探究个人信息回避行为的驱动因素既能为社会深入理解个人信息回避行为提供一定理论支持,也能为优化互联网+环境下个人信息回避行为提供一定的参考。文章采用质性研究方法,借助NVivo 11软件,分析Web of ScienceTM核心合集数据库中相关文献,结合风险与效用理论,对个人信息回避行为的驱动因素进行梳理。研究发现,负面情绪是个人信息回避行为的最主要驱动因素,认知冲突、行为成本和损失厌恶是主要驱动因素,维持乐观是次要驱动因素,信息疲劳和信息主观规范是一般驱动因素。据此得出相应启示。
机构学科前沿性评测能够为科技管理部门明确学科发展重点,制定学科发展规划和科技发展政策提供借鉴和参考。基于ESI Research Fronts中学科研究前沿的共被引关系,构建研究前沿的共被引矩阵,利用VOSviewer生成学科研究前沿的全局知识图谱,分别计算并可视化机构在各前沿领域中的前沿表现度和前沿关注度。最后,以中国农业大学为例进行实证分析。揭示了机构学科研究前沿的知识结构和研究布局,从研究领域的层次上更为精细地评测机构的学术影响力,为机构的学科发展规划和科技政策提供更有效的支持。