文献进行综述研究，本文引入众包模式，在以往研究基础上对突发事件应急管理的众包模式进行深入的探讨分析。[结果/结论]提出了在整个应急管理过程中融入众包的应急管理模式，构建了融合众包的应急管理情报体系，并对影响众包质量的因素进行了阐述，弥补了当前应急管理研究的不足。

[目的/意义]安全情报工作对安全管理至关重要，而安全情报系统是开展安全情报工作的组织保障和实体基础。因此，开展安全情报系统研究具有十分重要的理论与现实意义。[方法/过程]首先，根据情报系统的一般特点与功能及安全管理的自身特点，分析安全情报系统的内涵，并提出安全情报系统的定义。其次，根据安全情报的定义与内涵，构建与解析理论层面的安全情报系统的总体模型。最后，构建与解析理论层面的安全情报流程实施系统的子系统模型。[结果/结论]研究发现，安全情报系统是安全管理系统与情报系统进行整体配合与有机协调的一种新型的安全管理系统与情报系统，其基本框架可归纳为"一个组织、一个情报源、两个机构、两大系统及三大网络"。

[目的/意义]大数据驱动背景下，技术标准化知识管理面临新的发展机遇与挑战。在公共、经济和社会等多元化领域，借助大数据技术手段，发挥政府、企业与公众等主体联盟在技术标准化知识管理中的作用，对于促进知识资源合理配置、推动技术标准化演化进程和提升知识管理能力而言具有重要意义。[方法/过程]结合生命周期和协同学理论，分析大数据驱动对技术标准化和知识管理产生的影响；建立技术标准化知识管理关系模型，从基础层、流动层和驱动层探讨了大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同作用机制。[结果/结论]由政府、企业和公众层面建立知识管理主体联盟，为大数据驱动下的技术标准化知识管理提出保障建议。

[目的/意义]目前已有多个国家项目围绕知识聚合开展了一系列深入研究。基于各项目已发表论文，以项目为粒度系统化地归纳已有知识聚合研究进展，不仅可以揭示国内主要项目团队的研究特色，还能归纳出知识聚合在研究开展层面上的一般共性。[方法/过程]本文对2011年以来我国图书情报领域涉及知识聚合的国家项目所发的多篇论文进行了比较分析，归纳出9个国家项目在概念关联（含领域本体）、关联数据、分众分类、用户、社会网络分析、文献计量6种视角下的特色。[结果/结论]从研究共性上看，知识聚合的资源、方法及其所依据的知识关联均呈多维化发展，知识聚合所依据的知识关联向领域化与细粒度化发展。

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。

罗辑思维、得到等自媒体的迅速走红，产生了社群学习这种新兴的模式。如何采取有效措施吸引并促进用户的持续参与，从而实现用户保持，是企业获取竞争优势的关键。基于社会资本理论，研究了社群学习用户持续参与行为机理。对收集的402份有效问卷采用结构方程模型进行分析，研究结果发现，社会交互连接、共同语言和共同愿景显著影响虚拟社区感，进而影响用户持续参与行为。因此，社群需要采取措施促进用户的交互，提高内容的专业性，从而增强用户的社区感，促进社群的持续发展。

[目的/意义]探究差异性任务情境对用户移动诊疗信息搜索行为的影响，并基于对比分析为移动诊疗信息的产品和服务创新提供改进方法和策略。[方法/过程]选取事实型、解释型和探索型3种代表性任务情境，采用"情境实验+问卷访谈"的方法获取研究样本的行为特征数据并辅助以录屏软件全程记录实验过程，通过人工编码、数据清洗和数据预处理等步骤对收集到的问卷文本和视频数据进行处理，获得36个有效样本和108份有效数据并利用SPSS22.0进行Mann-Whitney非参数检验。[结果/结论]差异性任务情境对搜索过程变量均具有显著影响。相对于事实型任务，解释型任务和探索型任务不仅在查询串修改次数、访问网页数和点击链接数上显著更多，而且在搜索策略上也倾向于使用更多的搜索渠道。任务类型对用户在任务完成前后的感知任务难度、感知完成度和客观完成度等指标上有显著影响，其中事实型任务难度最低且客观完成度最高，任务类型对用户的任务认知和感知多渠道搜索有用性无显著影响。

[目的/意义]针对我国在线用户评论习惯，探索用户评论行为对评论时间的影响作用因素，对电子商务运营商探究用户评论行为规律及探索潜在用户评论时间偏好具有重要的潜在商业价值。[方法/过程]基于TAM模型抽取在线用户评论行为时间特征规律研究的影响因素并构建模型，通过抽取消费者购买行为和评论行为的时间间隔为时间序列，通过多元线性回归模型进行假设验证。[结果/结论]通过对在线评论数据的实例验证，本文所构模型能够很好地发现在线用户评论行为对评论时间的影响作用关系，对消费者评论行为的时间特征规律发现和预测具有辅助作用。

[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。

[目的/意义]微信已经成为国内网民获取信息、分享信息、娱乐消费、社会交往的主要渠道，众多企业和个人借助微信公众号开展微信营销、品牌塑造、产品推广销售等活动，用户行为在微信信息质量等因素的影响下呈现多样化特点。[方法/过程]论文以微信公众号信息质量和用户行为作为研究对象，对相关研究进行回顾，并通过获取微信公众号用户行为数据，采用深度访谈及结构方程模型等方法，提出信息质量对用户互动行为影响的理论假设并进行验证。[结果/结论]发现信息质量指标中权威性、原创性、丰富性、适量性、时效性、适用性、趣味性、经济性对用户互动行为具有显著的正向影响，微信公众号的信息质量是决定用户互动行为的主要因素。[启示/发现]本文将微信公众号后台的用户行为数据分析纳入研究范围，探究行为背后信息质量的差异性及原因所在，为社交媒体信息质量与用户行为研究提供了新的研究视角；研究提高微信公众号信息质量的策略方法，对利益相关方均有较强的参考价值和实践意义。

[目的/意义]良好的声誉是政府服务新时代的独特资源，也是督促政府加快提升政务信息服务质量的重要动力。[方法/过程]本文拟基于声誉理论，构建上下级政府显性激励与隐性激励相结合的最优动态激励模型，并以"三微一端"为例，探索声誉效应在政务信息服务质量优化中的作用机制。[结果/结论]研究发现，声誉效应通过内部性效应及外部性效应，对上下级政府行为产生了积极影响，相较于单一的显性激励机制，考虑声誉后的动态激励机制可以有效减轻上级政府的激励压力，同时提升下级政府的努力程度。

[目的/意义]政府开放数据质量是影响人们获取利用开放数据的重要因素，研究政府开放数据质量控制机制，对优化政府开放数据质量，促进公众更广泛地参与，实现政府开放数据宗旨具有重要意义。[方法/过程]本文运用演化博弈理论，构建了有限理性的政府开放数据提供者和使用者的复制动态模型，分析在不同的数据质量监管状态下博弈双方的进化稳定策略以及实现政府开放数据质量控制的均衡条件。[结果/结论]研究结果表明：高于一定阈值的监管激励能够有效控制政府开放数据质量，建立科学的数据质量评估标准和数据质量过滤机制，降低提供优质数据的额外成本以及完善数据发布机制有利于提高数据质量控制效率。

成熟度模型是衡量政府数据开放能力的重要方面。本文阐述了政府数据开放成熟度的含义、模型构建的重要性，并回顾了国外政府数据开放成熟度模型的类型。重点从政府主体的角度构建了我国政府数据开放成熟度的模型，分析了当前政府数据开放成熟度的状况，并提出了提高政府数据开放能力成熟度的建议和意见。

[目的/意义]专利是企业技术创新活动的重要成果，对专利数据进行分析，有利于客观评价企业技术创新能力。[方法/过程]从计量的角度对企业专利数据进行分析的同时，结合机器学习的方法，通过LDA模型对专利摘要文本进行内容挖掘，构建基于专利文本内容的评价指标，建立由专利数量、专利趋势和专利内容三方面指标组成的技术创新评价体系。[结果/结论]采用熵值法确定各项指标对企业技术创新的影响权重，并通过实验对国内自主品牌制造企业进行技术创新评价，说明了评价方法的现实意义。

[目的/意义]科技型中小企业是企业科技创新的重要力量，但其在科技创新过程中面临着诸多问题。竞争情报是科技型中小企业成功进行科技创新活动的重要途径。[方法/过程]在竞争情报视角下对科技型中小企业科技创新内涵进行界定，提出竞争情报对企业科技创新的作用，结合竞争情报流程构建科技型中小企业科技创新过程图并具体分析竞争情报在每个阶段发挥的作用。[结果/结论]提出科技型中小企业科技创新过程由知识创新、技术创新、技术应用、商业创新4个阶段组成，指出科技型中小企业利用竞争情报开展科技创新活动的具体途径，为科技型中小企业的科技创新提供理论指导和依据。

[目的/意义]分析2007-2016年中国竞争情报年会会议论文的基本情况，揭示竞争情报研究热点主题及其演化规律，探索竞争情报的未来发展趋势。[方法/过程]选取2007-2016年中国竞争情报年会会议论文，对高频关键词综合运用共词分析、聚类分析和战略坐标图方法进行分析。[结果/结论]展示我国竞争情报研究的主题演化特征，表明竞争情报系统是领域研究的基础主题和活跃主题，大数据和智库研究将会是我国竞争情报发展新的挑战，以情报池为基础的综合情报分析将会是未来竞争情报研究的趋势。

网络隐私顾虑被认为是阻碍用户披露个人信息的重要影响因素并越来越受到学术界的重视。鉴于隐私是与情境相联系的多维、动态的概念，情境的变化会影响用户对隐私的理解，本文结合现实背景提出了电子商务环境下网络隐私顾虑的理论概念，在以往研究的基础上确定了网络隐私顾虑的构成维度，开发出初始的测量指标，然后通过3套独立的样本数据进行探索式因子分析、验证式因子分析和关联效度分析。结果表明量表具有良好的信度和效度，网络隐私顾虑由控制、收集、二次使用、错误、不当访问与补救5个维度和19个题项构成。

大数据环境下，企业年金业务的管理已经全面实现了网络化运营，信息安全成为经营中的重要问题。为提升信息安全管理能力，保障企业年金经营安全，本文从年金管理系统结构剖析信息安全问题的来源，提出实施全业务流程信息安全管理、建设PDCA信息安全管理体系、健全相关法律法规，以解决其信息安全问题，这些措施对于正在开展中的职业年金信息安全管理也具有重要的意义。

探索基于Altmetrics指标的研究热点与前沿分析方法，提高分析结果的时效性与准确性，本研究建立了包括Altmetrics指标和被引频次的论文影响力评价体系，采用因子分析识别出《Scientometrics》的高影响力文献，进而对高影响力文献进行科学知识图谱分析，以发现该刊的研究热点与前沿。研究结果表明Altmetrics指标可为研究热点与前沿分析提供一种更为合理的文献筛选与过滤机制，有助于提高研究热点与前沿分析的时效性与准确性，更好地揭示期刊和学科领域的发展态势。

[目的/意义]寻找识别高价值学术图书的评价方法。[方法/过程]从理论、方法和实践3个角度系统梳理现有的学术图书质量评价研究，发现其中存在的问题并提出对策建议。[结果/结论]学术图书质量评价是图书评价的精细化，其核心在于揭示学术图书的特色知识贡献与价值。本研究发现，虽然现有的图书评价方法多种多样，但普遍缺乏坚实的理论基础，不同程度地忽视或回避了图书价值揭示问题。未来，自然语言处理、语义分析、图书标注等领域的研究工作有望为解决学术图书质量评价研究中的难题带来启发。

本次研究在P指数基础上，提出了时间——引文分布下学者学术评价P_y指数。具体而言，基于文献引文分布，结合文献被引频次阈值、文献被引半衰期阈值，构建时间——引文分布下的论文分区，即普通论文、潜力论文、热门论文、经典论文。根据4种分区论文影响力差异性，按照普通论文、潜力论文、热门论文、经典论文影响力递增原则，设计论文被引频次递增权值，提出P_y公式。以CNKI平台2000-2017年图情领域核心论文被引频次前100位作者数据进行实证分析，讨论P_y指数表现。结果表明：P_y指数能从论文本身的价值与影响去反映学者的学术成就，凸显优质论文相比普通论文所带来的更强的学术肯定意义；P_y指数区分度、灵敏度、公平公正性、有效性与科学性方面较H指数、P指数表现更佳。